-
公开(公告)号:CN119538714A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411502888.9
申请日:2024-10-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供一种基于多层极限学习机的电力安全评估方法及相关设备,该方法包括:根据电力数据集,确定输入数据集和输出数据集;确定多层极限学习机模型的第一权重矩阵以及偏置矩阵;多层极限学习机模型包括输入层、隐含层和输出层;基于极限学习机自动编码器,将输入数据集映射到隐含层中,并根据第一权重矩阵和偏置矩阵,确定隐含层的特征向量;将特征向量作为下一层隐含层的输入向量,利用极限学习机自动编码器,确定第n层和第n‑1层隐含层的特征向量;根据输出数据集和第n‑1层隐含层的特征向量,确定第二权重矩阵,完成训练。本申请基于多层极限学习机模型,根据自动编码器优化各隐含层的权重矩阵,提高对电力系统安全评估的预测精度。
-
公开(公告)号:CN115169443A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210687934.1
申请日:2022-06-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于电力数据的污染排放研判方法、系统以及终端机,涉及污染源监控技术领域,将用户划分为多个子群体;使超限排放用户数量在子群体内与正常用户数量比例相对平衡;在子群体内对超限排放的用户进行重采样,使超限排放用户数量与正常用户数量比例平衡;分别基于随机森林及梯度提升树算法在每个子群体上获取超限排放研判模型,并为每个子群体的超限排放研判模型设置独立的阈值;利用每个超限排放研判模型在与之对应的子群体上获取超限排放用户预测结果,并采用任一超限排放研判模型预测子群体中每个用户的超限排放状态。通过决策融合的方式生成最终结果,有效地完成污染源超限排放研判的目标。
-
公开(公告)号:CN115147591A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210689402.1
申请日:2022-06-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F16/23 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00
Abstract: 本发明提供一种变电设备红外图像电压致热型缺陷诊断方法及系统,涉及变电设备技术领域,获取变电设备的红外图像;采用预设的网络模型对红外图像进行识别;当区域内含有瓷套区域以及三相区域时,采用训练好的旋转目标检测模型精确识别红外图片瓷套部位区域;获取所述电力设备及瓷套部位区域最高温,自动关联匹配三相区域中同类设备及同类部位,获取同类瓷套部位之间相对温差;采用基于温差阈值法缺陷诊断标准对红外图像中电力设备进行电压致热型诊断;将电压致热型诊断结果进行显示。能够较为精准的智能检测红外图片是否含有电压致热性缺陷,提高智能红外诊断系统或设备的实用效果。
-
-