基于北斗短报文通信的长报文分割和可靠通信方法

    公开(公告)号:CN105743616B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201610296794.X

    申请日:2016-05-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域,提出一种基于北斗短报文通信的长报文分割和可靠通信方法,包括编码环节、通信环节和解码环节。在编码环节,对待发送的数据进行压缩编码、长报文分割并添加标识位形成多个子包以及纠错编码;在通信环节,根据编码环节的输出,发送端基于当前SIM卡的空闲状态,选择发送北斗报文的信道,然后根据选择的发送信道SIM卡ID来封装北斗报文进行发送;在解码环节,当接收端收到一个长报文的最后一个报文时,进行纠错解码,然后再根据子包标识位,依次进行拼接,最后对接收后的完整报文进行解压缩编码,获得最终的通信报文。本发明的方法可在不用重发的情况下能够有效保障北斗一代短报文通信的可靠性,并保证较高的鲁棒性。

    一种仿生柔性应力/应变传感器的制备方法

    公开(公告)号:CN109115282A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201811249855.2

    申请日:2018-10-25

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种仿生柔性应力/应变传感器的制备方法,涉及传感器领域,能够兼具高灵敏度、大拉伸范围、快速响应和稳定性的特点,具有优异的综合性能。本发明包括:采用以具有合适微结构的动物皮肤为模板制备的图案化PDMS薄膜作为基底材料,以原子层沉积技术制备的金属纳米颗粒修饰的CNTs作为传感材料,两者结合制备得到柔性应力/应变传感器。本发明工艺简单,成本低,绿色环保,制备出的基底材料很好地复制了动物皮肤中的微结构,传感材料具有良好的导电性和拉伸范围,使制备出的柔性应力/应变传感器具有优异的综合性能,包括高的灵敏度、大的拉伸范围、快的响应时间和好的循环稳定性。

    栀子提取物通过特异性抑制UCP2提高胰岛素分泌的方法

    公开(公告)号:CN100469376C

    公开(公告)日:2009-03-18

    申请号:CN200510022659.8

    申请日:2005-12-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明属于分子内分泌学和细胞生物学技术领域,是具体涉及用栀子提取物体外培养小鼠胰岛细胞,通过特异性抑制解偶联蛋白2(uncoupling protein 2,UCP2)的表达,从而刺激胰岛素分泌的方法。本发明将栀子经过水煎煮,大孔树脂萃取,乙醇稀释以及减压冻干,得到浓缩提取物。用该提取物培养小鼠胰岛细胞,能显著刺激野生型胰岛细胞的胰岛素分泌量,但对UCP2表达缺失的胰岛细胞没有此种效应。本发明阐明了栀子提取物通过特异性抑制UCP2蛋白的表达,提高胰岛素分泌的重要生物学现象,揭示了栀子治疗糖尿病的分子机制:为中医治疗II型糖尿病提供了现代分子生物学的理论依据。

    一种锌基无机-有机杂化纳米多孔分离膜的制备方法

    公开(公告)号:CN110508155B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN201910771709.4

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种锌基无机‑有机杂化纳米多孔分离膜的制备方法,属于分离膜材料领域,采用淋浴式分子层沉积技术,一步直接制备无机‑有机多孔纳米分离膜,无需任何后处理工艺,工艺简单,非常有利于大规模生产。本发明包括:准备杂化多孔分离膜所用的担体和杂化多孔分离膜制备两步,杂化多孔分离膜制备采用分子层沉积技术,采用淋浴式垂直式反应室,反应前驱体自上而下进入反应腔,所述金属前驱体为二乙基锌,所述有机前驱体为对苯二酚,沉积使用的脉冲循环为:0.1‑2 s金属前驱体脉冲、2‑15 s清洗脉冲、5‑25 s有机前驱体脉冲、2‑20 s清洗脉冲,沉积循环数大于35,即可得到锌基对苯二酚无机‑有机杂化多孔分离膜。

    一种模拟神经突触的超低能耗柔性薄膜忆阻器及其制备方法

    公开(公告)号:CN112599664A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011337428.7

    申请日:2020-11-25

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种模拟神经突触的超低能耗柔性薄膜忆阻器及其制备方法,属于柔性电子学半导体微电子器件与人工智能的交叉领域,利用分子层/原子层沉积技术低温来制备具有良好模拟神经突触仿生功能的超低能耗柔性双层纳米薄膜忆阻器,所采用的分子层沉积和原子层沉积技术能够与微电子工艺兼容、适合大规模集成。本发明的忆阻器包括从下往上依次为衬底、底电极、忆阻功能层、顶电极;所述忆阻功能层由下层无机‑有机杂化薄膜和上层金属氧化物薄膜的双层纳米堆栈结构薄膜材料构成;所述的底电极为导电的高分子薄膜材料;本发明制备的柔性忆阻器具有良好神经突触仿生功能、超低能耗和优异弯折性。

    一种模拟神经突触的无机-有机/无机杂化双层纳米薄膜忆阻器及其制备方法

    公开(公告)号:CN109904316A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910156030.4

    申请日:2019-03-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种模拟神经突触的无机-有机/无机杂化双层纳米薄膜忆阻器,属于半导体微电子器件与人工智能的交叉领域,利用分子层沉积和原子层沉积技术低温来制备具有良好模拟神经突触仿生功能的无机-有机/无机杂化双层纳米薄膜忆阻器,所采用的分子层沉积和原子层沉积技术能够与微电子工艺兼容、适合大规模集成。本发明的忆阻器包括从下往上依次为衬底、底电极、忆阻功能层、顶电极;所述忆阻功能层由下层无机-有机杂化薄膜和上层金属氧化物薄膜的双层纳米堆栈结构薄膜材料构成。

    一种基于抽象语法树的Python程序类型缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN108932192A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201710376265.5

    申请日:2017-05-22

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供一种基于抽象语法树的Python程序类型缺陷检测方法,包括下列步骤:1)收集Python软件缺陷报告信息,提取缺陷标识符和缺陷错误类型;2)获取缺陷修复前后两个版本程序的源代码;3)生成两个版本源代码对应的抽象语法树,匹配获取变更函数结点并标记缺陷错误类型;4)根据变更函数结点上下文信息,生成缺陷代码的特征向量;5)利用机器学习技术,在缺陷代码特征向量上训练多分类模型;6)提示开发者在测试Python程序文件中可能出现的类型缺陷信息。本发明旨在解决目前存在的缺乏针对Python语言的类型缺陷分析、无法检测可能的缺陷错误类型等问题,进而指导软件质量的管理,提高软件的可维护性。

    大鼠胰岛细胞分离纯化的改良方法

    公开(公告)号:CN1699556A

    公开(公告)日:2005-11-23

    申请号:CN200510040622.8

    申请日:2005-06-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及细胞生物学技术领域,是包括涉及用新型Liberase RI酶灌注消化大鼠胰腺,和利用聚蔗糖Ficoll密度梯度离心分离大鼠胰岛细胞的方法。本发明将Liberase RI酶原位灌注大鼠胰腺使之完全膨胀,钝性分离胰腺并置于37℃水浴静止消化。消化物经两层不锈钢筛过滤后,用Ficoll密度梯度(25%,23%,21%和11%)离心纯化胰岛细胞。初步纯化的胰岛细胞培养过夜后,用连有橡皮管的玻璃针经操作者口腔及舌头的控制逐一挑出,从而得到完全纯净的大鼠胰岛细胞,得率1351+23个/胰腺,胰岛细胞进一步用二苯基硫巴腙染色证实。本发明极大地提高了传统分离方法的得率和效率,为降低大规模分离纯化人胰岛的成本奠定了基础,这对晚期糖尿病人的胰岛细胞移植具有重要的实践开拓意义。

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