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公开(公告)号：CN109916612A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910242118.8
申请日：2019-03-28
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01R19/145 , G01S15/06
摘要： 本发明涉及一种基于声学成像的GIS机械故障带电检测系统。其特点是：包括依次连接的声强测量单元、采集模块和测试主机，其中声强测量单元包括半圆形金属支架，在该半圆形金属支架上沿圆周方向安装有5组声强探头，每组声强探头均为由2只声强麦克风传感器构成的P-P型声强探头。经过试用证明，采用本发明的方法后，可以实现对运行中的GIS设备状态进行评估并且给出故障诊断。
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公开(公告)号：CN109883747A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910228735.2
申请日：2019-03-25
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01M99/00 , G01H17/00 , G01R31/327
摘要： 本发明涉及一种基于声强云图的GIS故障诊断方法。其特点是，包括如下步骤：(1)在GIS母线筒和开关设备处分别设置等间隔的测点，通过带有5对传感器的手持环形声压传感器阵列依次扫掠所有测点，得到GIS在不同工况下母线筒和开关设备处的声压信号；(2)对步骤(1)中5对传感器得到的声压信号进行计算，得到每一对传感器处的声强值，最终得到5×N的声强矩阵，其中N为测点数量；(3)对得到的声强矩阵进行三次样条插值绘图，得到GIS母线筒和开关设备处整体的声强云图，然后将彩色云图转换为灰度图。本发明可以实现带电检测，获得GIS整体的声辐射特性，并且判断准确，可以降低测量难度。
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公开(公告)号：CN102944811B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210479815.3
申请日：2012-11-23
申请人： 宁夏电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/06
摘要： 本发明涉及一种变压器绕组变形的判断方法，该方法是一种综合利用变压器绕组漏电感参数辨识结果诊断变压器绕组健康状态的方法。其特点是，包括如下步骤：分别通过传统比较法、横向比较法、纵向比较法判断出变压器绕组的健康状态，当以上三种方法中的至少一种方法判断出绕组变形时，则认定绕组发生变形，否则认定绕组状态良好。本发明提供了一种变压器绕组变形的判断方法，该方法基于变压器在线监测装置，通过实时采集变压器运行信息来辨识绕组参数，将辨识得到的绕组参数相对于参数基准值的偏差量作为衡量绕组健康状态的特征量，作为变压器运行时监控策略调整的依据，实现绕组状态的实时监控，有效地减少由于绕组亚健康积累造成绕组事故。
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公开(公告)号：CN109193955A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811177173.5
申请日：2018-10-10
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明涉及一种高压电场感应取能装置。其特点是：包括固定在电力杆塔悬臂梁上的绝缘顶板(1)，该绝缘顶板(1)通过连接件与圆环状的金属感应极板(2)连接。本发明装置通过大量的仿真分析对比与试验，在此尺寸下极板重量较小且能获得较大的感应电流，并通过实际实验进行了验证，该极板能够获得相应的感应电流。本发明装置利用高压电力传输线附近的交变电场，根据电磁感应原理，在传输线附近的金属极板上获取感应电流，借助此电流和相应的充电电路，实现对大电容的充电并储存利用。
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公开(公告)号：CN109870318A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910227979.9
申请日：2019-03-25
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于频响曲线峰值分布的GIS地脚螺栓松动诊断方法。其特点是，包括如下步骤：1)选择GIS罐体顶部表面中心的一点作为振动测量点P；同时选择同一个GIS罐体侧面表面中心的一点作为激振点E；2)利用冲击力锤在激振点E施加脉冲激励x(t)，通过加速度传感器在振动测量点P拾取振动信号y(t)；3)利用频响函数的H1法进行GIS频响特性的估计。本发明所述的GIS机械状态的诊断方法与传统的回路电阻测试及冬天分析相比，具有可以带电检测与GIS本体机械装填密切相关的优点，可以有效表征GIS的固有机械状态，获得故障前后其固有机械特性的变化规律，从而实现对GIS机械状态的带电检测。
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公开(公告)号：CN102944811A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210479815.3
申请日：2012-11-23
申请人： 宁夏电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/06
摘要： 本发明涉及一种变压器绕组变形的判断方法，该方法是一种综合利用变压器绕组漏电感参数辨识结果诊断变压器绕组健康状态的方法。其特点是，包括如下步骤：分别通过传统比较法、横向比较法、纵向比较法判断出变压器绕组的健康状态，当以上三种方法中的至少一种方法判断出绕组变形时，则认定绕组发生变形，否则认定绕组状态良好。本发明提供了一种变压器绕组变形的判断方法，该方法基于变压器在线监测装置，通过实时采集变压器运行信息来辨识绕组参数，将辨识得到的绕组参数相对于参数基准值的偏差量作为衡量绕组健康状态的特征量，作为变压器运行时监控策略调整的依据，实现绕组状态的实时监控，有效地减少由于绕组亚健康积累造成绕组事故。
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公开(公告)号：CN111551352A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010252053.8
申请日：2020-04-01
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 西安众晖电力科技有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327 , G01H17/00
摘要： 本发明实施例公开一种GIS设备的断路器的状态的检测方法及系统。该检测方法包括：当GIS设备的断路器处于正常状态下，获取GIS设备的断路器动作在第一检测点和第二检测点产生的振动信号的第一传递函数序列；当GIS设备的断路器处于当前状态下，获取GIS设备的断路器动作在第一检测点和第二检测点产生的振动信号的第二传递函数序列；计算第一传递函数序列的标准方差，第二传递函数序列的标准方差，以及，第一传递函数序列和第二传递函数序列的协方差；计算得到相关系数；根据相关系数的大小，确定GIS设备的断路器的当前状态。本发明实施例可对断路器的机械状态进行检测，克服了检测点的选择对于检测结果的影响。
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公开(公告)号：CN118817058A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410853147.9
申请日：2024-06-28
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 西安交通大学
发明人： 吴旭涛 , 伍弘 , 牛勃 , 汲胜昌 , 郝茗 , 吴志勇 , 房子祎 , 熊庆 , 李秀广 , 王文昭 , 沙伟燕 , 刘威峰 , 马云龙 , 王晓康 , 何帅 , 马鹏欢 , 马莉 , 鲁聪 , 陈一鸣
IPC分类号： G01H1/00 , G06F18/213
摘要： 本发明提供一种基于振动特征值的GIS谐振判断方法及系统，属于电力运维技术领域。方法包括：在GIS设备的壳体表面设置振动测点，采用振动传感器在测振点获得时域振动信号ym(t)，m表示测振点序号；对所述时域振动信号ym(t)预处理，获得预处理后的振动信号y1m(t)；采用FFT快速傅里叶分解计算，从所述振动信号y1m(t)提取出GIS振动频谱信号y1m(f)；基于所述GIS振动频谱信号y1m(f)提取振动特征参量，并且进一步基于参考特征参量计算出状态特征参数；所述特征参量包括主频能量比、总振动熵；所述状态特征参数包括主频fmain‑m、平均振动熵变化量ΔH及平均主频能量比变化量Δpmain；根据所述状态特征参数，并结合预设的评价标准，判断GIS设备的机械状态是否为谐振。
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公开(公告)号：CN118329357A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410368571.4
申请日：2024-03-28
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 西安交通大学
发明人： 吴旭涛 , 伍弘 , 汲胜昌 , 牛勃 , 吴志勇 , 房子祎 , 郝茗 , 熊庆 , 李秀广 , 王文昭 , 沙伟燕 , 刘威峰 , 马云龙 , 王晓康 , 何帅 , 马鹏欢 , 马莉 , 鲁聪 , 陈一鸣
摘要： 一种基于机械固有模态的GIS机械状态评价方法，包括以下步骤：S1、力锤激励及信号采集；S2、原始振动信号预处理；S3、模态分析及固有模态参数提取；S4、状态特征参数提取；S5、状态评价。
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公开(公告)号：CN111523394A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010231397.0
申请日：2020-03-27
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 西安众晖电力科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开一种GIS设备内部的异物缺陷的检测方法及系统。该检测方法包括：采用GIS设备内部的声音信号的训练样本训练异物缺陷分类模型，其中，每一训练样本对应一异物缺陷的标准种类；每隔预设时间间隔，采集所述GIS设备内部的声音信号；将所述声音信号输入训练后的异物缺陷分类模型后，输出所述声音信号对应的异物缺陷的种类；其中，所述异物缺陷分类模型为扩展连续自适应模糊推理系统，所述扩展连续自适应模糊推理系统包括依次设置的输入层、模糊化层、模糊推理层、规范层和输出层，所述模糊推理层的节点表示模糊规则。本发明实施例可得到异物缺陷的种类，具有较高的准确率和效率。
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