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公开(公告)号：CN115146180B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211068518.X
申请日：2022-09-02
申请人： 南方科技大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/9537
摘要： 本发明公开一种好友和兴趣点推荐方法及终端，获取用户的位置社交网络数据；根据所述位置社交网络数据构建异质超图，所述异质超图包括用户节点和兴趣点节点；基于所述异质超图使用训练后的异质超图神经网络模型进行向量嵌入表示，得到最终特征向量，所述最终特征向量包括各类节点的最终节点特征向量；基于所述各类节点的最终节点特征向量进行好友推荐和兴趣点推荐，能够更好地表示复杂的语义信息，比如时空信息，并且针对异质超图提出异质超图神经网络模型进行向量嵌入表示，能够更准确地挖掘出其中的信息特征，从而提高好友和兴趣点推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN111427932B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010255483.5
申请日：2020-04-02
申请人： 南方科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q30/02
摘要： 本发明实施例公开了一种出行预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取用户的搜索数据和轨迹数据；基于搜索数据和轨迹数据分别进行空间信息挖掘得到第一空间信息和第二空间信息；基于第一空间信息进行时间信息挖掘得到第一时间信息，基于第二空间信息进行时间信息挖掘得到第二时间信息；基于第一空间信息、第二空间信息、第一时间信息和第二时间信息进行信息交互得到交互特征，交互特征包括时间特征和/或空间特征；基于交互特征预测用户在目标时间段前往目标地点的出行概率，目标时间段和时间特征匹配，目标地点和空间特征匹配。该方法对于数据的挖掘足够深入，在进行出行预测时充分考虑时间信息和空间信息，得到的预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN114579879B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210490518.2
申请日：2022-05-06
申请人： 南方科技大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/9537
摘要： 本发明公开了一种好友推荐方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取位置社交网络数据，并根据所述位置社交网络数据，构建社交异质多重图，所述社交异质多重图中的节点包括用户节点和兴趣点节点，当两个节点之间存在边时，所述两个节点之间存在至少一种边类型的边；将所述社交异质多重图输入训练好的异质多重图神经网络模型，输出各节点的最终特征向量；分别计算各用户节点的最终特征向量与其他用户节点的最终特征向量之间的相似度，并根据所述相似度进行好友推荐。本发明可很好地体现出位置社交网络不同要素之间复杂的连接关系，便于更加深入地挖掘其中的时空关系信息，从而可提高推荐准确性。
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公开(公告)号：CN114579879A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210490518.2
申请日：2022-05-06
申请人： 南方科技大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/9537
摘要： 本发明公开了一种好友推荐方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取位置社交网络数据，并根据所述位置社交网络数据，构建社交异质多重图，所述社交异质多重图中的节点包括用户节点和兴趣点节点，当两个节点之间存在边时，所述两个节点之间存在至少一种边类型的边；将所述社交异质多重图输入训练好的异质多重图神经网络模型，输出各节点的最终特征向量；分别计算各用户节点的最终特征向量与其他用户节点的最终特征向量之间的相似度，并根据所述相似度进行好友推荐。本发明可很好地体现出位置社交网络不同要素之间复杂的连接关系，便于更加深入地挖掘其中的时空关系信息，从而可提高推荐准确性。
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公开(公告)号：CN113821739A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111381988.7
申请日：2021-11-22
申请人： 南方科技大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种本地事件检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：实时获取预设地区的推文数据；通过预设的两级分类器，对各推文数据进行两级分类，得到各推文数据的一级标签和二级标签，并根据一级标签和二级标签，获取属于同一事件类别的推文数据；分别获取属于同一事件类别的各推文数据的位置信息；根据推文数据的文本、发布时间和位置信息，对属于同一事件类别的各推文数据进行聚类，得到属于同一事件类别的推文簇；分别生成各推文簇的事件摘要，作为各推文簇对应的本地事件。本发明可保证本地事件检测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN111444300B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010263747.1
申请日：2020-04-07
申请人： 南方科技大学
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06Q10/04 , G06Q50/00 , G16H40/20
摘要： 本发明实施例公开了一种应急救助站的布局方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标；确定医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量；判断救援数量是否小于等于剩余床位数量；若救援数量小于等于剩余床位数量，则根据救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。本发明通过获取待救援对象坐标、救援中心坐标和医院坐标，并根据待救援对象坐标到医院坐标的距离和医院的剩余床位数量确定新增救助站的位置，从而更好的分配救援单位，以最大程度地缩短救援时间。
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公开(公告)号：CN113821739B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111381988.7
申请日：2021-11-22
申请人： 南方科技大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种本地事件检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：实时获取预设地区的推文数据；通过预设的两级分类器，对各推文数据进行两级分类，得到各推文数据的一级标签和二级标签，并根据一级标签和二级标签，获取属于同一事件类别的推文数据；分别获取属于同一事件类别的各推文数据的位置信息；根据推文数据的文本、发布时间和位置信息，对属于同一事件类别的各推文数据进行聚类，得到属于同一事件类别的推文簇；分别生成各推文簇的事件摘要，作为各推文簇对应的本地事件。本发明可保证本地事件检测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN111739653A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010567188.3
申请日：2020-06-19
申请人： 南方科技大学
IPC分类号： G16H50/80
摘要： 本发明实施例提供了一种传染病传播的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取预设区域内的评估对象在第一时间片各自对应的目标轨迹数据，预设区域包括多个子区域；基于目标轨迹数据确定在第一时间片每个评估对象所匹配的匹配子区域，匹配子区域为多个子区域的其中一个；将多个子区域的至少一个作为目标子区域，基于传染病模型对目标子区域内的评估对象进行评估，以确定第一时间片传染病在预设区域内的评估对象的传播趋势；将下一时间片作为第一时间片，重新执行上述步骤，直至目标时间周期结束，以确定目标时间周期内传染病在预设区域内的评估对象中的传播趋势。达到细粒度地评估各个区域的感染趋势的效果。
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公开(公告)号：CN111444300A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010263747.1
申请日：2020-04-07
申请人： 南方科技大学
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06Q10/04 , G06Q50/00 , G16H40/20
摘要： 本发明实施例公开了一种应急救助站的布局方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取预设范围内至少一个救助中心坐标、至少一个医院坐标和至少一个待救援对象坐标；确定医院坐标对应的医院的剩余床位数量，并根据待救援对象坐标确定对应待救援对象的救援数量；判断救援数量是否小于等于剩余床位数量；若救援数量小于等于剩余床位数量，则根据救助中心坐标、医院坐标和待救援对象坐标确定一个新增救助中心坐标。本发明通过获取待救援对象坐标、救援中心坐标和医院坐标，并根据待救援对象坐标到医院坐标的距离和医院的剩余床位数量确定新增救助站的位置，从而更好的分配救援单位，以最大程度地缩短救援时间。
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公开(公告)号：CN111428851A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010235312.6
申请日：2020-03-30
申请人： 南方科技大学
摘要： 本发明实施例提供了一种救援计划的确定方法、装置、服务器和存储介质。该救援计划的确定方法包括：获取一个或多个待救援目标的目标位置并获取一个或多个医院的医院位置；根据所述目标位置和医院位置确定一个或多个救援中心位置；根据所述目标位置、医院位置和救援中心位置确定所述一个或多个待救援目标的救援计划。达到在发生灾害事件时自动生成救援计划的效果。
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