一种切机负效应的检测方法及检测装置

    公开(公告)号:CN105720577B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201610178938.1

    申请日:2016-03-24

    Abstract: 本发明公开一种切机负效应的检测方法及检测装置,涉及电力系统技术领域,用于在进行切机控制之前,确认该切机控制是否有利于电力系统的运行向着安全稳定的方向发展。所述切机负效应的检测方法包括:根据广域量测信息分析电力系统中各个发电机的摇摆情况,并确定领先群机组S和滞后群机组A;提取电力系统中各个发电机对应的动态特征信息;获得领先群机组S的识别指标,和领先群机组S中第K台发电机所对应的识别指标,识别指标为角速度的变化量;当第K台发电机所对应的识别指标小于领先群机组S的识别指标时,判断第K台发电机为具有切机负效应的机组。本发明提供的切机负效应的检测方法用于在切机控制措施实施前检测具有切机负效应的机组。

    交直流互联电网的PMU布点优化方法和系统

    公开(公告)号:CN105305507A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510641209.0

    申请日:2015-09-29

    Inventor: 黄磊 柳勇军

    Abstract: 本发明涉及一种交直流互联电网的PMU布点优化方法,其中方法包括以下步骤:获取交直流互联电网的拓扑信息;其中,所述拓扑信息包括节点个数、节点连接关系及连接线路类型以及零功率注入节点个数及编号,所述零功率注入节点为无发电机、负荷以及直流线路相连的节点;根据所述拓扑信息,确定用于表示所述节点连接关系的节点连接关系变量;根据所述节点连接关系变量计算节点的最大可观测次数;根据所述节点连接关系变量和最大可观测次数建立优化PMU布点的布点模型;求解所述布点模型,得到PMU布点方案。交直流互联电网的PMU布点优化方法和系统弥补了现有方法仅适用于纯交流电网的不足,避免了传统方法产生多个最优解的情况。

    一种静止自并励励磁系统的模型

    公开(公告)号:CN104579066A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410742768.6

    申请日:2014-12-05

    CPC classification number: H02P9/30 H02P9/38

    Abstract: 本发明提出了一种静止自并励励磁系统详细模型。包括有机端电压测量比较环节Vref、Vt,由超前滞后校正单元TC1/TB1,TC2/TB2和增益放大环节KR组成的励磁控制器,一阶惯性环节模拟的励磁功率单元,限幅环节VRMAX、VRMIN,机端电压Vt反馈环节,整流器换相压降环节KCIFD以及励磁电压输出EFD,机端电压Vt与参考电压Vref形成的电压差量ΔV经过超前滞后校正单元TC1/TB1,TC2/TB2及增益放大环节KR输出到整流器进行功率放大(KA、TA),忽略电压上下限幅影响,整流器输出的电压VR受机端电压Vt反馈作用后得到空载直流电压Ud0,之后减去整流器换相压降KCIFD的影响输出励磁电压EFD。本发明是一种能够适用于晶闸管采用非完全余弦移相触发方式下的静止自并励励磁系统的模型,能提高现有模型的精确性。

    考虑有害气体排放量的含风电场多目标机组组合优化方法

    公开(公告)号:CN104091207A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410277398.3

    申请日:2014-06-19

    Inventor: 吴小珊 柳勇军

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/54 Y04S10/545

    Abstract: 本发明公开了一种考虑有害气体排放量的含风电场多目标机组组合优化方法。该方法采用风电功率区间预测信息来考虑风电出力的不确定性,建立了考虑常规机组发电费用最小和有害气体排放量最少的多目标机组组合优化模型,并提出一种新的多目标量子离散粒子群优化方法求解该模型得到帕累托最优解,最后决策者根据对运行运行成本和环境效益的要求,折衷选取最适合的机组开停和负荷分配方案。采用本发明能够应对大规模风电场的接入,在机组组合问题中综合考虑经济效益和环保效益,所提出的多目标量子离散粒子群优化方法融合了量子理论和经典离散粒子群的优点,并引入帕累托最优的基本概念处理多目标优化问题,与已有技术相比,具有收敛速度快、计算效率高、优化结果更佳的优势,对于大规模电网的机组组合问题更具实用性。

    基于系统辨识和遗传算法的发电机广域阻尼控制方法

    公开(公告)号:CN102420559B

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN201110340508.2

    申请日:2011-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于系统辨识和遗传算法的发电机广域阻尼控制方法,属于电力系统稳定分析技术领域。首先建立电力系统仿真模型,在发电机广域阻尼控制器的发电机励磁端,注入小幅随机扰动时序信号,被控系统模型辨识模块辨识发电机励磁端与广域反馈输入时序信号之间的开环被控系统模型,将连续被控系统模型输入到用遗传算法求解控制器参数模块,计算发电机广域阻尼控制器的参数。利用本发明方法得到的发电机广域阻尼控制器的反馈信号,对区间低频振荡模式具有好的可观性。本方法能使区间低频振荡模式的阻尼比显著提高,保证系统的安全稳定运行。本发明所采用的发电机广域阻尼控制器结构和传统PSS结构相同,简单且易于工程实践。

    基于模糊控制的微网电池储能系统调频控制方法

    公开(公告)号:CN102761133A

    公开(公告)日:2012-10-31

    申请号:CN201210261136.9

    申请日:2012-07-26

    CPC classification number: Y02E40/10

    Abstract: 本发明公开一种基于模糊控制的微网电池储能系统调频控制方法,该发明属于电力系统微网技术领域。在传统PID控制基础上,引进模糊控制及其实现方式,包括模糊化、模糊规则、模糊推理、解模糊和PID控制等重要组成部分。将微网频率偏差和微网频率变化率模糊化为模糊控制器的输入,根据模糊控制规则来输出有功出力控制的PID控制参数,最终输出电池储能系统的有功出力参考值Pref,以此控制微网电池储能系统的有功出力。与传统PID控制相比,本方法对微网并网/孤网运行模式切换以及电网运行参数的非线性与时变性有很强的适应能力,具有较好的动态响应特性,有效提高电池储能系统有功功率控制精度和微网的频率稳定性。

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