一种基于人工智能的电力调度系统及其方法

    公开(公告)号:CN108199480A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711444627.6

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力调度系统及其方法,其特征在于:包括听觉模块、视觉模块、神经模块、大脑模块以及行为模块;听觉模块、视觉模块、神经模块以及行为模块分别与大脑模块相连;听觉模块用于获取调度员下发的指令并将其传输至大脑模块;视觉模块用于获取下发指令的调度员的面部信息并将其传输至大脑模块;神经模块用于获取电力系统数据和电力调度系统运行数据并将其传输至大脑模块;大脑模块用于将听觉模块、视觉模块和神经模块发来的数据进行整理分析并传输至行为模块以及用于存储调度员的声纹数据、面部信息和身份信息;行为模块用于将大脑模块发来的数据以语音或/和图像的方式发出。本发明具有的有益效果:能够拓展值班人员的工作范围,降低其劳动强度。

    一种实现跨安全区数据采集方法及装置

    公开(公告)号:CN116455671A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310567894.1

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种实现跨安全区数据采集方法及装置,包括:从预先基于统一平台构建的信息模型中获取采集域信息表记录、采集节点信息表记录、通讯设备信息表记录;根据采集域信息表记录,将采集节点信息、通讯设备信息划分至相关的采集域;基于划分至相关采集域后的结果,启动各采集节点的数据采集服务,与各通讯设备进行数据通讯。优点:能够将原分别部署在变电站或集控站安全I区和安全II区和信息III区的多套监控系统统一在一套系统中,实现多个安全区数据的统一采集、展示、传统,提高了数据的采集和处理能力,减小了后期运维工作量,提升了变电站的数据融合性。

    一种电池包BMS软件自动刷写系统及方法

    公开(公告)号:CN111538511B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010253607.6

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种电池包BMS软件自动刷写系统及方法,所述上位机分别与扫码枪、PLC控制器、电源控制器、BMS刷写程序模块一端相连接,PLC控制器、电源控制器、BMS刷写程序模块另一端和上位机还与刷写线束相连接;所述上位机将电池包BMS程序刷写过程及结果上传至MES系统。本发明能够自动将程序文件按刷写规则对电池包BMS软件进行刷写,并对刷写后的电池包参数进行测试,生成测试报告,并与MES系统交互,实现电池包生产制造智能化。通过本发明有助于降低产品不合格率,提高生产线生产效率和产量。

    一种海上风电场辅控系统联动方法

    公开(公告)号:CN110362052A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910671892.0

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种海上风电场辅控系统联动方法,包括建立海上风电场各辅控子系统中的辅控设备的数据模型,获取辅控设备之间包含的联动关系;根据联动关系,定义联动告警类型、联动告警方式、联动告警行为和联动告警动作;获取实时告警信号;得到具体的联动动作;执行联动动作和核实联动动作的结果几个步骤;能够实现海上风电场辅控系统互动联通功能,方便定位事故点,实时了解事故状况,及时采取有效措施防止事故扩大化。

    一种故障风机损失发电量的估计方法

    公开(公告)号:CN104217376B

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201410478312.3

    申请日:2014-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种故障风机损失发电量的估计方法,包括如下步骤1)根据风机的地理信息,建立风机的无向图模型;2)风机发生故障停运时根据风机的无向图模型,试图获取地理位置距离故障风机最近的两台正常运行风机;3)如果获取成功,利用地理位置距离故障风机最近的两台正常运行风机风速风向,对故障风机故障期间所损失的发电量进行估计;4)如果获取失败,或者所获取的风机与故障风机之间的距离大于测风塔与故障风机之间的距离,则利用测风塔风速风向,对故障风机故障期间所损失的发电量进行估计。本发明的估计方法,提供了对风机故障期间所损失的发电量的合理估计,可作为风电场对风机故障造成的经济损失进行量化评估时的数据依据。

    基于Redis实时数据库的分布式前置采集系统

    公开(公告)号:CN106649711A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611187223.9

    申请日:2016-12-21

    CPC classification number: G06F16/28

    Abstract: 本发明公开了一种基于Redis实时数据库的分布式前置采集系统,包括系统管理模块、通讯规约处理模块、分布式前置通讯模块、分布式前置断点续传模块、Redis实时数据库模块、Redis实时数据库服务端模块、Redis实时数据库客户端模块;实现了前置采集系统的独立部署,解决了EMS系统中传统前置采集模块工作需要EMS中基础支撑平台,不能单独部署问题,实现了大批量分布式子站设备的接入,可以动态扩展采集规模。基于Redis实时数据库的分布式前置采集系统还解决了EMS主站与各子站设备在通讯链路中断情况下的数据丢失问题,提高了EMS主站与各子站设备的通信安全性、可靠性。

    一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104270091B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410430558.3

    申请日:2014-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法,步骤一,根据光伏发电设备的连接结构,建立相应的数据模型;步骤二,将监控系统采集的光伏发电设备实时运行数据导入数据模型中;步骤三,对数据模型中的实时运行数据和历史数据进行分析,诊断光伏发电设备的故障;步骤四,对故障进行人工确认。本发明建立与光伏发电设备的连接结构相应的数据模型,利用监控系统采集光伏发电设备实时运行数据,并将数据导入数据模型,通过对数据模型中的数据和历史数据进行分析,诊断光伏发电设备的故障,避免因局部长期不易发现的故障点而导致的光伏电站发电效率降低;同时本发明不需要额外在光伏电站中增加专业故障诊断装置,降低投资成本。

    一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104270091A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410430558.3

    申请日:2014-08-27

    CPC classification number: H02S50/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法,步骤一,根据光伏发电设备的连接结构,建立相应的数据模型;步骤二,将监控系统采集的光伏发电设备实时运行数据导入数据模型中;步骤三,对数据模型中的实时运行数据和历史数据进行分析,诊断光伏发电设备的故障;步骤四,对故障进行人工确认。本发明建立与光伏发电设备的连接结构相应的数据模型,利用监控系统采集光伏发电设备实时运行数据,并将数据导入数据模型,通过对数据模型中的数据和历史数据进行分析,诊断光伏发电设备的故障,避免因局部长期不易发现的故障点而导致的光伏电站发电效率降低;同时本发明不需要额外在光伏电站中增加专业故障诊断装置,降低投资成本。

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