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公开(公告)号：CN108365903B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810084494.4
申请日：2018-01-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于随机散射簇的三维Massive MIMO信道建模方法，属于无线通信技术领域。由于球面波前的计算复杂性，本发明在3D Massive MIMO信道模型中引入球面波前的二阶近似，即抛物波前建模近场效应，与球面波前相比减少了理论和计算复杂度；而对于Massive MIMO信道呈现的非平稳特性，本发明以3D空间中散射簇分布情况为研究对象，通过引入散射簇的有效概率和有效散射簇两个物理概念，提供了一种较为简单的基于散射簇空间位置信息的建模方法，并利用随机过程建模有效散射簇在阵列轴的出现和消失，简单而又灵活地描述3D散射环境的传播特性。与直接应用球面波前相比减少了计算和理论的复杂度，为建模信道近场效应提供一种计算复杂度低的方法。
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公开(公告)号：CN110188200A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910446241.1
申请日：2019-05-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/9536 , G06F17/27 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种使用社交上下文特征的深度微博情感分析方法。本发明方法包括以下步骤：1)采集微博数据并对其进行预处理。具体包括采集和预处理微博文本信息和发布微博的用户信息即社交上下文信息；2)使用一种深度学习方法对微博社交上下文信息进行表示，将每个微博表示成为连续分布的实数向量；3)建立一个基于长短期记忆网络的深度学习分类模型，结合微博文本特征和社交上下文特征对微博进行情感分析。本发明针对微博数据的特点，提取了微博文本之间的上下文信息，并对其进行表示，将其作为特征同文本信息一起进行微博文本情感分析，本发明方法能够提高微博情感分析的效果。
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公开(公告)号：CN109508380A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201910041751.0
申请日：2019-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种结合用户结构相似度进行微博情感分析的方法。方法包括以下步骤：(1)根据微博用户之间的关注关系，计算用户之间的结构相似度，建立用户相似度矩阵，即情绪感染性矩阵，同时建立情绪感染性模型；(2)根据社会学中的情感一致性理论，建立微博之间的情感一致性关系矩阵，同时建立情绪一致性模型；(3)使用前两步生成的模型，建立根据微博间关系矩阵形成的微博情感分析模型；(4)在前三步的基础上，加入使用微博文本内容的情感分析模型；(5)对第四步建立的模型进行优化，求解出微博情感分析器。本发明的优势在于针对微博数据的特点，提出了结合微博数据间关系的方法进行情感分析，有效的提高了微博情感分析的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107231200A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710352897.8
申请日：2017-05-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于分簇的水声传感器网络混合介质访问控制通信方法。本发明将大规模集中式网络进行分簇，簇内和簇间通信采取不同数据传输协议，簇内通信采取基于时隙的TDMA协议，簇间通信采取基于竞争的MACA协议，同时根据水声信号的传输特点，对簇间通信中使用的MACA协议进行针对性改进，加入了侦听机制有效防止隐藏终端，另外在数据传输过程中将数据报文分解为多个帧并加入起始标识符和簇成员ID，由此来降低数据丢失后重发的延迟时间。本发明有效地解决了大规模水声通信网络网络资源浪费造成的吞吐量性能差以及数据报文端到端时延过长的问题。
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公开(公告)号：CN109508380B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910041751.0
申请日：2019-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种结合用户结构相似度进行微博情感分析的方法。方法包括以下步骤：(1)根据微博用户之间的关注关系，计算用户之间的结构相似度，建立用户相似度矩阵，即情绪感染性矩阵，同时建立情绪感染性模型；(2)根据社会学中的情感一致性理论，建立微博之间的情感一致性关系矩阵，同时建立情绪一致性模型；(3)使用前两步生成的模型，建立根据微博间关系矩阵形成的微博情感分析模型；(4)在前三步的基础上，加入使用微博文本内容的情感分析模型；(5)对第四步建立的模型进行优化，求解出微博情感分析器。本发明的优势在于针对微博数据的特点，提出了结合微博数据间关系的方法进行情感分析，有效的提高了微博情感分析的准确率。
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公开(公告)号：CN104199874B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201410412077.X
申请日：2014-08-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及种基于用户浏览行为的网页推荐方法,其特征在于:步骤1:利用浏览器收集每个页面的停留时间以及页面内容信息;步骤2:对页面内容进行文本分析,获得页面的特征项;步骤3:根据页面停留时间和特征项,分析出用户对每个特征项的兴趣程度,得到用户兴趣类权值;步骤4:将权值较高的兴趣类作为关键词,利用爬虫程序,将Web上与用户兴趣有关的网页按照类别全部抓取下来;步骤5:利用余弦夹角函数计算抓取的网页与用户已浏览的网页的相似度,将相似度较高的网页推送给用户。
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公开(公告)号：CN106789968A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611105965.2
申请日：2016-12-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供的是一种弱化窃听信道下基于极化码的安全编码方法。1：信道联合和分裂；2：信道排序；3：挑选信息比特信道集合和固定比特信道集合；4：确定安全信道和非安全信道；5：更新“秘钥”；6：得到密文序列；7：生成待编码序列；8：生成编码矩阵；9：编码；10：调制；11：过信道；12：解调；13：译码；14：找出“秘钥”和密文；15：更新“秘钥”；16：得到解密后的非安全信道发送信息的估计序列；17：还原发送端发送的信息序列。本发明采用安全信道发送的信息序列对非安全信道发送的信息加密，使用的加密秘钥是随机的不容易被破解，从而提高了系统的安全性，安全信道和非安全信道都用来发送信息比特节省了信道资源。
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公开(公告)号：CN104199874A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410412077.X
申请日：2014-08-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明涉及一种基于用户浏览行为的网页推荐方法，其特征在于:步骤1：利用浏览器收集每个页面的停留时间以及页面内容信息；步骤2：对页面内容进行文本分析，获得页面的特征项；步骤3：根据页面停留时间和特征项，分析出用户对每个特征项的兴趣程度，得到用户兴趣类权值；步骤4：将权值较高的兴趣类作为关键词，利用爬虫程序，将Web上与用户兴趣有关的网页按照类别全部抓取下来；步骤5：利用余弦夹角函数计算抓取的网页与用户已浏览的网页的相似度，将相似度较高的网页推送给用户。
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