一种多能负荷预测方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN113095598A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110498417.5

    申请日:2021-05-07

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本发明提出了提出了一种多能负荷预测方法、系统、设备和介质,该方法包括:获取用于多能负荷预测的历史数据,对历史数据进行数据清洗后形成多能负荷样本数据集;对数据集进行归一化处理;以及利用注意力机制,实现归一化处理后的数据集输入特征的加权;采用加权后的输入特征作为GRU神经网络的输入;并在神经网络中进行训练得到中间预测样本数据;将中间预测样本数据重新作为神经网络的输入,在神经网络中进行训练得到最终多能负荷的预测值。基于该方法,本发明还提出了一种多能负荷预测系统、设备和存储介质。本发明基于注意力模型能够有效捕捉并突出输入数据的有效特征,能够更好地拟合多能负荷的实际曲线,拥有更高的多能负荷预测精度。

    综合服务站内部虚拟集群动态划分方法和系统

    公开(公告)号:CN113783231A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111136781.3

    申请日:2021-09-27

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/16

    摘要: 本发明提出了综合服务站内部虚拟集群动态划分方法和系统,该方法包括采集主导节点电压;主导节点为使得所有负荷节点的电压偏差最小的节点;根据主导节点电压的状态,确定配电网实时调控目标,基于不同的调控目标选取不同的划分指标;对不同的划分指标做归一化处理并设定不同指标的权重;利用划分指标计算分布式电源的相似性矩阵;利用分布式电源的相似性矩阵,建立分布式光伏网络,利用层次聚类的社团算法得到集群划分结果。基于该方法,还提出了综合服务站内部虚拟集群动态划分系统。本发明将多个分布式电源整合为满足实际控制需求的集群,从而优化运行问题,以减少网损、缩减调节成本,实现电压安全运行,解决了电压越限问题。