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公开(公告)号：CN117892498B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311780000.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G01N21/3504 , G01N21/27 , G01N21/17 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种卫星多通道优化反演甲烷柱浓度增强的方法，包括：提取星载传感器短波红外波段的相关参数；计算短波红外波段内甲烷的特征吸收谱线；获取适用于当前传感器的甲烷特征吸收谱线；分别基于甲烷强吸收窗口、弱吸收窗口和短波红外波段辐射信息以及匹配滤波计算单波段甲烷柱浓度增强反演结果，并计算三波段反演结果误差；得到单次优化的甲烷柱浓度增强估计结果，并进行重复直至代价函数收敛。本发明的有益效果是：本发明充分考虑高光谱卫星短波红外波段甲烷特征吸收信息，有助于实现对全球重点区域重点行业甲烷点源排放进行精细化监测与控制，为甲烷控排政策的制定和实施提供技术支持，实现甲烷点源识别和勘察的技术革新。
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公开(公告)号：CN108920857A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810766765.4
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种具有高计算效率的日光诱导叶绿素荧光的模拟方法，是一种考虑叶绿素荧光发射、吸收和多次散射过程，适用于不同生态系统的冠层叶绿素荧光模拟方法，属于植被参数模拟方法的研究领域。其步骤为：计算叶片尺度上阳叶和阴叶的叶绿素荧光；利用叶绿素荧光在冠层内部的衰减和多次散射过程，计算得到冠层尺度上的叶绿素荧光。本发明获取连续的站点尺度和全球尺度的叶绿素荧光，同时利用模拟得到的叶片尺度和冠层尺度的叶绿素荧光，用于卫星观测的叶绿素荧光订正，进而从卫星的叶绿素荧光产品反演得到叶片尺度的叶绿素荧光，提高陆地初级生产力监测的精度。
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公开(公告)号：CN119880820A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510014834.6
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了基于针孔相机的非成像高光谱观测足迹定位与可视化方法，解决了传统非成像光谱仪难以定位观测足迹的问题；该方法包括：通过非成像高光谱观测模块和针孔相机模块同步采集上行辐射的光谱数据和图像数据，所述非成像高光谱观测模块将光谱数据和图像数据发送至控制模块；控制模块通过其内设置的图像处理模块和光谱数据处理模块对上行辐射的光谱数据和图像数据进行空间配准，精确定位观测足迹，并计算绿度指数和植被覆盖度等物候参数，生成足迹定位数据，并将该足迹定位数据发送给可视化显示模块；本发明适用于森林冠层等复杂环境的生态监测和碳汇评估，具有高效、可靠、成本低的特点，为农林业和生态研究提供精确的数据支持。
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公开(公告)号：CN117892498A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311780000.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G01N21/3504 , G01N21/27 , G01N21/17 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种卫星多通道优化反演甲烷柱浓度增强的方法，包括：提取星载传感器短波红外波段的相关参数；计算短波红外波段内甲烷的特征吸收谱线；获取适用于当前传感器的甲烷特征吸收谱线；分别基于甲烷强吸收窗口、弱吸收窗口和短波红外波段辐射信息以及匹配滤波计算单波段甲烷柱浓度增强反演结果，并计算三波段反演结果误差；得到单次优化的甲烷柱浓度增强估计结果，并进行重复直至代价函数收敛。本发明的有益效果是：本发明充分考虑高光谱卫星短波红外波段甲烷特征吸收信息，有助于实现对全球重点区域重点行业甲烷点源排放进行精细化监测与控制，为甲烷控排政策的制定和实施提供技术支持，实现甲烷点源识别和勘察的技术革新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116992682A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311032420.3
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种阴阳叶激发日光诱导叶绿素荧光估算总初级生产力的方法，包括以下步骤：(1)获取全球TROPOMI卫星高频SIF数据，基于光谱不变理论消除观测SIF的方向性及其在冠层内部的多次散射效应，得到冠层总激发SIFtotal。(2)基于植被辐射传输理论，分别计算阴叶和阳叶吸收的光合有效辐射，结合SIFtotal，计算得到阴叶和阳叶荧光量子产额。(3)通过SCOPE模型模拟和卫星观测SIF数据，解析阴叶和阳叶SIF和GPP关系模型差异，构建顾及阴叶和阳叶差异的SIF估算GPP模型，提高GPP估算精度。本发明可适用于不同生长环境不同植被类型的GPP估算，提高陆地生态系统总初级生产力监测的精度。
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公开(公告)号：CN116935225A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310956787.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种森林扰动后植被结构和功能恢复的遥感监测方法，基于长时间序列的多源遥感参数，确定森林扰动类型，估算扰动程度，并对遥感获取的扰动后森林恢复过程中表征植被结构和功能的参数进行拟合，进而估算森林扰动后恢复速率，并结合植被结构和功能参数指示的恢复速率，对森林扰动后恢复过程进行监测。本发明能较好地去除由于环境要素造成参数波动的影响，更好地对参数随时间变化的趋势进行分析，从而更准确地计算扰动扰动程度和恢复速率。并且，考虑到不同结构和功能参数在恢复程度和速率上的差异，综合各种参数进行恢复监测，相比于使用单一或少量参数，能更全面的对森林结构和功能的恢复进行监测。
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公开(公告)号：CN116297223A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310302938.8
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种森林砍伐恢复遥感监测方法及系统，方法包括以下步骤：基于遥感技术，获得森林恢复时间地图；基于森林结构指标以及森林恢复时间地图，获得森林砍伐后的各项指标恢复值；基于各项指标恢复值，获得森林砍伐后的恢复程度图；基于森林恢复时间地图以及恢复程度图，获得森林砍伐后的恢复速率图，实现森林砍伐恢复遥感监测。本发明重点关注了森林结构的恢复，使我们能更全面地掌握森林砍伐恢复的动态。并且，算法机理简单，可操作性强，每个森林指标的恢复程度或恢复速率仅需一个核心公式。此外，算法结果不仅可以呈现像元水平的森林砍伐后的恢复程度，还可以根据目标区域大小灵活设置子区域呈现局部的恢复速率。
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公开(公告)号：CN115201113A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110397503.7
申请日：2021-04-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种改进的无人机搭载光谱仪进行自动多角度光谱观测方法，属于遥感数据获取方法的研究领域。利用一套多旋翼无人机、增稳云台和定点成像或非成像光谱仪，首先在飞行前规划航线并计算各个观测角度航点位置，将其导入无人机工作站，并设置每个航点动作，然后按设定航线飞行，并在每个航点自动执行悬停、调整机头和云台角度、采集数据的动作，从而实现自动多角度遥感观测，最后对数据进行处理得到二向反射或发射光谱。本发明提出的多角度观测方法，灵活性高、时效性强且成本低，观测方位和天顶角均可灵活调整，避免了固定原位观测不同角度采集数据范围不一致的问题，可用于获取较准确的地物尤其是森林、建筑等较高地物的二向反射或发射光谱数据。
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公开(公告)号：CN113720798B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111012242.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3504 , G01N21/55 , G01N21/01
Abstract: 本申请公开了农作物生理和结构表型参数多任务并行的自动观测方法，包括：搭建光谱观测系统并对其进行辐射定标，得到辐射定标系数；根据辐射定标后的光谱观测系统，对太阳入射光谱和不同点位的农作物冠层反射光谱进行连续观测，得到时序光谱观测数据；根据辐射定标系数对光谱观测数据进行数据处理，得到太阳入射光谱和不同点位的农作物冠层反射光谱的辐亮度值；根据太阳入射光谱和不同点位的农作物冠层反射光谱的辐亮度值，并行反演各观测对象的生理和结构时序表型参数。本申请能够并行获取太阳入射光谱和不同点位的农作物冠层反射光谱，并反演得到不同点位的农作物冠层的生理和结构时序表型参数。
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