一种复杂云背景下红外小目标检测方法

    公开(公告)号:CN107403433A

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201610340443.4

    申请日:2016-05-20

    CPC classification number: G06T2207/30181

    Abstract: 本发明提出一种复杂云背景下红外小目标检测方法,包括图像预处理、二次显著性区域检测和疑似目标分割、帧间虚警抑制三部分;具体为:对单帧图像先进行二维中值滤波,然后进行高通模板滤波;用频域残差法对单帧图像进行处理完成一次显著性区域检测,然后进行傅里叶变换和傅里叶逆变换完成二次显著性区域检测,最后用滑动窗口遍历单帧图像进行目标与背景的二值化分割,获得疑似目标;对图像序列进行间隔采样,对不同帧图像检测出的疑似目标进行帧间关联,使用最小欧氏距离法排除虚;然后用质心法提取图像中目标的单个像素点,从而在图像中标示红外小目标。本发明方法能够将复杂云背景下的红外小目标较为准确地检测出来。

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