一种多模态通用大视场虚拟染色后处理方法

    公开(公告)号:CN119784877A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510274990.6

    申请日:2025-03-10

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 马展 王俊镓 周游

    Abstract: 本发明提供了一种多模态通用大视场虚拟染色后处理方法,包括以下步骤:步骤1,建立循环对抗生成网络,将红绿蓝RGB颜色空间转换为色相H、饱和度S、色明度V颜色空间,并提取色明度通道;步骤2,建立基于置信度的大视场拼接模块,处理大视场显微图像,消除小图像拼接过程边界不一致中的伪影;本发明的方法可以确保在模态转换过程中正确的颜色映射关系和图像内容的保留,同时以即插即用的后处理方法消除在图像序列拼接中产生的伪影,该框架能够处理各种跨模态转换,并且非常适合处理大规模和高分辨率图像,有效解决了许多现有方法中遇到的边界不一致性问题。

    基于正交偏振光的无透镜显微成像系统及方法

    公开(公告)号:CN112965229A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110227193.4

    申请日:2021-03-02

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出一种基于正交偏振光的无透镜显微成像系统及方法。其成像系统包括照明模块、偏振模块和图像传感器,照明模块用于获得单色非偏振入射光,包括依次放置的光源、窄带滤波片、照明孔径及透镜组、中继透镜对;偏振模块包括偏振方向相互垂直的线偏振片和偏振薄膜,分别用于产生线偏振光和阻挡通过样品的透射光;中继透镜对的出射端依次放置所述线偏振片、样品、偏振薄膜、图像传感器;偏振薄膜确保图像传感器只采集样品的消偏振的散射光。本发明将偏振模块引入现有无透镜成像系统,通过采集样品的单曝光图像信息,并运用盲解卷积算法重建样品图像,从而对植物样本实现无标记、高对比度、无本底成像。

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