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公开(公告)号：CN101060379A
公开(公告)日：2007-10-24
申请号：CN200710072264.8
申请日：2007-05-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明属于电子对抗和信号处理领域，特别是对直接扩频(DS/SS)信号参数进行盲估计的信号处理。本发明通过对输入的BPSK调制的无线通信信号进行延迟时间为最小采样时间(不等于零且非常小)的延迟后与原信号进行相乘，对相乘信号进行功率谱运算，实现对BPSK调制的直接扩频通信信号中的载波频率盲估计。本发明引入延迟相乘器，通过延迟相乘后，能够有效地降低信号噪声的影响，通过功率谱运算，实现载波频率的估计，结构简单，运算速度快。
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公开(公告)号：CN113846244B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111102525.2
申请日：2021-09-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种CuAlMn形状记忆合金及制备方法，该成分为10.0at.％‑25.0at.％的Al、7.0at.％‑17.0％的Mn，其余为Cu；(1)选取Cu，Al和Mn为原料进行电弧熔炼得到铸锭；(2)将铸锭放入热处理炉中固溶处理；(3)将样品在拉伸机上做循环拉伸，每个循环加载1％后卸载，循环至残余应变为0.1‑5％；(4)将拉伸样时效处理后冷却，析出α相，然后固溶处理后水淬；(5)反复进行(3)和(4)步骤，通过变形结合热处理相结合的方法，以此来获得高超弹性CuAlMn形状记忆合金。本发明通过反复变形结合热处理，实现高超弹性晶粒取向筛选，获得高超弹性的多晶CuAlMn形状记忆合金。
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公开(公告)号：CN110616356B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201910977555.4
申请日：2019-10-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种含Er镁合金及制备方法，其成为按照原子百分比组成为：Er 0.2‑2.0％、Y 0.2‑2.0％、Zn 0.2‑2.0％，其余为Mg和不可避免的杂质；包括如下步骤：熔炼、均匀化处理、变形、时效处理。本发明Er原子的加入可以调节长周期有序结构相的含量及其在镁合金中的分布，这种析出相可以阻止基面位错滑移，提高了合金的强度；LPSO相与镁基体相是共格关系，这会阻碍裂纹萌生，会提高合金的塑性；Er与镁有相近的原子半径，在Mg基体中加入Er能够起到很好的固溶强化效果；Er的加入也能够有效调整合金中W相及其分布，这些第二相均具有阻碍位错滑移的作用，因此Er的加入能够有效调控合金力学性能。
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公开(公告)号：CN113862508A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111147703.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种CuAlMnCoNi形状记忆合金，该记忆合金的化学式为：CuxAlyMnzCojNik；其中，12≤y≤18，8≤z≤15，0.5＜j≤5，0.5＜k≤5，x+y+z+j+k＝100，x、y、z、j、k表示摩尔百分比含量；由以下方法制备而成：(1)选取Cu、Al、Mn、Co、Ni按照合金成分比进行配比，然后熔炼得到合金锭；(2)将合金锭进行变形，得到待用的样品；(3)将待用的样品进行循环热处理或者定向退火；(4)随后对CuAlMnCoNi形状记忆合金进行淬火处理；本发明使用的热处理工艺简单，易于操作，经济环保，能够高效制备大尺寸单晶CuAlMnCoNi形状记忆合金。
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公开(公告)号：CN113846244A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111102525.2
申请日：2021-09-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种CuAlMn形状记忆合金及制备方法，该成分为10.0at.％‑25.0at.％的Al、7.0at.％‑17.0％的Mn，其余为Cu；(1)选取Cu，Al和Mn为原料进行电弧熔炼得到铸锭；(2)将铸锭放入热处理炉中固溶处理；(3)将样品在拉伸机上做循环拉伸，每个循环加载1％后卸载，循环至残余应变为0.1‑5％；(4)将拉伸样时效处理后冷却，析出α相，然后固溶处理后水淬；(5)反复进行(3)和(4)步骤，通过变形结合热处理相结合的方法，以此来获得高超弹性CuAlMn形状记忆合金。本发明通过反复变形结合热处理，实现高超弹性晶粒取向筛选，获得高超弹性的多晶CuAlMn形状记忆合金。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111575596B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910979530.8
申请日：2019-10-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/42 , C22C38/44 , C22C38/48 , C22C38/58 , C23C14/48 , C21D8/06 , C22C33/04
Abstract: 本发明属于核结构材料及其制备技术领域，具体涉及一种耐辐照含Cu纳米团簇强化高强度低合金钢及其制备方法。目的在于提供一种具有高强度和高延伸率的耐辐照含Cu纳米团簇强化高强度低合金钢及其制备方法，包含以下步骤：首先按照成分及摩尔百分分数配置原料；再将原料置于铜坩埚内，抽真空后冲氩气，开始熔炼；将熔炼获得的铸锭经过不同工艺轧制成2mm厚的板材；再进行固溶时效、离子辐照处理。本发明通过合金成分设计，通过时效析出富Cu纳米团簇强化合金，并作为辐照诱导缺陷陷阱提高耐辐照性能，可耐超过50dpa的高剂量离子辐照，具有优异的耐辐照性能，在核结构材料尤其是压力容器用钢领域具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113430444A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110678146.1
申请日：2021-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开一种高塑性高强度的高熵合金及其制备方法，该高熵合金的表达式为NiaCobFecNbdVe,合金表达式中a,b,c,d,e分别表示各对应主元的原子百分比含量，且满足以下条件：a为40～30，b为35～25，c为35～25，d为10～3，e为10～3，a+b+c+d+e＝100。本发明的高熵合金通过调整每个主元的含量来调控合金的层错能和纳米沉淀相的析出体积分数，以获得高塑性和高强度。该高熵合金的屈服强度达1000MPa，抗拉强度可达1300MPa，延伸率高达50％。本发明的高强度高塑性的高熵合金可用于核电、航空、航天、航海等关键高技术领域中。
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公开(公告)号：CN109112349B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201811251035.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种CuAlMn形状记忆合金及其制备方法，包括质量百分比为12.0‑20.0％的Al、7.0‑15.0％的Mn，其余为Cu，所述合金通过以下方法制备：(1)选取Cu、Al、Mn按照合金成分进行配比，之后在坩埚内熔炼，得到合金锭；(2)将合金锭进行变形得到待用的样品；(3)将待用的样品进行区域加热，同时加热区附近设置具有温度梯度的温度场，该样品穿过加热区和温度场开始定向退火；(4)随后通过循环热处理、定向退火或二者相结合的方法获得单晶或柱状晶结构的CuAlMn形状记忆合金；本发明使用定向退火实现CuAlMn形状记忆合金的异常晶粒长大过程中的晶界定向迁移，有利于晶体的定向长大，定向退火工艺简单，并且不受产品尺寸和形状的限制，能够高效制备大尺寸单晶CuAlMn形状记忆合金。
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公开(公告)号：CN110306126A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910584610.3
申请日：2019-07-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种高强度含钒高锰奥氏体钢中厚板及其制备方法，所述中厚板的化学成分按重量百分数计为，Mn：22-25％、C：0.1-0.55％、Cr：3-4、Si：0.1-0.5％、V：0.3-1％、余量为Fe和杂质，本发明所述高锰钢在室温及低温下获得单相奥氏体组织，具有高塑性高韧性，无明显韧脆转变现象，可以满足低温容器等使用要求，本发明所述高锰奥氏体钢热轧中厚板，在优化的成分和工艺参数控制下，可以在屈服强度达到720MPa时，仍保持50％的高延伸率，屈强比0.68，在屈服强度达到600MPa时，保持70％延伸率，屈强比0.6。具有优异的综合力学性能。
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公开(公告)号：CN106676351B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201611074096.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种铒强化镁锂合金及其制备方法。是按照如下方法制备得到的化学成分的质量百分比为：Li：5～11％、Er：0.5～10％，还含有质量百分比不超过5％的Al，余量为镁和不可避免的杂质元素的镁锂合金，所述制备方法为：(1)按照合金元素设计成分配料后，在真空或保护气氛条件下进行熔炼，然后浇注合金锭；(2)在200～500℃温度下进行均匀化处理，均匀处理化时间为0.5～10h；(3)在250℃～400℃温度范围内进行多道次轧制，总压下率20‑90％。(4)还可以在轧制前后进行两次时效处理本发明通过控制合金成分和两次时效处理温度、处理时间、冷却工艺，以及热轧温度，热轧道次和变形量参数，细化铒强化镁锂合金的晶粒尺寸，提高力学性能。
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