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公开(公告)号：CN116420677A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310192512.1
申请日：2023-03-02
申请人： 天津大学
IPC分类号： A01K67/027 , A61K49/00
摘要： 本发明公开一种嵌合脑小鼠模型及其构建方法和应用，属于生物技术领域。本发明通过将胚胎干细胞或诱导性多能干细胞诱导分化发育为脑类器官，将Nod‑SCID小鼠麻醉后暴露颅骨，寻找颅骨标志定位Bregma点，依冠状缝为颅骨绞合点，开矩形骨窗，将颅骨向上翻起，形成“铰链”结构，使用真空抽吸系统将暴露的皮层组织吸取，形成小空腔，接着使用显微镊将切割后的脑类器官植入空腔中，然后还纳颅骨，缝合头皮，待小鼠复苏后完成模型。通过此方法可以高效地构建嵌合脑小鼠模型，并获得较高的脑类器官存活率和有效脑类器官‑宿主皮层整合率。
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公开(公告)号：CN116376840A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310346589.X
申请日：2023-04-03
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于低强度超声刺激的三维脑类器官的培养方法，属于生物医学技术领域。本发明的培养方法首先培养脑类器官，然后通过低强度超声干预脑类器官的发育，通过分析全发育周期低强度超声对脑类器官结构的优化作用，并且研究了低强度超声刺激对人类异常纺锤体样小头畸形相关蛋白基因(ASPM)敲除的小头畸形脑类器官培养中的作用。本发明首次发现低强度超声刺激优化了脑类器官发育，可为研究神经系统发育过程提供可靠的、有效的体外研究模型，并为研究小头畸形等神经发育相关疾病的治疗提供新途径。
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公开(公告)号：CN115810138A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211449802.1
申请日：2022-11-18
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/06 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多电极阵列体外培养神经元网络的图像识别方法，设计了分区域多字母刺激范式，将正方形多电极阵列均分为四个子区域，每个区域施加一个不同字母轮廓映射的刺激位点，同时学习训练前使用随机点刺激方法抑制同步网络爆发。通过学习训练后，诱发神经元响应峰电位增多，网络放电率升高且爆发次数和参与爆发的电极数目增加，表明学习训练增强了网络神经元放电活动模式。此外，采用随机点刺激后降低了神经元网络同步爆发次数，学习后较传统学习方式测试四个字母响应增强且支持向量机分类正确率显著升高。基于多区域字母刺激学习训练范式揭示了体外培养神经元网络具有天生的熟悉度检测、学习和空间特异性识别能力。
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公开(公告)号：CN110859958A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911116191.7
申请日：2019-11-14
申请人： 天津大学
IPC分类号： A61K39/39 , A61K41/00 , A61K31/704 , A61P35/00
摘要： 本发明涉及一种通过策略仿生模拟成功合成CuS@Flu@DOX肿瘤联合治疗纳米制剂的方法，具体为CuS@Flu@DOX肿瘤联合治疗纳米制剂的合成方法，步骤包括1)CuCl2·2H2O水溶液的制备；2)一锅法合成CuS@Flu@DOX纳米颗粒。流感病毒利用强烈免疫激活功能来活化全身免疫系统，引起免疫应答；CuS的可视化引导实现肿瘤抗原的光控释放，进一步激活免疫细胞的杀伤效率,并诱使机体产生免疫记忆功能,达到高效、彻底治疗肿瘤的目的；DOX可以抑制其靶基因的表达，灭杀癌细胞，阻止癌细胞的扩散与增长。
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公开(公告)号：CN107103244A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710333755.7
申请日：2017-05-12
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种基于AADL的Web应用架构安全性的评估方法，包括：步骤(1)、Web应用架构分解，步骤(2)、建构AADL架构安全性模型，包括建构AADL架构描述模型和AADL架构安全威胁模型；步骤(3)、生成架构安全树模型，该模型包括架构安全质量树和架构安全威胁树；步骤(4)、架构安全值和架构安全威胁值计算。本发明可以在Web应用架构设计阶段，主动的评估架构的安全性，帮助架构设计人员及早发现Web应用架构中存在的安全问题，提升架构安全质量，从而提高Web应用的安全性。
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公开(公告)号：CN103957186B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410068882.5
申请日：2014-02-27
申请人： 天津大学
摘要： 本发明属于信息安全领域，涉及一种RFID系统中有效转移标签所有权的方法。该方法采用挑战响应机制，标签通过和新旧所有者之间互发消息来实现所有权转移过程，完整的方法包括提出转移请求，认证标签身份，批准转移请求，认证原所有者身份。本发明实现了当新所有者提出控制标签请求，经过原所有者许可，可以获得目标标签的所有权，且在所有权转移过程中标签能且仅能被新所有者或原所有者唯一所有，在安全方面能够达到标签安全转移的要求。
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公开(公告)号：CN103984623B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410174435.8
申请日：2014-04-28
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种基于缺陷检测的软件安全风险评估方法，包括以下步骤：步骤一、构建评估指标体系，步骤二、采用各种缺陷检测工具对软件进行安全缺陷检测；步骤三、根据软件安全检测报告进行缺陷风险值的初步融合，逐层计算软件安全风险值；步骤四、基于D-S证据理论的软件安全风险进行量化评估。与现有技术相比，本发明采用了多种检测工具检测结果融合的方法来提高评估结果的准备性。预期的有益效果包括：1、便于对CWE缺陷安全性进行分析。2、便于对软件进行安全风险评估。
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公开(公告)号：CN103366123B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310164662.8
申请日：2013-05-07
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种基于缺陷分析的软件风险评估方法，该风险评估方法包括以下步骤：通过软件资产识别、缺陷分析、后果属性评定获取风险计算所需输入数据及输入关系；计算各个功能模块中每一个后果属性的后果属性因子；计算整个软件各个后果属性的风险度sumRtk；根据软件各个功能模块的权重（pwti）对各个后果属性的风险度计算加权平均值，得到整个软件各个后果属性的风险度sumRtk；计算软件整体风险值，根据各个后果属性的权重（rwtk）对整个软件的各个后果属性的风险度计算加权平均值，得到软件最终的风险值Risk；评定风险等级，根据软件的风险值Risk，得到一个软件风险等级作为评估结果。本发明克服了目前大多数风险评估模型中的各风险要素赋值涉及较多的专家意见，且存在一些难以量化的问题；最大程度地避免了风险重复计算。
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公开(公告)号：CN103259788B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310152401.4
申请日：2013-04-27
申请人： 天津大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明涉及信息交换安全技术领域，为尽快发现在协议建模过程中存在的错误或者协议本身存在的缺陷，从而尽快修复安全协议的缺陷并再次验证，直至安全协议的安全属性得以满足，为此，本发明采用的技术方案是，针对安全协议的形式化建模及验证方法，包括如下步骤：1、对安全协议进行总结和分析，使用Pi演算对这些信息进行描述，获得安全协议的形式化模型；2、使用Proverif工具进行自动化验证，对验证的结果进行细化分块，并将发现的攻击路径进行图形化；3、将细化分块后的验证结果和图形化的攻击路径整合，最终得到一份完整的协议验证结果报表。本发明主要应用于信息交换安全场合。
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公开(公告)号：CN105069354A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510468228.8
申请日：2015-07-31
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F21/56
CPC分类号： G06F21/563
摘要： 本发明公开了一种基于攻击树模型的Android软件混合检测方法，使用攻击树模型对各种恶意软件攻击类型进行分析，并针对每一条攻击路径制定一系列动态行为检测规则；然后，进行包含静态分析和动态分析的混合检测，所述静态分析实现待测软件攻击能力检测、动态分析中的模拟系统事件触发程序的待测软件行为；所述动态分析根据待测软件攻击能力检测的结果选择软件运行时的检测点，加载及组合行为规则；根据组件信息模拟系统事件触发程序的待测软件行为，强制待测软件充分运行，再根据行为规则进行待测软件行为检验，识别恶意软件。与现有技术相比，本发明有机结合了静态分析和动态分析方法实现有效的恶意软件威胁检测。
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