一种电力工控系统轻量无损漏洞排查方法及装置

    公开(公告)号:CN114780966A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210489090.X

    申请日:2022-05-06

    IPC分类号: G06F21/57 G06F9/50

    摘要: 本发明提供了一种电力工控系统轻量无损漏洞排查方法及装置,其中,该方法包括:获取待检测设备的负载序列,负载序列中包括待检测设备在不同时刻的负载;获取负载序列的幅频特征矢量,根据幅频特征矢量计算不同时间段内各幅频特征的发生概率,形成各时间段对应的幅频特征概率序列;若幅频特征概率序列为平稳序列,根据幅频特征概率序列预测目标时间段内的负载状况;结合负载状况确定对应的轻量化漏洞排查策略;基于轻量化漏洞排查策略进行漏洞排查,得到排查结果。本发明中,轻量化漏洞排查策略是根据待检测设备的负载状况制定的,因此,按照本发明得到的轻量化漏洞排查策略对待检测设备进行排查时,能够在一定程度上减小对电力系统产生的影响。

    基于联邦学习的节点激励方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114662707A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210352784.9

    申请日:2022-03-31

    IPC分类号: G06N20/20

    摘要: 本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于联邦学习的节点激励的方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:获取各个节点的属性,获取节点属性为发布任务属性的节点上传的任务和激励参数,并调用全部节点进行处理,确定处理结果,基于处理结果,确定各个节点的沙普利值,基于各个节点属性为发布任务属性的节点,各个沙普利值和激励参数,确定第一激励数值,判断各个节点中第k个节点的节点属性,获取判断结果,基于判断结果,各个沙普利值和激励参数,确定第二激励数值,整合第一激励数值和第二激励数值,对各个节点进行激励。通过第一激励数值和第二激励数值结合,完成对各个节点的“按劳分配”,进而提高工作效率。