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公开(公告)号：CN113917963A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111249333.4
申请日：2021-10-26
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本申请属于电气行业变电站屏柜温湿度控制技术领域，尤其涉及变电站屏柜温湿度远程检测控制系统，由现场前端传感器、平台服务器、温、湿度控制器及用户端APP四部分构成，现场前端传感器设备将现场采集到的温、湿度数据，传送到平台服务器，运维人员登陆用户端APP后即可远程查看现场温、湿度状况，当湿度过高至告警值时，平台服务器将自动开启屏柜内驱潮加热装置并将相应设备室内空调调整至除湿模式，当温度过高或过低至告警值时，平台服务器将自动调整屏柜内驱潮加热装置和相应设备室内空调模式，同时将告警信息传送至运维人员用户端上弹窗提醒，方便运维人员及时发现设备问题，运维人员亦可通过用户端APP向平台服务器下发指令进行手动控制。
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公开(公告)号：CN119152633B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411638882.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
Abstract: 本发明涉及安全监测与预警技术领域，具体涉及基于多传感器融合的电气火灾预警系统及方法，其中系统包括多种传感器：用于实时监测电气设备的工作状态和环境参数；数据采集模块：用于收集各传感器的数据，并进行初步的数据处理；数据融合处理单元：采用数据融合算法，对各传感器的数据进行综合分析，识别潜在的火灾风险；预警决策模块：根据数据融合处理单元的分析结果，判断是否存在火灾风险，并决定是否发出预警信号；通信接口：实现远程监控和数据传输功能，支持与其他安全系统的联动；用户界面：为用户提供直观的操作界面和预警信息显示；本申请能够更准确地评估电气火灾的风险，有效降低误报率，提高预警的及时性。
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公开(公告)号：CN115765171A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211386736.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
Abstract: 本发明涉及一种变电站主设备监控和辅助设备监控系统，包括信号采集终端、信号传递通道以及监控终端，信号采集终端与变电站主设备以及辅助设备电性连接，信号传递通道将信号采集终端采集到的信号传递给监控终端，监控终端对信号进行分析整理。本发明通过监控变电站主辅设备运行的电流情况，提前获知各个设备的健康状况，能过打好维修的提前量，提前准备物资以及人员，提高检修效率，减少停电时间。
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公开(公告)号：CN115360629A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211140077.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
IPC: H02B11/127
Abstract: 本发明涉及一种可调节手车轨道，包括：承接板，所述承接板上设有轨道调节机构，轨道与所述轨道调节机构相连接，衔接板与轨道相连接，导轨支架介于轨道与承接板之间；该发明机械结构简单，采用螺纹传动方式，动作执行可靠，可根据实际需要调节轨道间距，操作适应性强，提高了作业效率，节省了定制轨道所需的人工成本。
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公开(公告)号：CN115039943A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210809872.7
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
Abstract: 本发明涉及一种安全帽，提供了一种变电站运维巡视多功能安全帽，包括安全帽本体、通风机构、防护机构、吹风机构和夹持机构，通风机构设置在安全帽本体上，便于气体流动；防护机构铰接于安全帽本体的一侧，覆盖使用者面部；吹风机构阻尼安装于安全帽本体的两侧，通过连接线与外置移动电源连接；夹持机构布置在安全帽本体的外侧，夹持机构包括驱动组件和执行组件，驱动组件的一端与安全帽本体连接，执行组件通过驱动组件内设置的齿轮传动单元驱动；本申请在使用时，佩戴方便，功能多样，通风效果较佳，长时间佩戴后不会滋生异味，在运维巡视的过程便于携带各种工具，此外还具有照明、吹风以及护眼的功能，能够满足运维巡视的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112147377A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011008952.X
申请日：2020-09-23
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了研制接触式超声波局部放电检测辅助夹持工具，涉及夹持工具技术领域。本发明包括承载结构、固定结构、保护结构、减震结构、调节夹持结构、缓冲结构以及连接结构，承载结构包括承载板，承载板为板状结构，固定结构包括夹持台以及固定槽，夹持台设置于承载板上表面，若干四个固定槽分别设置于夹持台两侧表面，保护结构包括左保护板以及右保护板，左保护板以及右保护板均设置于夹持台上表面，左保护板的位置与右保护板相适应。本发明通过设置承载板和承载螺栓，可以为夹持工具提供一种可以固定在墙体等固定面上，解放双手进行测量，测量误差较小，也可以通过固定螺栓拆卸夹持台和承载板，用手持夹持台进行测量，这样比较便捷。
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公开(公告)号：CN107325482B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201710660386.2
申请日：2017-08-04
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 临沂超越电力建设有限公司 , 国家电网公司
IPC: C08L61/14 , C08L23/12 , C08L79/08 , C08L91/06 , C08K13/04 , C08K7/26 , C08K3/22 , C08K3/02 , C08K7/14 , C08G8/28 , C08J9/12 , C08J9/14
Abstract: 本发明属于变电站技术领域，公开了一体式发泡制备高强度预制舱体的方法，其包括如下步骤：步骤1）制备阻燃树脂，步骤2）制备发泡剂，步骤3）称取原料，步骤4）发泡成型。本发明方法采用发泡技术，制备的预制舱体耐腐蚀，保温防火效果好。
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公开(公告)号：CN105330093B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510421976.0
申请日：2015-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国家电网公司 , 国网山东费县供电公司
IPC: C02F9/14 , C02F103/16
Abstract: 本发明涉及一种去处变压油污的微生物制剂，和通过该制剂去处变压器电镀废水的方法，其首先通过固液分离有效防止废水输送过程中产生堵塞现象和损坏设备，然后通过漂浮物去除装置除去悬浮物接着添加絮凝剂，按照每立方米废水投加10g的比例添加，反应30min－40min，最后将废水排到微生物反应池，调节PH值为7－8，然后按照每立方米液体投加菌剂15g，静置一周。本发明方法提高处理水量和处理水质，降低运行费用，促进达标排放。
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公开(公告)号：CN107325482A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710660386.2
申请日：2017-08-04
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 临沂超越电力建设有限公司 , 国家电网公司
IPC: C08L61/14 , C08L23/12 , C08L79/08 , C08L91/06 , C08K13/04 , C08K7/26 , C08K3/22 , C08K3/02 , C08K7/14 , C08G8/28 , C08J9/12 , C08J9/14
CPC classification number: C08L61/14 , C08G8/28 , C08J9/122 , C08J9/127 , C08J9/142 , C08J2203/06 , C08J2203/12 , C08J2203/202 , C08J2205/052 , C08J2361/14 , C08J2423/12 , C08J2479/08 , C08J2491/06 , C08K2003/026 , C08K2003/222 , C08K2201/011 , C08L2201/02 , C08L2203/14 , C08L2205/035 , C08L23/12 , C08L79/08 , C08L91/06 , C08K13/04 , C08K7/26 , C08K3/22 , C08K3/02 , C08K7/14
Abstract: 本发明属于变电站技术领域，公开了一体式发泡制备高强度预制舱体的方法，其包括如下步骤：步骤1）制备阻燃树脂，步骤2）制备发泡剂，步骤3）称取原料，步骤4）发泡成型。本发明方法采用发泡技术，制备的预制舱体耐腐蚀，保温防火效果好。
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公开(公告)号：CN119514766A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411546476.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
Abstract: 本申请提供了一种变电站异常自动检测预警方法，涉及安全预警领域，该方法包括以下步骤：获取目标变压器在目标时间窗口内对应的目标特征向量；将目标特征向量输入目标AI模型，以得到目标AI模型输出的所述目标特征向量在目标时间长度内对应的预测异常发生概率；其中，所述目标AI模型根据以下步骤获取：获取第一数据集D；获取第二数据集H＝；根据D和H对初始AI模型进行训练，以得到目标AI模型。本申请在对初始AI模型进行训练时，保障了负样本的有效性同时对负样本进行了增强，从而使得目标AI模型在得到预测异常发生概率时，更加精准。
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