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公开(公告)号：CN109660522B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811439878.X
申请日：2018-11-29
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向综合电子系统的基于深层自编码器的混合入侵检测方法，包括：数据预处理：对综合电子系统中总线管理器所存储的数据进行预处理，具体包括数据归一化和规范化处理；特征提取：使用深层自编码器对预处理后的数据进行特征提取，通过预训练和微调权值参数方法提取特征参数权值；入侵行为判定：将特征提取阶段获得的参数权值和输入值做运算得到特征数据，将该特征数据作为集合分类器的输入，输出为正常数据和攻击数据的二分类。本发明采用深层自编码器提取出研究者无法通过简单人工计算获得的一些高阶抽象特征，降低了特征维度，从而减少了计算成本，并可以有效地区分新的变体攻击。
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公开(公告)号：CN107567005B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710436296.5
申请日：2017-06-12
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网车辆异常行为的智能检测方法，包含如下几个阶段：信息收集和一致性检查阶段：由路边单元收集附近车辆广播的基本信息，完成车辆信息的一致性检查工作；基于人工免疫系统的车辆异常行为检测及追踪阶段：每个路边单元利用人工免疫系统对车辆行为进行划分，并报警及后续追踪。本发明能够实时的对大范围、分布式车联网中的车辆行为进行自动化监测，分析多种车辆行为异常，并由控制中心完成决策与处理。相比于现有的通过人工分析传输数据进行检测等方式，本发明具有更高的检测效率，监测范围更广，反应迅速，并且降低了人工操作产生的人力成本。本发明还公开了一种相应的智能检测系统。
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公开(公告)号：CN108206826B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201711223284.0
申请日：2017-11-29
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种面向综合电子系统的轻量级入侵检测方法，包括：特征信息提取：监听并收集综合电子系统内通信的数据包，提取消息特征、子系统特征；入侵检测：首先根据综合电子系统特点及支持的通信协议制定行为规范，并将行为规范转换成状态机的形式，实时监视系统行为是否偏离所定义的正常规范，并用距离度量方法与概率模型相结合判定行为规范状态机检测的异常行为是否为一次入侵；入侵响应：发起入侵警告，响应并记录入侵事件。本发明在考虑综合电子系统资源受限的情况下，实现轻量级的入侵检测，可有效抵抗拒绝服务攻击和破坏完整性攻击，如篡改数据包攻击、伪造数据包攻击、策反子系统攻击、伪造子系统攻击等。
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公开(公告)号：CN109905464A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910085206.1
申请日：2019-01-29
Applicant: 华东师范大学
IPC: H04L29/08 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式遥感数据共享系统，该系统由公钥数据库和多个直接通信节点组成。公钥数据库存储数据库模块的身份标识及其公钥；节点由数据库模块、区块链模块、数据服务模块组成。数据库模块存储和处理遥感数据，生成元数据和签名，向区块链模块传输数据；区块链模块验证接收到的数据，存储通过验证的数据、数据存储信息以及数据共享记录信息，控制对数据库模块的数据访问，进行节点间的数据通信与传输；数据服务模块对用户提供遥感数据的查询下载服务。本发明解决了遥感数据由于格式多样化导致的难以存储、难以检索、难以共享的问题，同时利用区块链技术的可追踪性，避免了中心机构出于自身利益，人为恶意的遥感数据篡改。
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公开(公告)号：CN105228157B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201510590508.6
申请日：2015-09-16
Applicant: 华东师范大学 , 北京奇虎测腾科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络安全轻量重编程方法，包括：系统初始化阶段：基站将每个待发送的页面对应位置的原始数据包分组，根据页面的数目和每个页面所包含的数据包的数目，基站为其生成多路单向哈希链作为密钥，并将每条单向哈希链的定向哈希值存储在各个传感器节点上；基站生成公钥和私钥，并将公钥安装在各个传感器节点上；数据包预处理阶段：基站对待发送的数据包进行预处理，使用先编码后加密的方式构建加密数据包和Merkle哈希树，然后依次发送数据包；数据包验证阶段：各个传感器节点在收到数据包，对数据包进行解密和验证后，对各个数据包进行解码以恢复成原始数据包，并判断所接收到的数据包的有效性成立后接受原始数据包。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109347853A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811316917.7
申请日：2018-11-07
Abstract: 本发明公开了一种基于深度包解析的面向综合电子系统的异常检测方法，该方法包括：收集总线数据：监听并收集总线传输数据包；提取周期性数据包特征：在收集的周期性数据包中提取内容变化的特征值；生成多个决策树：根据提取所得的特征值集合，对不同子系统下的不同应用训练生成对应决策树；行为规范检测异常数据包：根据周期性数据包提供信息选择对应的决策树并利用该决策树预测当前周期性数据包的合法操作，若待检验的非周期性数据包内容中的指令符合决策树预测结果，则让消息通过，否则数据包异常，进行异常处理。本发明可检测出总线控制器和子系统之间的攻击，可以有效的抵御重放攻击、伪造攻击、拒绝服务等多种攻击。
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公开(公告)号：CN105577679B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610023675.7
申请日：2016-01-14
Applicant: 华东师范大学 , 北京奇虎测腾科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择以及密度峰值聚类的网络流量异常检测方法包括如下阶段：流量采集阶段：通过网络分析工具监听网络，并将监听到的数据包采集到本地；特征提取阶段：从数据包中提取属于同一个流的数据包，对数据包进行特征抽取，并将提取的特征进行归一化；特征选择阶段：利用最大信息系数评估每个特征对分类决策的重要性，再根据特征之间的冗余度对特征进行简单聚类，选择出重要性最高的一个特征加入特征子集；聚类分析阶段：采用改进的基于密度峰值的聚类方法对特征进行聚类得到多个流量类型簇，对每一个流量类型簇进行少量抽样，并进行类别检测，利用抽样样本众数类别的流量类型来覆盖整个流量类型簇的流量类型，以检测出异常流量。
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公开(公告)号：CN108228450A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711265795.9
申请日：2017-12-05
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的应用商店刷榜应用检测方法，该方法包括：定义待检测应用的特征向量V=[最大极端评分长度，极端评分率，评分删除数，评分删除率，总评分数，排名异动次数，日新增可疑评论者数，可疑评论者比率]；从应用商店中获取训练样本的特征向量，使用机器学习方法，对各训练样本的特征向量进行学习，产生刷榜应用检测模型；使用刷榜应用检测模型对待测应用进行检测，判断所述应用是否为刷榜应用。该方法能够高效、快捷地检测应用商店中的刷榜应用。
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公开(公告)号：CN106353775A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610663642.9
申请日：2016-08-12
Applicant: 华东师范大学
IPC: G01S19/21
CPC classification number: G01S19/215
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星导航系统的移动设备俘获方法，包括：实时观察并估算所述移动设备当前位置与目标区域的方位关系，动态改变欺骗的卫星导航位置信息，发送卫星导航欺骗信号到所述移动设备，逐步引诱该移动设备到目标区域；所述目标区域是指期望所述移动设备被引诱和俘获的位置；待所述移动设备到达所述目标区域后，俘获所述移动设备。本发明实现了用较低的成本对依赖于卫星导航系统的移动设备的俘获。
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公开(公告)号：CN105929417A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610393123.5
申请日：2016-06-06
Applicant: 华东师范大学
CPC classification number: G01S19/215 , G01S19/15
Abstract: 本发明公开了一种捕获无人机的方法，包括如下阶段：系统初始化阶段：观察并估算无人机的当前位置信息、飞行速率和飞行方向，并向无人机发射初始位置信息，初始位置信息为无人机当前所在位置周围；动态调整阶段：设定目标点，实时观察无人机的所在位置和飞行方向，动态地调整向无人机发射的实时位置信息，将无人机引导至目标点上空；迫降无人机阶段，当无人机到达目标点上空后，向无人机发射指令，迫使无人机降落在目标点。本发明在考虑无人机的飞行特点的情况下，通过发射假的卫星定位信息，将无人机欺骗到特定的位置。
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