一种基于主机指纹技术的云上资产判定方法

    公开(公告)号:CN118332450A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410492108.0

    申请日:2024-04-23

    摘要: 本发明涉及云服务资产识别管理技术领域,公开了一种基于主机指纹技术的云上资产判定方法,首先进行收集训练数据,收集一组已知部署在云服务器上和本地服务器上的资产的主机指纹数据作为训练样本;进行主机指纹提取,具体使用特征提取算法,包括基于哈希或特征工程的方法进行提取主机指纹;进行构建模型,使用机器学习或模式匹配方法,基于提取的主机指纹构建一个分类模型;进行模型训练和验证,使用收集到的样本数据对模型进行训练和验证,将数据集划分为训练集和测试集,使用训练集对模型进行训练,然后使用测试集评估模型的准确性和性能;进行目标资产判断,对目标资产进行主机指纹采集,并使用构建好的模型进行判断,通过提取目标资产的主机指纹,并输入到模型中,得到一个分类结果,判断目标资产是否部署在云服务器上。本发明利用主机指纹技术,实现了对云上资产的自动化判定。通过收集和比对主机指纹信息,可以快速准确地确定云环境中的资产部署情况,不需要手动进行繁琐的资产识别工作,提高了精度和稳定性。

    一种网页服务细粒度的评估装置、评估方法和评估系统

    公开(公告)号:CN116781563A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310869181.0

    申请日:2023-07-14

    摘要: 本发明提供一种网页服务细粒度的评估装置、评估方法和评估系统,创造性的提出从响应时间属性、传输速率属性和服务鲁班属性这三个维度来展示网页性能和用户体验,并提出了分级指标体系;设计了待监测样本数据的采集方法、指标监测方法和指标数据的获取方法,实现网络状态精准探测感知;根据获取的指标数据分布情况,划分指标值的等级并制定指标打分标准;采用层次分析法确定分级指标权重,得到各级指标权重和总的一维指标权重;建立指标打分模板,灵活选择指标,实现细粒度、多样化的网页类型服务评估;网页可视化展示,实现用户对网页类型的细粒度评估系统的交互操作;灵活分布式部署,实现国内多节点对网页类型应用进行评估。

    一种基于多维特征的网络应用识别方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN115665056A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211148859.8

    申请日:2022-09-21

    IPC分类号: H04L47/2475 H04L47/2483

    摘要: 本发明提出了基于多维特征的网络应用识别方法及装置,方法包括:获取待识别的网络流量;利用预先配置的多维特征模板,查询网络流量中与多维特征模板匹配的部分,其中,多维特征模板用于表征一网络应用;根据网络流量与多维特征模板的匹配情况,确定网络流量中是否存在多维特征模板表征的网络应用。相较于现有技术,本发明在大批量网络应用的识别中,通过对特定网络应用的识别,极大的减少了对网络应用流量进行重复分析的工作,大大的提高了大批量网络应用选取相关信息的分析效率。