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公开(公告)号:CN106874534A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201611238283.9
申请日:2016-12-28
CPC分类号: G06F17/5009 , G06F2217/76 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种变压器过载能力评估方法,预先形成一用于处理得到变压器的热点温度的第一模型,以及预先形成一用于处理得到变压器的预测过载时间的第二模型;评估方法包括:根据第一模型处理得到变压器的热点温度;根据第二模型处理得到变压器的预测过载时间;根据热点温度和预测过载时间处理得到变压器的预测寿命损失;根据预测寿命损失对变压器的过载能力进行评估;步骤S1和步骤S2同时进行。本发明的有益效果:通过采集多种影响变压器过载运行的因素,建立热路模型并采用BP神经网路训练,计算当前变压器绕组热点温度,推算出变压器过载运行的安全时间,从而预测变压器的寿命损失,计算结果更加精确,计算方法根据可靠性,更具有实际应用价值。
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公开(公告)号:CN115828984A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211673321.9
申请日:2022-12-26
IPC分类号: G06N3/006 , G01R31/12 , G06F18/241 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种基于SSA和RF的GIS内部间歇性放电模式识别系统及方法,获取GIS内部间歇性放电信号的PRPD二维图谱并提取其特征参数;对特征参数进行降维处理,并提取贡献度设定阈值以上的主成分构成特征向量组;利用麻雀算法寻找最优参数,获得麻雀算法优化的随机森林;采用训练样本集特征向量组对随机森林模型进行训练,构建最优GIS间歇性放电故障诊断模型,并对所述测试样本集进行分类处理,输出所述测试样本集的分类结果。本发明通过麻雀搜索算法优化了随机森林算法中的学习参数,解决了传统随机森林算法参数难以选择的问题,可以更加准确、高效地对GIS内部间歇性放电故障类型进行识别。
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