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公开(公告)号:CN113904841A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111167987.2
申请日:2021-09-30
申请人: 中国信息通信研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种应用于IPv6网络环境的网络攻击检测方法,包括数据采集、行为分析和预处理,选定特征、修改网络流量训练数据、根据修改得到的网络流量训练数据中的网络攻击类别以及其对应的网络流量特征生成决策树、对需要检测的网络流量数据预处理,完成特征提取,和特征修改、根据生成的决策树对修改后的网络流量数据进行特征分类、识别,从而完成对网络攻击的检测。本发明的有益效果为:在获取到IPv6网络中相应网络数据后,基于机器学习的方法对所定义的网络特征进行分类、训练处理,在此基础上对所需进行检测的数据进行测试,实现在IPv6网络中及时检测网络攻击行为,从而保证网络安全。
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公开(公告)号:CN113904842B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202111167988.7
申请日:2021-09-30
申请人: 中国信息通信研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网北京市电力公司
摘要: 本发明公开一种SDN下基于条件生成对抗网络的IPv6网络中DDoS攻击检测方法,首先获取IPv6网络正常和受到攻击时的流平均包数、流包平均比特、端口增速、流增长速率、源IP增速、流量类型等流量数据特征,根据所提出的条件生成对抗网络模型对获取的数据特征进行训练,得到用来检测IPv6网络是否受到DDoS攻击的神经网络模型,根据所得到的神经网络模型对所需检测的网络流量数据进行检测,从而判断IPv6网络是否受到DDoS攻击。本发明的有益效果为:通过基于条件生成对抗网络的IPv6网络中DDoS攻击检测方法进行网络攻击检测时具有高准确精度、系统开销小、适用环境广的优点。
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公开(公告)号:CN114553906A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202111502618.4
申请日:2021-12-09
申请人: 中国信息通信研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: H04L67/12 , H04L69/30 , H04L61/00 , H04W80/00 , H04L101/659
摘要: 本发明公开了一种基于IPv6和6LoWPAN电力物联网协议栈体系结构,包括协议栈、内存管理器;协议栈包括6层,IEEE802.15.4物理层:为整个协议栈的第1层,IEEE802.15.4介质访问控制层(MAC):为整个协议栈的第2层;适配层:为整个协议栈的第2.5层;网络层:为整个协议栈的第3层;传输层:为整个协议栈的第4层;应用层:为整个协议栈的第5层;内存管理器:能够贯穿协议栈整个体系结构,在整个体系架构下体现出了MemoryManager组件的中心性。本发明的有益效果为:全面支撑电网运行性能提升;促进与用户互动化的智能用电。
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公开(公告)号:CN113904842A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111167988.7
申请日:2021-09-30
申请人: 中国信息通信研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种SDN下基于条件生成对抗网络的IPv6网络中DDoS攻击检测方法,首先获取IPv6网络正常和受到攻击时的流平均包数、流包平均比特、端口增速、流增长速率、源IP增速、流量类型等流量数据特征,根据所提出的条件生成对抗网络模型对获取的数据特征进行训练,得到用来检测IPv6网络是否受到DDoS攻击的神经网络模型,根据所得到的神经网络模型对所需检测的网络流量数据进行检测,从而判断IPv6网络是否受到DDoS攻击。本发明的有益效果为:通过基于条件生成对抗网络的IPv6网络中DDoS攻击检测方法进行网络攻击检测时具有高准确精度、系统开销小、适用环境广的优点。
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公开(公告)号:CN113904841B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202111167987.2
申请日:2021-09-30
申请人: 中国信息通信研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种应用于IPv6网络环境的网络攻击检测方法,包括数据采集、行为分析和预处理,选定特征、修改网络流量训练数据、根据修改得到的网络流量训练数据中的网络攻击类别以及其对应的网络流量特征生成决策树、对需要检测的网络流量数据预处理,完成特征提取,和特征修改、根据生成的决策树对修改后的网络流量数据进行特征分类、识别,从而完成对网络攻击的检测。本发明的有益效果为:在获取到IPv6网络中相应网络数据后,基于机器学习的方法对所定义的网络特征进行分类、训练处理,在此基础上对所需进行检测的数据进行测试,实现在IPv6网络中及时检测网络攻击行为,从而保证网络安全。
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公开(公告)号:CN109818671B
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN201711170081.X
申请日:2017-11-22
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河北省电力公司 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司 , 国网北京市电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
发明人: 孙晓艳 , 吕立冬 , 喻强 , 邓辉 , 张增华 , 李炳林 , 刘川 , 姚继明 , 钟成 , 崔力民 , 郭经红 , 高鹏 , 辛国良 , 葛维春 , 罗桓桓 , 周桂平 , 王英杰 , 王小辉
IPC分类号: H04B10/071 , H04B10/07 , H04B10/038
摘要: 本发明提供一种用于智能光配量测的控制方法及系统,包括:当光纤线路出现故障或存在中断风险时,光线路终端OLT将光时域反射仪OTDR采集到的光功率轨迹图与非故障光纤曲线比对,确定光纤线路上的故障点和故障位置;基于预设的智能光配切换方案,光时域反射仪OTDR控制第一光配线网络设备ODN1设备上的光开关OS,将通信信号切换至其它非故障光纤线路。本发明将采集到的光功率轨迹图和光纤正常工作时的参考曲线比对,确定故障信息,光线路终端OLT启动预设的切换预案,指导设备及时更改路径,并向光线路终端OLT上报自身设备的状态信息,实现光通信信号的快速安全可靠的切换。
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公开(公告)号:CN109818671A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201711170081.X
申请日:2017-11-22
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河北省电力公司 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司 , 国网北京市电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
发明人: 孙晓艳 , 吕立冬 , 喻强 , 邓辉 , 张增华 , 李炳林 , 刘川 , 姚继明 , 钟成 , 崔力民 , 郭经红 , 高鹏 , 辛国良 , 葛维春 , 罗桓桓 , 周桂平 , 王英杰 , 王小辉
IPC分类号: H04B10/071 , H04B10/07 , H04B10/038
摘要: 本发明提供一种用于智能光配量测的控制方法及系统,包括:当光纤线路出现故障或存在中断风险时,光线路终端OLT将光时域反射仪OTDR采集到的光功率轨迹图与非故障光纤曲线比对,确定光纤线路上的故障点和故障位置;基于预设的智能光配切换方案,光时域反射仪OTDR控制第一光配线网络设备ODN1设备上的光开关OS,将通信信号切换至其它非故障光纤线路。本发明将采集到的光功率轨迹图和光纤正常工作时的参考曲线比对,确定故障信息,光线路终端OLT启动预设的切换预案,指导设备及时更改路径,并向光线路终端OLT上报自身设备的状态信息,实现光通信信号的快速安全可靠的切换。
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公开(公告)号:CN106845763A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201611146386.2
申请日:2016-12-13
申请人: 全球能源互联网研究院 , 国网河北省电力公司 , 国家电网公司 , 国网北京市电力公司
摘要: 本发明提供了一种电网可靠性分析方法和装置,所述方法包括:提取电网系统中每个分析对象对应的特征参数和特征参数的数量;获取所述特征参数的比较序列和参考序列;根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数;根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。该方案充分考虑到特征参数与分析对象的关系,不仅简化了分析计算过程,而且降低了对主观经验的依赖性,从而提高了对电网可靠性分析的客观性、准确性和全面性。
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公开(公告)号:CN117170870A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311139736.2
申请日:2023-09-05
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本发明涉及电力工业算力网络技术领域,公开了一种面向新能源消纳的数据中心算力的迁移方法及装置,方法包括:S1,遍历得到新能源冗余度为负值的第一算力节点;S2,将每个第一算力节点上算力业务根据第一目标函数得到待迁移算力业务;S3,得到新能源冗余度为正值的第二算力节点集合;S4,判断待迁移算力业务对应的第一算力节点新能源冗余度是否为负值;S5,若为正值,重新根据S2中的排序集合计算得到待迁移算力业务,并重复步骤S4至S6;S6,若为负值,则根据约束条件选择第三算力节点集合,并基于第二目标函数得到目标算力节点;通过选择目标算力节点,实现合理算力业务迁移,从而提高新能源消纳的效果,保证新能源的利用率。
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