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公开(公告)号：CN110460611A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910762659.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及网络检测技术领域，尤其是一种基于机器学习的全流量攻击检测技术，其步骤为：(1)获取漏洞利用数据包，捕获网络数据包；(2)提取规则，通过获取的漏洞利用的网络数据包，通过该数据包对漏洞利用的网络特征分析并进行规则提取；(3)测试规则，线下使用yara官方的规则测试工具，对提取出来的规则和捕获到的漏洞利用数据包进行测试；(4)规则应用，将测试后的规则在后续的流量分析里进行应用，对匹配该规则的会话进行告警并保存原始的流量数据包，本发明能够提升分析工作的效率，大大提高安全对抗的能力。
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公开(公告)号：CN109992514A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910257181.9
申请日：2019-04-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种基于可视化内容的移动应用动态分析方法，包括：点击移动应用中各类可视化内容元素，触发移动应用的动态行为，对动态行为进行分类，记录可视化内容元素和对应的动态行为；在记录中提取可视化内容元素的特征向量，根据动态行为分类的结果，构造动态行为关于可视化内容元素特征向量的关系模型；根据关系模型，预测点击待执行动态分析的移动应用的任意可视化内容元素后产生每类动态行为的概率，即动态行为触发概率；根据动态行为触发概率，采用点击策略点击待分析移动应用页面中的可视化内容元素，触发移动应用动态行为，完成对移动应用的动态分析。本发明的方法可以提高移动应用功能性测试效率和安全性测试效率。
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公开(公告)号：CN107563429A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710743140.1
申请日：2017-08-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种网络用户群体的分类方法及装置，该方法包括获取待分类的网络用户进行网络访问的历史数据，所述待分类的网络用户为其历史数据与预定的目标用户特征相匹配的用户；根据预先建立的用户分类模型、所述历史数据和所述目标用户特征，确定所述待分类的网络用户所属的类别信息。利用本申请实施例，通过预定的目标用户特征选取相匹配的历史数据，基于所述历史数据的全部内容确定待分类的网络用户所属的类别信息，从整体上充分挖掘待分类的网络用户的全部历史数据，以此为依据确定待分类的网络用户所属的类别信息，从而使得目标用户符合条件的程度较高，提高了类别信息准确性。
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公开(公告)号：CN106101104A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610423577.2
申请日：2016-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1483 , H04L61/1511
Abstract: 本发明提供了一种基于域名解析的恶意域名检测方法和系统，该方法包括:获取域名解析的请求解析数据，对域名解析的解析数据进行数据清洗，根据已知的恶意域名网站黑、白名单，过滤掉恶意域名与非恶意域名；再根据域名字符串特征以及解析日志时间属性，判断域名是否为恶意域名，输出疑似恶意域名。本发明基于HADOOP大数据分析平台，可以全量分析用户的访问域名情况，挖掘出潜在的恶意域名。并且，进一步通过分析可以确定恶意程序服务器IP地址，可以针对IP地址进行封杀，此外，还可以找出受恶意程序感染的肉鸡IP，及时提醒用户杀毒，遏制恶意程序的扩散。
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公开(公告)号：CN118051915A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410142895.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/57 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开一种多维度处理器硬件漏洞评估方法及系统，该方法包括：根据漏洞的攻击途径、攻击复杂度、权限要求和用户交互需求，计算该漏洞的攻击成功概率分值；根据漏洞对芯片存储信息资源的机密性的影响程度、漏洞利用脆弱性对芯片完整性的影响程度、漏洞利用脆弱性对芯片可用性的影响程度、以及漏洞利用脆弱性对芯片权限正确性的影响程度，计算该漏洞的影响程度分值；计算该漏洞所对应的利用代码成熟度分值和补丁水平分值；基于攻击成功概率分值、影响程度分值、利用代码成熟度分值和补丁水平分值，得到该漏洞的危害等级。本发明可以更准确地对处理器的硬件漏洞进行评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116208655A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210918632.0
申请日：2022-08-01
Applicant: 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L67/1396 , H04L41/142 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统，包括：获取移动用户行为特征数据，从所述移动用户行为特征数据中提取行为特征；基于提取的行为特征，通过预存的多个生成器仿真移动用户的多种网络流量模式及模式切换行为，生成移动用户网络流量序列；通过预存的判别器对移动用户网络流量序列的真实性进行判断，生成判断结果；根据所述判断结果，利用判别器的损失函数进和生成器的损失函数对预设的对抗网络模型进行训练；将所述对抗网络模型训练至收敛，生成归一化网络流量序列数据集。本发明解决了现有生成的移动用户网络流量真实性不可靠、分辨率低的问题。
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公开(公告)号：CN106027559B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610523216.5
申请日：2016-07-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于网络会话统计特征的大规模扫描行为的检测方法，属于互联网安全技术领域。本发明对捕获的原始网络数据，按协议类型筛选分类；再从数据中还原每个会话，将会话按照源IP聚类；统计每个IP所有会话的异常返回值数目，计算出异常返回值与正常返回值的数目比值；分析每个IP所有会话的请求模式，观察异常返回值对应的请求模式是否一致；根据比值和请求模式判断是否有攻击行为，当有攻击行为时，获取攻击者和攻击目标的IP信息，并相应地做出处理措施。本发明的实际可行性十分高，检测方法具有普遍性，可以识别出攻击者对任意IP做扫描的情况，并有机率检测未知的攻击方式。
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公开(公告)号：CN108650225A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810291930.5
申请日：2018-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京无声信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1433 , H04L63/1441
Abstract: 本申请提供了一种远程安全监测设备、系统及远程安全监测方法，能够提升安全监测效率以及监控准确性。远程安全监测系统包括：远程安全监测设备，基于预先设置的智能设备指纹库，对智能设备进行端口和漏洞扫描，确定智能设备存在扫描风险，进行预警；接收智能设备恶意使用行为信息以及异常流量数据信息，与预先设置的安全威胁库分别进行恶意使用行为分析和特征匹配，检测智能设备是否存在恶意使用行为和隐私侵犯行为，若存在，进行预警；智能设备，用于采集智能设备行为信息以及原始流量数据信息，对智能设备行为信息以及原始流量数据信息进行分析，获取智能设备恶意使用行为信息以及异常流量数据信息并上报至远程安全监测设备。
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公开(公告)号：CN103795590B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201310743888.3
申请日：2013-12-30
Applicant: 北京天融信软件有限公司 , 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种网络流量检测阈值的计算方法，属于网络流量检测领域。本发明一种网络流量检测阈值的计算方法包括步骤：获取网络访问中的目的地址被访问的次数；根据所述目的地址被访问的次数计算网络流量检测的告警阈值。本发明提供的一种网络流量检测阈值的计算方法运用于DDOS检测和流量监测设备，为网络管理员进行DDOS检测和网络流量监测的告警阈值设置提供了参考依据，避免了由于没有实际的参考依据而出现的DDOS监测和网络流量监测的不准确性。
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公开(公告)号：CN114912122B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210594344.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于双向推理的固件接口变量追踪方法，从对源代码的分析推理、以及程序执行的真实结果推理两个方向，实现了对固件web接口中使用变量执行路径的追踪，进而获得了可被访问者实际控制的用户输入参数、传播路径、对应的取值范围、以及最后的输出内容；方案设计不仅可以通过追踪在前端中自执行的参数，检测反射型跨站脚本漏洞等前端过滤不严导致的安全问题，提高web漏洞挖掘的效率，还可以为后续的二进制污点分析工作提供有效支撑，降低污点分析的误报率等，进而提升信息安全工作者对固件的分析能力。
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