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公开(公告)号：CN105048455A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510456314.7
申请日：2015-07-30
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种风力发电与可调负荷联合运行系统，包含风力发电单元、配电网、可控负荷、混合储能模块和能量优化管理器，其中风力发电单元采用分散式小型风电机组或集中式大容量风电机组，提供配电网中清洁能源；可控负荷依据负荷重要影响程度进行分为电负荷、热负荷、其他负荷等分类，通过负荷可控终端进行就地控制；混合储能模块依据负荷重要程度确定功率型和能量型配比，确保重要负荷连续供电；能量优化管理器具有负荷预测、发电预测、数据监控、功率调度、故障诊断、故障预警等功能，充分利用可控负荷最大程度平抑风电功率波动，实现风力发电与可调负荷之间的协调控制运行。
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公开(公告)号：CN103647161B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310647143.7
申请日：2013-12-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 山东大学 , 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种防断裂铜铝过渡板，其包括铜制端板（1），铜制端板（1）固定连接铝制端板（2），其特征在于铜制端板（1）和铝制端板（2）的连接处外设有防腐管（3），该防腐管（3）采用热缩管或冷缩管，铜制端板（1）和铝制端板（2）上均设有固定连接孔（4），铜制端板（1）和铝制端板（2）上用螺栓（6）通过固定连接孔（4）连接一条形铝板（5），条形铝板（5）与铜制端板（1）之间设有绝缘层（7），绝缘层（7）的厚度与防腐管（3）的厚度相同，本发明结构简单有效，防止电化学腐蚀，防止铜铝过渡板衔接处疲劳断裂，使用寿命长。
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公开(公告)号：CN104199412A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410428552.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司烟台供电公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络的分散式风电机组远程监控系统，其包括风电机组（1），其特征在于风电机组（1）连接采集终端（2），采集终端（2）连接控制器（3），控制器（3）连接无线网络（4），无线网络（4）连接监控中心（7），监控中心（7）分别连接通讯网络（6）、本地服务器（8）、事故分析模块（10）和故障预警模块（11），通讯网络（6）连接移动平台（5），本地服务器（8）连接远程读取模块（9）；本发明能解决分散式风电机组安装位置随机、分布面广、数量多等造成风电机组监控通讯手段欠缺问题，提高了分散式风电机组安全管理水平和工作效率。
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公开(公告)号：CN119693703A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411772462.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的电力图像分类方法及系统，属于机器学习与计算机视觉技术领域。包括：获取待处理电力图像；将待处理电力图像输入训练好的分类模型，获取电力图像分类结果；其中，训练分类模型时，以条件标签和随机噪声为输入，通过条件生成对抗网络对真实电力图像进行处理，结合残差连接和自适应实例归一化，获取合成电力图像以扩充用于预训练的训练集。充分考虑了电力图像的特殊性及目标任务的需求，利用条件生成对抗网络扩充训练集，并通过对预训练模型进行微调，有效地减少因数据增强引入的偏差；解决了现有数据增强扩充样本容易引入偏差的问题。
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公开(公告)号：CN115115170B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210496939.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的源网荷储综合能源系统能量可信交互方法，包括以下步骤：获取源网荷储运行数据，调取当前时刻的变量初值、电功率、热功率成本因子；下个时刻热力及电力的功率预测信息，确定下个时刻的电功率、热功率成本因子变化量并下发；运营主体寻优后的运行数据进行标记签名，并传送至连接节点；验证节点身份，超过一半的邻接节点判定为真，可写入新区块并进行下一步；重新计算各变量后，如果满足约束条件，输出自身的最优功率值，否则开始下一轮迭代；各节点按照新的共识输出值，进入到新一轮的源网荷储系统成本最低运行状态。本发明在保证主体运营成本最低、安全隐私的同时，能有效避免主体私自篡改子系统参数的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115658866B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211325908.0
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种可自适应输入的文本续写方法、存储介质和装置，其中方法包括：对训练用文本进行预处理，调整成文本续写模型可接收的格式；将经过预处理的训练用文本输入文本续写模型，根据输出对模型参数进行调整，得到训练好的模型；将待续写文本输入所述训练后的模型，进行主题相似性度量，根据待续写文本主题微调文本，包括保留待续写文本中与最后一个主题相关的内容，删除与最后一个主题无关的内容；将微调后的文本输入所述训练好的模型，进行文本续写。实施本发明，多主题输入在经过主题相似性度量模块后，输入由多主题转换为单一主题，进而输出也只与该单一主题相关，解决了多主题文本续写语义混乱的问题。
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公开(公告)号：CN116521790A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310335997.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电表数据上链存证方法及电表终端、业务系统终端。该方法包括：接收业务系统终端发送的数据采集指令和第一数字签名，对第一数字签名进行验签；当第一数字签名验签成功时，根据数据采集指令采集电表终端的电表数据；对电表数据进行签名，得到第二数字签名；采用区块链轻节点对第二数字签名和电表数据进行上链操作；其中，区块链轻节点通过电表终端支持的通信协议获取电表数据和第二数字签名；当上链操作成功时，将上链操作的交易编号和预先获取的电表编号发送给业务系统终端。本发明能够解决现有技术中第三方软件影响上链数据可信度的问题。
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公开(公告)号：CN114487593A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210115986.1
申请日：2022-02-07
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 深圳前海益链网络科技有限公司
IPC: G01R22/10
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的电能表数据处理方法、装置及终端。该方法包括：采集视频图像；对所述视频图像进行分析，确定存量电气设备对应的第一估计电量和用电变化因素对应的第二估计电量；根据所述第一估计电量和所述第二估计电量，确定所述智能电能表对应的用户用电因素表；根据所述用户用电因素表与预设用电因素表，确定对应的用电行为优化表。本发明能够根据用电行为优化表提供给用户用电过程中自己的耗电行为来自于哪个用电因素，从而引导用户形成有效的省电意识。
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公开(公告)号：CN119693874A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411772464.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于知识蒸馏的电力设备监控方法及系统，涉及机器学习技术领域，所述方法包括，获取电力设备监控图像；将电力设备监控图像输入训练好的学生模型，得到电力设备监控结果；其中，所述学生模型，采用第一教师模型和第二教师模型联合训练得到；第一教师模型为预训练的深度学习模型，第二教师模型为参数随机初始化的深度学习模型；采用训练集数据联合训练学生模型、第一教师模型和第二教师模型，当模型收敛或达到预设条件后完成训练，得到训练好的学生模型。本发明能够提高学生模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115688703A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211342299.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种特定领域文本的纠错方法、存储介质和装置，其中方法包括：构造特定领域训练用数据集；使用通用领域数据集对文本生成模型进行第一阶段训练；对文本生成模型通过加入词性监督信号进行改造，然后利用特定领域训练用数据集对改造后的文本生成模型进行第二阶段训练；对训练后的文本生成模型进行句子级纠错，并解码生成矫正后的文本。本发明无需人工标注标签，可以根据现有数据自动生成标签；能够继承通用领域常用的语法特点与先验知识；能够针对特定领域特别是电力领域做出适配性纠正，能够识别特定领域内的特有名词与常用术语；能够结合句子的词性组合特征来进行纠错。
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