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公开(公告)号：CN111539486A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010400931.6
申请日：2020-05-12
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都理工大学 , 四川达曼正特科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Dropout深度置信网络的变压器故障诊断方法，包括步骤：收集多组油浸式变压器特征气体数据及对应的故障类别，处理后划分为训练样本和测试样本；构建基于深度置信网络DBN的故障诊断模型；在最优的故障诊断模型的DBN中引入Dropout，使用训练样本构建DBN-Dropout模型；采集油浸式变压器当前的特征气体数据，处理得到诊断样本，输入DBN-Dropout模型，以softmax分类器得到的概率最大的类别为故障诊断类别。本发明的有益效果是：考虑到深度置信网络在数据较少、模型较复杂时存在容易过拟合的问题，在原始的DBN中引入Dropout，构建了DBN-Dropout变压器故障诊断模型，以提高网络的泛化能力，能有效提高变压器故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN118316157A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410427583.X
申请日：2024-04-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J7/00 , H02J9/06 , H02J1/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种变电站直流电源系统状态评估及预测方法，其中评估方法包括：在直流电源系统脱离浮充状态时，对直流电源系统的蓄电池组进行核对性放电；并采集直流电源系统的多个状态量；每个状态量包括多项评估指标；基于多个状态量，判断是否收到放电终止信号；若收到放电终止信号，则基于状态评估模型获得每项评估指标的初始评分值；并获取每项评估指标的权重系数；基于每项评估指标的初始评分值和权重系数，获得直流电源系统的综合评分值。本发明基于多个状态量，并考虑到每个状态量中评估指标的影响，使最终得到的评估结果更加精准。
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公开(公告)号：CN117148399A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311125677.3
申请日：2023-08-31
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电网线路杆塔坐标的校验方法、装置及计算机设备，涉及电网技术领域，主要在于能够提高杆塔坐标的校验效率和校验精度。其中方法包括：获取目标电网线路上的不同杆塔对应的杆塔GPS坐标，其中，不同杆塔中包括目标待校验杆塔，并在以目标待校验杆塔为中心的预设范围内确定不同障碍物对应的障碍物GPS坐标；基于杆塔GPS坐标，确定不同杆塔中相邻两个杆塔之间的杆塔档距；基于障碍物GPS坐标和目标待校验杆塔对应的目标GPS坐标，在不同障碍物中确定经度参考障碍物和纬度参考障碍物；基于杆塔档距、目标GPS坐标、不同经度参考障碍物对应的参考经度坐标值、不同纬度参考障碍物对应的参考纬度坐标值，对目标待校验杆塔的目标GPS坐标进行校验。
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公开(公告)号：CN114113891B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111403455.4
申请日：2021-11-20
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于分布式种群的脉冲神经膜系统的单相接地故障判定方法，针对配电网中性点不接地系统建立PSCAD/EMTDC仿真模型，获取不同情况下故障线路和非故障线路的故障数据；根据故障数据和非故障数据建立故障选线模型来反映线路故障情况；利用优化脉冲神经膜系统求解故障选线模型的目标函数；输出最后最终优化参数(确定z值)，即得到Pi＝z·αi+(1‑z)·βi中z的具体值。根据测试数据计算Pi，计算得到的Pi大于阈值时，即判定为该线路发生单相接地故障。本发明的有益效果在于，使用分布式种群的脉冲神经膜系统判定配电网中性点不接地系统的单相接地故障，可以采用多服务器并行计算，减少了判定时间，提高了判定的准确率。
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公开(公告)号：CN111931348B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010681110.4
申请日：2020-07-15
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种10kV配网杆塔感应雷闪络风险自动评估方法，包括以下步骤：建立地闪地理数据库、输电线路杆塔数据库和10kV配网杆塔数据库，输电线路杆塔数据库包括线路名称；获取雷击风险指标，为反映雷电活动频繁程度的相对值；获取过电压风险指标，为杆塔附近发生雷击后绝缘闪络的概率；根据待评估线路名称，对雷击风险指标和过电压风险指标进行计算，获取待评估线路名称对应的感应雷闪络风险综合指标F。根据10kV配网杆塔数据库、输电线路杆塔数据库和地闪地理数据库自动调取数据，计算感应雷闪络风险综合指标F；解决了现有技术不能进行感应雷闪络风险自动评估的问题，明显提升配网防雷评估与改造的工作效率。
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公开(公告)号：CN111598150B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010394751.1
申请日：2020-05-12
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都理工大学 , 四川达曼正特科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及运行状态等级的变压器故障诊断方法。包括步骤：收集变压器5种典型故障数据，构建故障诊断样本数据集，并进行标签化处理；提取变压器油色谱数据的7种气体含量、19种气体比值共同作为故障特征，将预处理后的26维故障特征利用主元分析法(PCA)进行特征降维融合；构建基于粒子群算法与K‑折交叉验证的自适应相关向量机故障诊断模型；当变压器的运行状态等级评估为严重故障时，使用故障诊断模型进行诊断。本发明构建的故障诊断模型在模型训练过程中实现核参数的自动寻优，且相比于多级二分类器，结构简单。通过计及运行状态等级的故障诊断，可降低传统变压器实时在线故障诊断的误诊断风险。
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公开(公告)号：CN111598150A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010394751.1
申请日：2020-05-12
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都理工大学 , 四川达曼正特科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及运行状态等级的变压器故障诊断方法。包括步骤：收集变压器5种典型故障数据，构建故障诊断样本数据集，并进行标签化处理；提取变压器油色谱数据的7种气体含量、19种气体比值共同作为故障特征，将预处理后的26维故障特征利用主元分析法(PCA)进行特征降维融合；构建基于粒子群算法与K-折交叉验证的自适应相关向量机故障诊断模型；当变压器的运行状态等级评估为严重故障时，使用故障诊断模型进行诊断。本发明构建的故障诊断模型在模型训练过程中实现核参数的自动寻优，且相比于多级二分类器，结构简单。通过计及运行状态等级的故障诊断，可降低传统变压器实时在线故障诊断的误诊断风险。
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公开(公告)号：CN110429592A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910721707.4
申请日：2019-08-06
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种10kV线路调压器安装位置和容量选择方法，解决了现有针对10kV线路调压器安装和容量选择方法效率低、不合理问题。本发明方法包括如下步骤，S1：按照10kV配网馈线来统计与计算主支线上每个杆塔i的低电压配变数量Yi，进行10kV主线与支线上调压器安装点位的选择，若其中，n为线路杆塔总数，这表明10kV线路电压正常，无需安装调压器；若 进行配变低电压原因分析，从Yn开始分析，若Yi>0，当第i号杆塔低电压的原因为三相不平衡，则无需安装调压器，当低电压的原因为10kV电压偏低，则该位置点作为选定的调压器安装位置；S2：根据步骤S1选定的安装位置，计算该安装位置处调压器的容量。
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公开(公告)号：CN110032779A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910233753.X
申请日：2019-03-26
申请人： 重庆大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了微地形模型、及采用其的输电线覆冰风险识别方法，能够对输电线路途经的微地形进行分类并量化识别，使其能够精确应用于输电线路覆冰风险识别从而提高识别精度。采用该微地形模型对输电线路进行覆冰预测及覆冰风险判断，避免人力到现场的勘察判断，且提高风险识别精度。
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公开(公告)号：CN116718324A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310685417.5
申请日：2023-06-09
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于形态学颗粒的漏油识别方法，其包括以下步骤：设置紫外光源对变压器本体进行照射；设置相机并对变压器本体进行拍摄，得到荧光图像；将荧光图像转换为HSV图像；将HSV图像进行分量线性运算得到二值化图像；将二值化图像进行图像分割得到图像特征；判断图像特征的大小是否大于临界图像特征的大小；若是则判定变压器漏油；否则判定变压器无漏油；完成对变压器的漏油识别。本发明通过形态学颗粒对变电站进行漏油检测，具有高度自动化的特点，可迅速高效地得到变压器漏油结果且准确率高；可以及时发现变压器漏油的情况，减少漏油导致的危害。
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