一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法

    公开(公告)号:CN114386666A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111502985.4

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法,该方法基于VMD和混合深度学习模型CNN‑Attention‑LSTM,首先获取目标站点风速的时空数据,经过数据清理后进行VMD分解,获得较为稳定的IMF(固有模态函数)分量;进一步地,针对各IMF分量,应用底层的CNN模型抽取风速的空域特征;再应用项层LSTM模型进行风速时域特征的提取并得到各分量的预测结果,同时融合通道注意力机制;最后进行合并获得最终预测风速。本发明充分利用风速的时空相关性,结合VMD和CNN‑Attention‑LSTM网络,改善原始风速的不平稳特性,有效提高风速预测精度,可以优化包含风电场的电网调度性能,保障电力系统的可靠、经济运行。

    一种电缆绝缘电热联合老化程度预估方法及系统

    公开(公告)号:CN114371374A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111570381.3

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明公开一种电缆绝缘电热联合老化程度预估方法,包括(1)对电缆电热联合老化加速试验采集样本;(2)建立电缆电热联合老化寿命模型,获得电缆样本试验寿命;建立训练数据集;(3)建立电缆电热联合老化BP神经网络并用最大最小蚁群算法优化,用训练数据集训练至稳定;(4)待测电缆测量信息输入MMAS‑BP神经网络获得电缆寿命,预估待测电缆老化程度。本发明还公开一种电缆绝缘电热联合老化程度预估系统。本发明同时考虑电压和温度协同作用对电缆绝缘老化程度影响避免单一因素局限性;使用多区接触式温度传感器测量多点温度避免数据单一,使测试结果更加精确;改善BP神经网络收敛速度慢和局部极小值的问题。

    基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114354880A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111419121.6

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测方法,包括以下步骤:(1)采集电缆样本的信息并通过测量获得电缆样本的剩余寿命获得训练样本;(2)设计注意力BP神经网络并训练;(3)将待测电缆信息输入训练过的注意力BP神经网络获得待测电缆的寿命。本发明还公开一种基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测系统。本发明引入了注意力机制,通过两种信息多个参数来评价电缆的使用寿命,避免了所选用的参考量单一,提高评估的精度;不会破坏电缆的结构,对电缆的更换提供参考,减少更换电缆的繁琐工序,能够减少材料的浪费,节约成本,减少事故隐患。

    一种电压综合治理装置
    20.
    实用新型

    公开(公告)号:CN205829183U

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201620789737.0

    申请日:2016-07-25

    Abstract: 本实用新型公开了一种电压综合治理装置,包括电压治理控制单元和补偿电容单元,所述电压治理控制单元与补偿电容单元通信连接,所述电压治理控制单元包括遥测回路、第一信号调理电路、第一微处理器、第一通讯单元;所述补偿电容单元包括第二信号调理电路、第二微处理器、复合开关投切回路、电容器、第二通讯单元;所述遥测回路包括电压互感器和电流互感器。本实用新型监测台区电压、电流信息,能够有效治理三相不平衡,提高功率因数,改善电压质量,降低线路损耗。

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