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公开(公告)号：CN102513681A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110421159.7
申请日：2011-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于动态电阻特性自适应控制的车间焊钳电阻测量方法，属于焊接领域，本发明为解决目前的动态电阻特性自适应控制法并未将电极使用过程中的变形及压溃所引起的电极电阻变化考虑在内，造成使用动态电阻监控过程中存在误差的问题。本发明方法对焊钳电阻进行测量，用于动态电阻特性自适应控制时将该测量值做为基准电阻值取用，该测量方法在焊接前进行一次，在焊接过程中进行多次，具体测量方法为：将焊钳的两个手柄的分别与焊接变压器的二次侧电缆的两端相连，并在该二次电缆上串接一个罗斯线圈，在焊钳的两个手柄与二次侧电缆连接处施加电压U，并将焊钳口闭合使其短路，利用罗斯线圈测出电流I，根据公式R＝U/I计算得出焊钳的电阻。
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公开(公告)号：CN112637599B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011401058.9
申请日：2020-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04N19/176 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/42 , H04N19/51 , H04N19/117 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式压缩视频感知系统的新型重构方法，具体为：在非关键帧译码过程中，根据边信息补偿生成算法获得边信息，包括：编码单元最佳划分确立、最优匹配块搜索、运动矢量获取及补偿；在关键帧重构过程中，利用残差卷积网络，通过BM3D去噪器对关键帧图像进行预处理，对预重构的低分辨率关键帧图像进行全局块匹配；在非关键帧重构过程中，采用残差卷积网络预重构、最小化重构、卷积神经网络映射的重构流程完成非关键帧重构。本发明通过所述基于分布式压缩视频感知系统的新型重构方法实现了关键帧和非关键帧的重构质量和效率的提升。
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公开(公告)号：CN112637599A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011401058.9
申请日：2020-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04N19/176 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/42 , H04N19/51 , H04N19/117 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式压缩视频感知系统的新型重构方法，具体为：在非关键帧译码过程中，根据边信息补偿生成算法获得边信息，包括：编码单元最佳划分确立、最优匹配块搜索、运动矢量获取及补偿；在关键帧重构过程中，利用残差卷积网络，通过BM3D去噪器对关键帧图像进行预处理，对预重构的低分辨率关键帧图像进行全局块匹配；在非关键帧重构过程中，采用残差卷积网络预重构、最小化重构、卷积神经网络映射的重构流程完成非关键帧重构。本发明通过所述基于分布式压缩视频感知系统的新型重构方法实现了关键帧和非关键帧的重构质量和效率的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106373397B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610860300.6
申请日：2016-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 基于模糊神经网络的遥感图像道路通行情况分析方法，本发明涉及遥感图像道路通行情况分析方法。本发明是为了解决现有的方法中人工干预过多造成的准确性下降及无法进行大范围区域内道路通行情况分析的问题。本发明步骤为：一：确定输入参数并对输入参数进行归一化处理；二：确定道路通行情况；三：确定输入参数与道路通行情况间的规则；四：构建用于道路通行情况分析的模糊神经网络系统；五、收集训练样本和测试样本，对所有训练样本进行聚类，对神经网络系统进行训练；六：获得所需要的道路属性信息；七：将道路属性信息输入网络进行通行情况分析，与图像中实际的通行情况比较，验证网络的可靠性。本发明应用于高分辨率遥感图像分析领域。
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公开(公告)号：CN106373397A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610860300.6
申请日：2016-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/012 , G08G1/0125
Abstract: 基于模糊神经网络的遥感图像道路通行情况分析方法，本发明涉及遥感图像道路通行情况分析方法。本发明是为了解决现有的方法中人工干预过多造成的准确性下降及无法进行大范围区域内道路通行情况分析的问题。本发明步骤为：一：确定输入参数并对输入参数进行归一化处理；二：确定道路通行情况；三：确定输入参数与道路通行情况间的规则；四：构建用于道路通行情况分析的模糊神经网络系统；五、收集训练样本和测试样本，对所有训练样本进行聚类，对神经网络系统进行训练；六：获得所需要的道路属性信息；七：将道路属性信息输入网络进行通行情况分析，与图像中实际的通行情况比较，验证网络的可靠性。本发明应用于高分辨率遥感图像分析领域。
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公开(公告)号：CN101975890B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201010522536.1
申请日：2010-10-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R27/08
Abstract: 一种电工触头微电阻的测量方法，涉及一种电工触头电阻的测量方法。它解决了现有电工触头电阻的测量方法由于各界面的接触电阻较大导致其测量精度低的问题。其方法是：将电工触头作为待测工件，将所述待测工件固定在正电极和负电极之间；向待测工件施加2kN～6kN的压力；在压力稳定后，向待测工件通入3000A～6000A的加热电流并持续10ms～100ms后停止通电；将所述待测工件冷却2s～5s；向待测工件通入5000A～10000A的电流，并测量待测工件两端的电压值和通入待测工件的电流值；计算获得待测工件的电阻值。本发明适用于电工触头微电阻的测量。
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公开(公告)号：CN102059422A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010582507.4
申请日：2010-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B23K1/00
Abstract: 一种电工触头焊接方法，它涉及一种焊接方法。针对电阻钎焊进行焊接易出现钎缝气孔、填隙不良、气体不易排出、钎着率低的问题。方法是：将两个待焊工件水平设置并叠放在一起，位于上方的待焊工件称为触点，位于下方的待焊工件称为触桥，将钎料置于触桥和触点之间；将触桥两端与焊机相连接，接通焊机电源，利用触桥产生的电阻热来加热钎料，使其熔化、铺展，然后对触点或触桥进行振动，振动停止后，使钎料自然的润湿、铺展，形成反应层，最后切断焊机电源。本发明用于电工触头的焊接。
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公开(公告)号：CN101975890A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010522536.1
申请日：2010-10-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R27/08
Abstract: 一种电工触头微电阻的测量方法，涉及一种电工触头电阻的测量方法。它解决了现有电工触头电阻的测量方法由于各界面的接触电阻较大导致其测量精度低的问题。其方法是：一、将电工触头作为待测工件，将所述待测工件固定在正电极和负电极之间；二、向待测工件施加2KN～6KN的压力；三、在压力稳定后，向待测工件通入3000A～6000A的加热电流并持续10ms～100ms后停止通电；四、将所述待测工件冷却2s～5s；五、向待测工件通入5000A～10000A的电流，并测量待测工件两端的电压值和通入待测工件的电流值；六、计算获得待测工件的电阻值。本发明适用于电工触头微电阻的测量。
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