-
公开(公告)号：CN103868771B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410095631.6
申请日：2014-03-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 多通道便携式二氧化硫提取装置，包括有底座、至少两个提取单元和电路控制及显示单元，每一提取单元均包括有加热模块、蒸馏模块、冷却模块和接收模块。本发明将以往零散的诸如加热、蒸馏、冷却、收集装置整合在一起，且可根据需要定制装置中的提取单元的数量，一次可以同时进行多批次样品的测量提取，具备结构紧凑、美观大方、操作简捷、高效智能等优点。很好的解决了目前装置零散不规范，每次只能进行单一样品提取的问题，极大的提高了工作效率，在食品中二氧化硫提取检测方面有较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN105184223A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510486300.X
申请日：2015-08-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种拉曼成像信号提取与后处理方法，包括如下步骤：1)从拉曼成像仪器中获得拉曼光谱信号；2)对所有的光谱谱图求平均谱图，并选择待观察物质的特征谱峰范围，从平均谱图中截取特定区域；3)根据步骤2)选出的特定区域，从所有拉曼光谱yi,j中截取待观察物质的特征谱峰范围；4)将每个拉曼光谱截取的谱峰数据(步骤3)所得)依次与平均谱图截取的谱峰数据(步骤2)所得)做相关运算，并取相关函数Ri,j(τ)的最大值ai,j；5)对所有的ai,j进行后处理，获得{bi,j}；6)将{bi,j}归一化到0-255之间，并平均分为若干份，每一份采用不同的颜色表征，根据{bi,j}的坐标画出拉曼成像色彩图。本发明所提出的方法，仅涉及简单的加乘运算，计算速度较快，适合用于快速拉曼成像信号处理上。
-
-
公开(公告)号：CN104133438A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410336329.5
申请日：2014-07-15
Applicant: 厦门大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供了一种化学前处理仪器工作站，包括：上位机；化学仪器模块，所述化学仪器模块中包括多个化学仪器，所述每个化学仪器都具有唯一的ID；无线通信模块，所述无线通信模块在所述上位机与化学仪器模块之间建立连接；控制程序模块，所述控制程序模块分为仪器控制程序和上位机控制程序；所述上位机控制程序可以控制所述仪器控制程序；所述仪器控制程序也可以单独运行；所述上位机控制程序设置在所述上位机上，所述仪器控制程序分别设在在每个化学仪器上；所述上位机控制程序与仪器控制程序通过所述无线通信模块连接。本发明提供的一种化学前处理仪器工作站，简化了实验人员对于化学仪器的操作步骤，能够专注于实验本身。
-
公开(公告)号：CN103706131A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310747052.0
申请日：2013-12-30
Applicant: 厦门大学
IPC: B01D1/00
Abstract: 本发明涉及一种挥发快速提取装置，包括加热室、抽真空室、挥发瓶，挥发瓶开口位于抽空真室内，挥发瓶的瓶身位于加热室内，加热室与抽真空室不相通，抽真空室设置有进气口、抽气口。本发明所述的挥发快速提取装置，根据分子扩散原理，提高温度可以增加分子运动的剧烈程度，而且增加气体的扰动可以带动分子向浓度偏低的区域运动。挥发瓶受热，内部液体分子内能增加，溢出表面，接着通过抽真空以及气体带动，将溢出分子带走，达到快速挥发的目的。本发明所述的挥发快速提取装置操作简单，挥发时间短，对于快速检测领域非常适用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103698314A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410006516.7
申请日：2014-01-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种食品中二氧化硫残留的快速检测方法，包括如下步骤：提取：取1重量份样品于容器中，同时加入0.1-10重量份的碳酸盐、碳酸氢盐或硼氢化钠等产气片物质，0.05-10重量份消泡剂，然后再加入反应试剂酸，加入的量为样品g/试剂体积比ml=1:10-50；在沸腾情况下蒸馏，利用2-10ml碱性溶液收集蒸馏所产生的二氧化硫气体；加入的量为样品g/碱性溶液体积比ml=1:2-10；成为收集液；检测：取上述收集液于玻璃检测池，之后加入金属纳米溶胶及无机盐絮凝剂混匀，然后放在便携拉曼光谱仪检测室内进行检测。本发明方法检测时间短、可实现大批量样品的快速筛选；准确度高，无假阳性现象发生。
-
公开(公告)号：CN103196885A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310090410.5
申请日：2013-03-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种猪毛中瘦肉精的检测方法，本发明以表面增强拉曼光谱(SERS)作为检测方法，以纳米金作为SERS基底，将猪毛通过前处理对毛发上残留的盐酸克伦特罗（瘦肉精）进行富集分离，通过便携式拉曼光谱仪，得到盐酸克罗特罗的SERS谱图。本发明采用的猪毛中盐酸克伦特罗的检测方法，操作简便，可以实现对猪毛中盐酸克伦特罗的快速检测。
-
公开(公告)号：CN114184592B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202111405205.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于负电性SERS基底的负电性分子SERS检测方法，是将待测负电性分子溶液与硫脲类分子助剂溶液混合均匀得到混合溶液，向负电性的SERS基底中加入混合溶液，使用拉曼光谱仪进行检测，根据目标分子的特征拉曼谱峰位置和谱峰强度对待测负电性分子溶液进行分析。本发明通过选用硫脲类分子作为助剂，选用负电性SERS基底，对负电性分子实现高灵敏检出，具有良好的稳定性和重现性。
-
公开(公告)号：CN113378680A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110610390.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 厦门大学 , 厦门市普识纳米科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种拉曼光谱数据的智能建库方法，首先利用小波变换将原始拉曼光谱的一维序列信号变换为小波空间中的二维信号，然后输入生成对抗网络进行训练。生成对抗网络包括一个生成模型和一个判别模型，以两个模型对抗的形式训练；前者输入随机生成的向量产生生成光谱(二维格式)，后者输入原始光谱和生成光谱(二维格式)并判断输入是否为原始光谱。生成对抗网络的训练完成后，利用其中的生成模型产生大量的与原始光谱相似的生成光谱(二维格式)，并与原始光谱联合建立光谱数据库。该数据库以二维信号格式来存储光谱数据。本发明的方法解决了将深度学习应用于拉曼光谱分析领域时所面临的光谱数据采集难、成本高和耗时长等问题，推动了深度学习方法在光谱分析应用的落地。
-
公开(公告)号：CN107818298B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710886434.X
申请日：2017-09-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 用于机器学习物质识别算法的通用拉曼光谱特征提取方法，涉及拉曼光谱。谱图自动预处理；获取谱图的特征向量。可以对任意指定范围的拉曼光谱进行特征提取，所提取的特征向量适用于多种机器学习算法，通用性强，不受目标物质或测试体系的限制；可以自动去除噪声和荧光背景的干扰，同时保留峰值信号的位置和强度等信息；可以有效识别包含各种目标物质的光谱；可以准确提取空白光谱特征，有效识别和准确区分阴性和阳性样品，更好的满足物质检测的实际需求；提取方法不涉及复杂计算，而且对存储空间需求不大，因此时间和空间复杂度低，便于运用于光谱数据的批量处理和分析。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
84
records
(took 0.019 seconds)
