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公开(公告)号：CN106022583A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610317670.5
申请日：2016-05-12
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司信息通信公司
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于模糊化决策树的电力通信业务风险计算方法，所述方法包括：利用层次分析法对电力通信系统的业务流程进行分解，建立分层结构的电力通信业务模型；确定所建立的分层结构的电力通信业务模型中每个叶子节点的风险指标，并且为风险指标确定权重值；对所述至少两个风险指标进行一致性检验并且当通过一致性检验后将所述至少两个风险指标作为输入数据；将所述输入数据中的一部分数据作为训练数据，建立训练模型；将所述输入数据中的另一部分数据作为测试数据，对所述训练模型进行测试；当训练模型通过测试时，利用训练模型对输入数据进行分类，得到分类结果；以及根据分类结果进行分类计算以确定电力通信中每种业务的风险值。
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公开(公告)号：CN108011817B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711098343.6
申请日：2017-11-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/703
摘要： 本发明公开了一种对电力通信专网业务路由进行重部署的方法，所述方法包括：获取电力通信专网业务路由的网络拓扑结构；根据故障信息获取故障链路影响的业务集合、每个业务对应的业务重要度、源点信息、目的节点信息和约束向量；对所述故障链路影响的业务集合中的业务按照业务重要度进行降序排列；对数据进行初始化；利用改进的Dijkstra算法配置从源点到目的节点的最短路径，并确定新的网络拓扑结构；将循环次数加1，并将所述循环次数和路由阈值进行比较；确定第一最短路径和备用路径，并分别计算每个备用路径和第一最短路径的路由相交度；将每个业务对应的路由按照路由相交度进行升序排列；确定路径的顺序，并对业务分布进行更新。
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公开(公告)号：CN106230637B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610638308.8
申请日：2016-08-05
摘要： 本发明实施例公开了一种网络生存性评估的方法及装置，涉及电力骨干网网络生存性技术领域，所述方法包括：获取电力骨干网的预设修正参数，其中，预设修正参数至少包括：地形参数、气象参数、用电负荷率参数、线路密集度参数和网络连通度参数；根据预设修正参数对网络生存性进行评估的评估差异量，得到预设修正参数的打分结果；根据预设修正参数的打分结果，确定预设修正参数的值；将预设修正参数的值与预先建立的网络生存性评价体系的评估值的乘积作为具备地域约束的网络生存性评估值，并利用具备地域约束的网络生存性评估值对网络生存性进行评估。本发明能够补偿地域因素对电力骨干网网络生存性评估造成的误差，得到的网络生存性评估值更加精确。
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公开(公告)号：CN108011817A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711098343.6
申请日：2017-11-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/703
摘要： 本发明公开了一种对电力通信专网业务路由进行重部署的方法，所述方法包括：获取电力通信专网业务路由的网络拓扑结构；根据故障信息获取故障链路影响的业务集合、每个业务对应的业务重要度、源点信息、目的节点信息和约束向量；对所述故障链路影响的业务集合中的业务按照业务重要度进行降序排列；对数据进行初始化；利用改进的Dijkstra算法配置从源点到目的节点的最短路径，并确定新的网络拓扑结构；将循环次数加1，并将所述循环次数和路由阈值进行比较；确定第一最短路径和备用路径，并分别计算每个备用路径和第一最短路径的路由相交度；将每个业务对应的路由按照路由相交度进行升序排列；确定路径的顺序，并对业务分布进行更新。
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公开(公告)号：CN106230637A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610638308.8
申请日：2016-08-05
摘要： 本发明实施例公开了一种网络生存性评估的方法及装置，涉及电力骨干网网络生存性技术领域，所述方法包括：获取电力骨干网的预设修正参数，其中，预设修正参数至少包括：地形参数、气象参数、用电负荷率参数、线路密集度参数和网络连通度参数；根据预设修正参数对网络生存性进行评估的评估差异量，得到预设修正参数的打分结果；根据预设修正参数的打分结果，确定预设修正参数的值；将预设修正参数的值与预先建立的网络生存性评价体系的评估值的乘积作为具备地域约束的网络生存性评估值，并利用具备地域约束的网络生存性评估值对网络生存性进行评估。本发明能够补偿地域因素对电力骨干网网络生存性评估造成的误差，得到的网络生存性评估值更加精确。
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公开(公告)号：CN109038794B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810758865.2
申请日：2018-07-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司
IPC分类号： H02J9/06
摘要： 本发明公开了一种面向QoS控制的特高压电网系统保护业务路径规划方法，属于电力信息通信技术领域。具体技术方案是：步骤一，对系统保护业务QoS参数定义；步骤二，面向QoS控制的特高压电网业务路径规划问题建模；步骤三、基于区分的主用路径和备用路径QoS控制规划算法。本发明结合特高压电网业务通信路径承载交叉的特点，提出了一种面向QoS控制的特高压电网系统保护业务路径规划方法。首先，兼顾业务特征构建节点和链路风险，并进一步提出了网络综合风险和相似度两个QoS指标；进一步针对业务的主备路径，构建了风险最小化的模型。之后，针对模型提出了一种基于区分的主备路径QoS控制规划算法，实现满足各种QoS参数要求的独立的主备路径规划。
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公开(公告)号：CN107133179A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710417699.5
申请日：2017-06-06
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的网站缺陷预测方法及其实现系统，所述方法建立HTML贝叶斯网络结构以及代码贝叶斯网络结构，并对所述HTML贝叶斯网络结构以及代码贝叶斯网络结构输入历史度量元状态值进行最大似然性估算学习，构成贝叶斯网络模型；将带测网页的度量元状态值带入贝叶斯网络模型，得到预测的缺陷情况；所述实现系统包含度量元采集模块、度量元处理模块、HTML贝叶斯网络模块以及代码贝叶斯网络模块，所述度量元采集模块对HTML及代码的各度量元进行采集，并由度量元处理模块转换成度量元状态值，输入到HTML贝叶斯网络模块以及代码贝叶斯网络模块中进行缺陷预测。
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公开(公告)号：CN105656198A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511016677.5
申请日：2015-12-29
CPC分类号： H02J13/0086 , G06Q10/047
摘要： 本发明提供了一种电力通信网络冗余路径策略的获取方法，包括：根据电力网络节点的容量负载信息，建立电力网络故障传播模型；建立由控制中心节点以及路由器节点组成的通信网络模型，并根据所述电力网络故障传播模型中的节点与通信网络节点的连接关系，建立电力通信网络的互依耦合网络模型；获取互依耦合网络模型的最小子网，最小子网描述了电力通信网络的冗余路径策略。在电力通信网络发生故障时，可根据冗余路径策略抑制故障信息发生，从而避免或缓解故障传播引发的级联停电，提高电力通信网络系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN109242242B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810837438.3
申请日：2018-07-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司
发明人： 王继业 , 张庚 , 汪洋 , 王亚男 , 王智慧 , 丁慧霞 , 滕玲 , 陈相舟 , 王科 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 李哲 , 李健 , 唐亮 , 吴赛 , 孙辰军 , 刘欣 , 卢朝晖 , 李伯中
摘要： 本发明提供一种用于确定系统保护专网网络的业务风险的方法及系统，属于系统保护专网网络的通信领域。本发明方法包括：步骤一，对系统保护专网网络进行故障定位，确定故障类型并根据故障类型告警；步骤二，创建基于业务风险的重路由机制构建路由优化数学模型；步骤三，根据上述基于业务风险的重路由机制构建的路由优化数学模型及触发自动重路由的通信链路上承载的稳定控制业务，构建路由优化模型。本发明实现了业务平均传输延时和全网业务均衡度的加权和最小。本发明有效地降低业务的运行风险，避免了业务损失，进一步增强了实时系统保护专网网络通信系统的健壮性和灵活性。
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公开(公告)号：CN106991047B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201710187847.9
申请日：2017-03-27
摘要： 本发明公开了一种用于对面向对象软件缺陷进行预测的方法，所述方法包括：对训练数据集进行处理，获取有效特征属性，并根据所述有效特征属性建立新的训练数据集；根据所述新的训练数据集对支持向量机SVM进行训练，并通过粒子群优化算法PSO进行参数优化，其中所述参数包括：惩罚因子和高斯核带宽；以及根据优化后的参数利用SVM模型对预测数据进行缺陷预测，并获取预测结果。本发明的有益效果在于：对训练数据集进行处理，获取有效特征属性，并根据所述有效特征属性建立新的训练数据集，有效的避免了“维度灾难”，降低了处理代价，提高了数据处理速度；利用粒子群优化算法PSO进行参数优化，选取最佳的参数，提高了缺陷预测的准确性。
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