基于FPGA的控制系统实时仿真框架设计方法

    公开(公告)号:CN107330231A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710681556.5

    申请日:2017-08-10

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 一种基于FPGA的控制系统实时仿真框架设计方法。其包括采用控制系统基本元件对二次系统、分布式电源建模;生成Nc个控制子系统并确定与电气系统接口变量;设定控制系统实时仿真步长为Δt;分配FPGA硬件资源,自动生成Nc个控制子系统求解模块、接口变量读入和输出模块;从读入模块读出Ni个接口数据输入求解模块,同时将新的接口数据存入读入模块;将求出的No个接口变量存入电气系统的对应存储器;判断仿真是否结束等步骤。本发明方法利用FPGA高度并行的硬件架构,具有较好的可行性与适用性,实现了控制系统的高速计算,为含高压直流、柔性交流输电、分布式电源的现代电力系统实时仿真提供了很好的解决思路。

    一种电力负荷条件密度预测方法

    公开(公告)号:CN104217258B

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201410469615.9

    申请日:2014-09-15

    IPC分类号: G06F17/00

    摘要: 一种电力负荷条件密度预测方法。其包括模型建立、模型求解、模型选择和条件密度预测等步骤。本发明效果:建立了电力负荷神经网络分位数回归模型,结合了神经网络模型与分位数回归模型两个方面的优势,能够准确刻画电力负荷的变动规律,表现出强大的功能。出了电力负荷神经网络分位数回归模型的标准梯度优化算法,在不影响模型估计精度的前提下,提升模型的计算速度。建立了电力负荷的神经网络分位数回归模型选择的AIC准则,有效地避免了模型过于复杂、陷入过度拟合的窘境。基于神经网络分位数回归,建立了电力负荷条件密度预测方法,不仅显著提升了模型预测精度,而且得到电力负荷整个概率密度预测结果,能够提供更多有用信息,便于科学决策。

    一种含储能系统的风电电力系统调度方法

    公开(公告)号:CN105305473A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510648880.8

    申请日:2015-10-10

    IPC分类号: H02J3/28

    CPC分类号: Y02E10/766 Y02E70/30

    摘要: 一种含储能系统的风电电力系统调度方法。其包括构造平滑风电功率模型;根据平滑风电功率模型,计算得到储能系统一天24个时段的输出功率;构造风电电力系统调度模型;根据风电电力系统调度模型,计算得到各火电机组一天24个时段的有功出力大小;根据计算结果,向风电场方发布储能系统一天24个时段的输出功率,向火电厂方发布火电机组一天24个时段的有功出力大小。本发明效果:通过建立平滑风电功率模型和风电电力系统调度模型,能够充分挖掘储能系统潜能,提高风电场输出功率的稳定性,提高运行的经济性,为含储能系统的风电电力系统调度运行提供理论指导和有益借鉴。

    一种CT线圈吊装装置
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102774742B

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201210265369.6

    申请日:2012-07-27

    IPC分类号: B66C1/16

    摘要: 本发明公开了一种CT线圈吊装装置,所述CT线圈吊装装置包括挂环、吊梁和固定装置。在将CT线圈放置到固定装置上将其固定时,只需用短绳将两者进行绑扎牢固即可,起重设备可直接通过挂环对两者进行起吊,操作简单,起吊方便;且在将CT线圈套装于套管外根部的过程中,可通过对固定装置进行控制来调节CT线圈的角度,从而可避免直接对套在套管上的CT线圈的线圈圈廓进行调节,降低了角度调节的难度,进而减小了高压罐式断路器的瓷质套管损坏的风险。综上,本发明提高了套装效率且降低了套装风险。

    一种上市公司绩效综合评价方法

    公开(公告)号:CN104217296A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410468736.1

    申请日:2014-09-15

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 一种上市公司绩效综合评价方法。其包括模型建立、模型求解、模型选择、条件密度预测和随机性评价等步骤。本发明效果:建立了上市公司绩效综合评价的神经网络分位数回归模型,结合了神经网络模型与分位数回归模型两个方面的优势,能够准确刻画上市公司绩效水平的变动规律,表现出强大的功能。给出了上市公司绩效综合评价的神经网络分位数回归模型的标准梯度优化算法,在不影响模型估计精度的前提下,提升模型的计算速度。建立了上市公司绩效综合评价的神经网络分位数回归模型选择的AIC准则,能够选择恰当的模型结构,有效地避免了模型过于复杂、陷入过度拟合的窘境。

    一种基于复合量度的电力通信光纤网络可靠性研究方法

    公开(公告)号:CN105703973B

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201610159737.7

    申请日:2016-03-18

    IPC分类号: H04L12/26

    摘要: 一种基于复合量度的电力通信光纤网络可靠性研究方法。其包括采用有效性、光纤衰耗作为评价电力通信光纤网络可靠性的测度指标;采用带宽、时延、丢包率、成本作为评价电力通信光纤网络业务传输性能的测度指标;从现有电力通信光纤网络的运行数据中收集有效性、光纤衰耗、带宽、时延、丢包率和成本数据,并利用这些数据建立电力通信光纤网络的数学模型,同时设定有效性、光纤衰耗、带宽、时延、丢包率和成本在内的测度指标的约束条件;利用上述电力通信光纤网络的数学模型对待评价电力通信光纤网络进行复合量度m最优电路配置。本发明对电力光纤传输网络的网络优化和资源调配,提高电力通信网的可靠性管理水平具有一定的指导意义。