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公开(公告)号：CN113179164A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110471463.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于信息安全中的数据加密技术领域，具体涉及一种基于理想格的多授权机构密文策略属性基加密方法。本发明基于理想格构建格基属性加密方法，加解密操作均以整数多项式环为单位进行，从而实现一次加密多比特明文。本发明采用基于G‑格的陷门生成和原像采样方法，解决了传统格基加密方法公私钥尺寸较大、计算效率低的问题。本发明利用门限秘密共享技术实现密钥的分割与重构，使得多个授权机构共同进行用户密钥的分发与管理，有效降低了中央授权机构工作量，解决了单一授权机构加密方法中存在的性能及安全瓶颈，提高了系统运行效率，同时实现对加密数据灵活且细粒度的访问控制，更加符合分布式云存储环境的应用需求。
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公开(公告)号：CN115776390B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211378487.8
申请日：2022-11-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于MQTT协议技术领域，具体涉及一种基于国密的MQTT协议身份认证与数据加密方法。本发明使用SM2算法对MQTT协议中密钥K1、username、password的密文进行数字签名，不仅达到了身份认证的效果，还保证了数据的真实性和不可抵赖性；使用SM4算法对MQTT协议中的username、password和主题消息等关键数据进行加密，增加了数据的机密性，解决了数据泄露的问题；使用SM3算法保证了MQTT协议中主题消息的完整性，防止数据被非法篡改。
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公开(公告)号：CN115456175A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211058684.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N5/02 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于网络安全知识表示和知识图谱补全技术领域，具体涉及一种基于极坐标系的时序网络安全知识图谱链接预测方法。本发明将知识图谱时间格式统一为开始时间和结束时间，通过时序知识图谱嵌入模型时间变化表示为极坐标系统中实体的缩放和旋转，解决了知识图谱的时间格式不一致和重复嵌入的问题；采用极坐标系统中映射嵌入模型，使用系数和角度来区分不同时间约束实体的嵌入，以避免在单一维度中嵌入产生相似的时间约束实体，以解决时序嵌入的相似性问题。本发明通过将安全事件分割成五元组并映射到极坐标向量当中去，使得模型能更加充分的捕捉实体和关系之间的交互信息，从而达到更准确的实体链接预测效果。
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公开(公告)号：CN114897124A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210321742.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进灰狼优化算法的入侵检测特征选择方法，利用柯西变异和Levy飞行对狼群进行扰动，跳出局部最优，提高全局搜索的能力，进而得到最佳特征子集，提高入侵检测的准确率。本发明在灰狼种群初始化时，使用Logistic混沌映射，提高初始灰狼种群的质量，提高算法挖掘能力；在灰狼种群更新时进行扰动，一定程度上弥补了陷入局部最优的缺点，提升全局搜索能力；最终训练出特征数较少的最佳特征子集，带入测试集后，得到的检测准确率更高。
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公开(公告)号：CN111953483A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010743453.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于网络与信息安全中的数据加密技术领域，具体涉及一种基于准则的多授权机构访问控制方法。本发明解决了单一权威机构负载过量及访问策略的灵活表达问题，采用基于准则的加密方法，将准则表示为多项式形式，每个准则所对应多项式的根表示用户满足该准则的情况集合，当用户拥有多项式的所有根时可以重构多项式从而进行解密，实现了比属性基加密更为细粒度的访问控制机制；同时支持对准则进行加权，提升了访问策略的灵活性；此外，多个授权机构间进行(t,n)-门限秘密共享，使得系统中不存在单一授权机构模式下所谓的性能瓶颈，同时提高了方案的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113179164B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202110471463.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于信息安全中的数据加密技术领域，具体涉及一种基于理想格的多授权机构密文策略属性基加密方法。本发明基于理想格构建格基属性加密方法，加解密操作均以整数多项式环为单位进行，从而实现一次加密多比特明文。本发明采用基于G‑格的陷门生成和原像采样方法，解决了传统格基加密方法公私钥尺寸较大、计算效率低的问题。本发明利用门限秘密共享技术实现密钥的分割与重构，使得多个授权机构共同进行用户密钥的分发与管理，有效降低了中央授权机构工作量，解决了单一授权机构加密方法中存在的性能及安全瓶颈，提高了系统运行效率，同时实现对加密数据灵活且细粒度的访问控制，更加符合分布式云存储环境的应用需求。
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公开(公告)号：CN115776390A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211378487.8
申请日：2022-11-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于MQTT协议技术领域，具体涉及一种基于国密的MQTT协议身份认证与数据加密方法。本发明使用SM2算法对MQTT协议中密钥K1、username、password的密文进行数字签名，不仅达到了身份认证的效果，还保证了数据的真实性和不可抵赖性；使用SM4算法对MQTT协议中的username、password和主题消息等关键数据进行加密，增加了数据的机密性，解决了数据泄露的问题；使用SM3算法保证了MQTT协议中主题消息的完整性，防止数据被非法篡改。
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公开(公告)号：CN113468521B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110745417.0
申请日：2021-07-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于入侵检测技术领域，具体涉及一种基于GAN的联邦学习入侵检测的数据保护方法。本发明将宽松的差分隐私保护技术与对抗生成神经网络结合，降低联邦学习框架内各终端的通信损耗，提高学习效率，可以很好的解决联邦各终端算力较低的情况，提高机器的利用效率。本发明所使用的对抗生成神经网络产生的动态模糊数据，能够实现让攻击者无法判断攻击成功的情况同时扩充本地训练数据集，解决可能存在的小样本问题。本发明可以有效的降低联邦学习框架中的通讯损耗，能够有效的提高训练效率，同时解决少终端联邦学习存在的易受到推理攻击的问题、入侵检测终端的小样本数据及非独立同分布数据问题，可以实现抵御推理攻击的联邦学习入侵检测。
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公开(公告)号：CN111953482A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010743443.5
申请日：2020-07-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于网络与信息安全中的数据加密技术领域，具体涉及一种面向云存储的多机构加权准则加密方法。本发明采用多个属性机构共同管理全局准则域，并为用户生成解密密钥。解决了传统属性加密方案用户密钥仅由单一机构生成而带来的安全问题。同时，降低了密钥生成机构服务器的计算资源消耗。本发明在传统属性加密方案的基础上，在访问策略中引入准则的概念。该方法将每个准则表示为多项式形式，而多项式的根对应于一个属性。用户满足准则的条件为用户至少拥有多项式的一个根。与此同时，用户可以为每个准则赋予不同的权重，使得访问策略更加符合实际应用需求。
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公开(公告)号：CN213976505U
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202022424255.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种面向弱信任环境的工业安全隔离装置，包括立柱和顶盖，所述立柱的顶端安装有顶盖，还包括，收卷机构，安装在所述立柱的内腔；固定机构，安装在收卷机构的外壁；隔离组件，安装在固定机构的外壁。该面向弱信任环境的工业安全隔离装置，通过涡卷弹簧收缩，可带动圆筒顺时针旋转，可带动隔离带自动缠绕在连接套的外壁，通过向上移动连接套，带动插杆移动出卡槽内腔，将第一永磁块和第二永磁块分离，使连接套可在圆筒的外壁向上移动，可将连接套与圆筒分离，装置可自动将隔离带自动收回，收回较为简单，且当隔离带损坏需要跟换时，更换速度较快，省时省力。
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