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公开(公告)号:CN112416996B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202011095435.0
申请日:2020-10-14
申请人: 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 国能大渡河流域水电开发有限公司 , 成都大汇智联科技有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/28
摘要: 本申请实施例提供一种振动区确定方法及装置,通过从大量的历史监测状态数据中选取处于振动告警状态下的目标历史监测状态数据,然后对目标历史监测状态数据中的每个二维数组样本进行聚类分簇,获得与每个二维数组样本对应的聚类收敛后的分簇,由此对聚类收敛后的每个分簇对应的二维数组进行数值分析,获得每个分簇对应的振动区。如此,相比于常规设计的人工实验方式,能够更为快速、全面、精确地获得振动区,极大提升效率,减少人力成本损耗和水电机组设备的损耗,降低由于水电机组设备运行在振动区导致异常事故发生的概率。
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公开(公告)号:CN112417955B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202011095418.7
申请日:2020-10-14
申请人: 国能大渡河沙坪发电有限公司 , 国能大渡河流域水电开发有限公司 , 成都大汇智联科技有限公司
IPC分类号: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本申请实施例提供一种巡检视频流处理方法及装置,根据预先训练的目标检测模型对巡检监控设备获得的巡检区域的巡检视频流进行分析,获得巡检视频流中每帧巡检图像的行人对象区域和船只对象区域后,检测巡检视频流中每帧巡检图像的水域区域,而后根据检测到的每帧巡检图像的行人对象区域、船只对象区域和水域区域,识别巡检区域中的非法行为。如此,本申请结合图像检测方案和基于深度学习的目标检测方案,能够准确检测巡检视频流中每帧巡检图像的行人对象区域、船只对象区域和水域区域,从而实现非法行为的智能准确检测,减少人工监控的负担,减少采用人工排查的方式时由于一些突发
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