用多功能线圈类设备综合参数测试装置的伏安特性试验法

    公开(公告)号:CN107024631A

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201710390248.7

    申请日:2017-05-27

    IPC分类号: G01R31/00

    CPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明涉及一种用多功能线圈类设备综合参数测试装置的伏安特性试验法:测试装置的显示控制部分控制程控试验电源向被测的电压互感器输出电压连续可调的正弦波试验电源;测量表计对程控试验电源所输出的试验电源的电流及电压信号进行采集,并发送给所述显示控制部分进行数据处理;其中,控制程控试验电源所输出的试验电源,基于伏安特性设置的多个电压点进行逐点升压,测量表计测量得到与各电压点相应的励磁电流;通过所述显示控制部分对各电压点及其对应励磁电路的数值进行记录,并根据记录的数值进行伏安特性的计算处理。本发明可以高效可靠地执行电压互感器的伏安特性试验,自动化程度高,为电力检测检修工作带来极大的便利。

    一种氢能源产业链技术的应用方法

    公开(公告)号:CN118446362A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410588331.5

    申请日:2024-05-13

    摘要: 本发明公开了一种氢能源产业链技术的应用方法,设计氢能源产业链综合成本最优模型,该成本最优模型还包括:综合最优制氢成本模型;综合最优储氢成本模型;综合最优运输及中转成本模型;所述的综合最优制氢成本模型为初始层,该模型输出结果与综合最优储氢成本模型相关联;所述的综合最优储氢成本模型为中间层,该模型输出结果与综合最优运输及中转成本模型相关联;所述的综合最优运输及中转成本模型为结果层。本发明能有效解调节电网、风机发电、光伏发电、深远海发电与终端用户等之间的供需关系,增强电网的稳定性,弥补分布式能源发电的不足,减少可能出现的弃风、弃光、弃电等场景,最大程度的消纳分布式能源。

    一种配电网多时段鲁棒故障恢复方法

    公开(公告)号:CN118316103A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410235794.3

    申请日:2024-03-01

    摘要: 本发明公开了一种配电网多时段鲁棒故障恢复方法,包括:步骤S1、获取并利用新能源出力的历史数据建立椭球不确定集合;步骤S2、在所述椭球不确定集合的基础上构建凸包多面体不确定集合;步骤S3、构建配电网多时段故障恢复模型;步骤S4、在所述配电网多时段故障恢复模型和所述凸包多面体不确定集合的基础上,建立配电网两阶段鲁棒故障恢复优化模型;步骤S5、对所述配电网两阶段鲁棒故障恢复优化模型进行求解,输出优化结果。本发明能够增大系统的鲁棒性,而且本发明采用的凸包多面体集合系统故障恢复总量以及负荷恢复数量要优于采用盒式集合,保守性更低,鲁棒性更强。

    一种办公园区碳排放核算方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117035539A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311062911.2

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本发明公开了一种办公园区碳排放核算方法,包括以下步骤:S1、计算办公园区年电能、气能、热能产生的正碳排放量,办公园区每年产生的办公废弃物总量,办公园区绿植种植总量,办公园区年清洁能源发电总量;S2、计算办公园区年正碳排放量CP+;S3、计算办公园区年负碳排放量CP_;S4、运用STIRPAT模型并结合办公园区年正碳排放量CP+、年负碳排放量CP‑,构建园区年总碳排放量函数模型;S5、通过岭回归算法利用MATLAB对S4构建的园区年总碳排放量函数模型进行求解,得出园区的年总碳排放量;本申请基于负碳机制与改进STIRPAT的模型,能够充分反应办公园区的碳排放情况,有效改善园区的碳排放机制,实现办公园区的绿色低碳发展。

    一种变压器绕组变形超声检测信号去噪方法

    公开(公告)号:CN114136249B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202111441256.2

    申请日:2021-11-30

    IPC分类号: G01B17/04

    摘要: 本申请涉及一种变压器绕组变形超声检测信号去噪方法,包括:利用采集卡采集探头发射的发射波和接收的回波信号;根据发射波起振点和回波响应点将信号分为三段,分别为杂波信号、发射波信号和回波信号;对杂波信号进行去噪;判断发射波信号和回波信号的采样点是否均大于设定值;若发射波信号和回波信号的采样点均大于设定值,分别对发射波信号和回波信号采用ITD‑PE‑PCA算法进行去噪;若发射波信号和回波信号的采样点不是均大于设定值,合并发射波信号和回波信号,然后对合并信号采用ITD‑PE‑PCA算法进行去噪;拼接去噪后的信号。该去噪方法将信号极值突变分段算法与ITD‑PE‑PCA相结合,从而使得对超声波有效信号滤波后与原信号相关系数更高,去噪效果更好。