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公开(公告)号：CN116398360A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310417256.1
申请日：2023-04-19
申请人： 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电机组中数字孪生模型的运行方法，风电机组运行数据获取与风电机组连接实时获取关键运行参数，在保证通信安全下，数字孪生系统利用TCP/IP、UDP通信方式，从风电机组的数据采集与监控系统及状态监测系统实时获得风速、风向数据，以及相关运行参数和控制指令，实现数字孪生系统对风电机组运行状态的实时感知。在边缘治理模式下，数字孪生平台通过空中下载远程升级技术保证边缘数据治理功能的在线更新。本发明通过对数据信息流的有效组织，实现了实际风电机组和数字孪生模型之间的实时通信、精准映射及可视化呈现。
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公开(公告)号：CN118394636A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410481280.6
申请日：2024-04-22
IPC分类号： G06F11/36 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种边缘智能体软件测试方法和装置。该方法包括：获取待测软件对应的子域命令集合；若执行所述子域命令集合中的各子域命令，得到的执行结果均与所述子域命令集合对应的预设特征信息匹配，则获取待测软件的目标运行状态信息；根据所述目标运行状态信息和当前运行状态信息确定待测软件对应的测试结果。本发明的技术方案，能够在确定待测软件对应的模型构造正确后，对待测软件在智能配电网源网荷储区域自治中的各种情况下产生的结果进行测试验证，确保边缘智能体软件在各种情况下能够产生合理的结果，提高边缘智能体软件测试的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN116401711A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310417816.3
申请日：2023-04-19
申请人： 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种自适应数据脱敏方法，包括如下步骤：步骤一，数据抽取利用Sqoop技术从常用数据库、时序数据库、以及文件或FTP接口进行抽取，数据抽取过程保证原始数据的完整性，以及数据之间的逻辑关系完整；步骤二，数据脱敏通过数据脱敏算法库中的脱敏算法实现对敏感数据的转换，在脱敏过程中保持数据的关联性和完整性，确保数据在同一系统中的一致性；步骤三，数据分发数据脱敏后，通过数据库、文件、FTP接口进行分发。本发明以应用需求为导向，以脱敏策略驱动脱敏规则动态生成的方法，使脱敏结果有据可依且具有可重复性。使用成本低，并且便于算法和应用的扩展。
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公开(公告)号：CN115166355A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210688761.5
申请日：2022-06-17
申请人： 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于无偏DFT的电力系统谐波信号频率估计方法，使用DFT谱线S(k)，看作是一个非线性方程，来描述振幅、相位、频率和观察到的频谱之间的关系；然后，将非线性方程改写为包含3P个未知参数a、b（1）和b（2）的线性方程；将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息，并在估计过程中考虑了所有频率分量的影响。本发明可以准确、不偏倚地估计系统频率。仿真结果表明，该算法能够有效地估计实际的系统频率。
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公开(公告)号：CN115166354A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210683818.2
申请日：2022-06-17
申请人： 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法，包括：将初始序列r(n)补零到长度为M的序列；对r(n)在位置k处进行DFT变换，得到S(k)；重写S(k)，得到S(k)含有五个未知数的线性方程；任意选取五个不同的有噪信号补零DFT值得到线性矩阵；通过解线性矩阵得到含有的未知数，进而得到信号频率。本发明将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息，并考虑了估计过程中所有频率分量的影响。因此，本方法可以准确、不偏倚地估计系统频率，有较高的估计精度和较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN116484419A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310418903.0
申请日：2023-04-19
申请人： 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于ARC算法智能分配系统数据处理资源的数据脱敏方法，利用数据脱敏系统通过静态脱敏和动态脱敏对数据进行处理，静态脱敏针对的数据是大批量一次性脱敏的数据，静态脱敏数据通过在业务系统传输过程对特定的字段、ID进行数据进行隐藏；动态脱敏是根据不同的访问权限进行的数据脱敏，针对非法访问则阻断其链接，对日常运维人员的访问则提供脱敏访问，而针对高级管理人员的访问则提供不做处理访问。本发明基于DMS数据脱敏系统通过静态脱敏，动态脱敏和数据风险再评估及敏感数据再发现的功能很好的解决了从数据库到业务系统的数据传输安全问题，保证了数据被业务系统安全、高效、稳定的使用。
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公开(公告)号：CN115169441A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210683775.8
申请日：2022-06-17
申请人： 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于自组织竞争网络的配电网故障聚类分析方法，首先对三种常见的配电网故障类型进行了分析，根据其故障特点对原始数据进行了特征提取，并利用自组织竞争神经网络分别进行聚类分析，得到了合理的聚类结果。本发明利用配电网产生的多种故障相关数据，根据不同类型的故障和异常的分类需求，进行特征提取，然后使用自组织竞争神经网络对配电网异常数据进行聚类分析，将故障和异常划分为更细致的类别，并对聚类结果做出了合乎实际情况的解释。本发明聚类结果有助于确定不同故障的严重程度和可能导致故障的成因，对配电网的运维工作有较大的辅助判断作用。
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