一种多CCO台区协同组网方法及系统

    公开(公告)号:CN117614134A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311609400.8

    申请日:2023-11-28

    IPC分类号: H02J13/00 H04B3/54

    摘要: 本发明涉及一种多CCO台区协同组网方法及系统,其中方法包括以下步骤:CCO在上电后进行台区识别,如果侦测到指定的组网CCO,则将自身设定为功能CCO并向所述组网CCO发送协同组网请求;所述组网CCO响应所述协同组网请求并回复协同组网应答;所述功能CCO根据接收到的所述协同组网应答与所述组网CCO确定网络协同关系;基于所述网络协同关系,所述组网CCO和所述功能CCO对台区网络数据进行双向同步。本发明解决了多CCO网络共存台区的组网问题,进而提高了智能配电网络的可靠性,优化了网络利用率,并确保业务完整性的提升。

    智能终端微应用内存占用异常检测方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN117370057A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311313961.3

    申请日:2023-10-11

    IPC分类号: G06F11/07 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及一种智能终端微应用内存占用异常检测方法、设备和介质,其中,方法包括:在预设时间内周期性地采集智能终端中处于运行状态的微应用的内存占用量数据;对微应用内存占用量采样数据集合中的内存占用量数据的上升趋势进行统计,并计算累计上升值和上升占比;对微应用内存占用量采样数据集合中的内存占用量数据进行直线拟合,将拟合的直线的斜率作为微应用内存占用量斜率;根据累计上升值、上升占比和微应用内存占用量斜率判断微应用的内存占用是否异常;保存判断结果和微应用内存占用量采样数据集合,并通过机器学习建立检测模型。本发明实现简单,无须深入源代码,且在整个周期内最大化利用采样数据进行趋势分析。