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公开(公告)号：CN112613610A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011561741.9
申请日：2020-12-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法，包括以下步骤：步骤1：获得卷积核动态剪枝率β和通道动态压缩率α两个超参数；步骤2：利用卷积核动态剪枝方法，剪除卷积层中Mi(1‑β)个卷积核；步骤3：利用通道动态压缩方法，选择Niα个通道参与训练；步骤4：训练过程中，更新模型参数，使得卷积核动态剪枝收敛为通道动态压缩的子集。本发明加速了训练和推理，保持模型的容量同时有效地减少了模型的浮点运算次数以及参数规模。
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公开(公告)号：CN109918450A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910213512.9
申请日：2019-03-20
申请人： 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/2453
摘要： 本发明公开了一种基于分析类场景下的分布式并行数据库及存储方法，通过设计分布式部署方式，提高数据库并行处理性能；通过设计基于Infiniband网络，利用其高带宽、低延时特性，突破分布式并行处理数据库集群多节点海量数据分布式处理网络瓶颈，提高数据库数据处理性能；通过设计基于SSD存储的数据分层技术，提高元数据访问速度，提高数据库统计计算性能；通过设计宽表，将统计计算后的数据写入宽表，提高分析类场景查询性能。
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公开(公告)号：CN109918450B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN201910213512.9
申请日：2019-03-20
申请人： 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/2453
摘要： 本发明公开了一种基于分析类场景下的分布式并行数据库及存储方法，通过设计分布式部署方式，提高数据库并行处理性能；通过设计基于Infiniband网络，利用其高带宽、低延时特性，突破分布式并行处理数据库集群多节点海量数据分布式处理网络瓶颈，提高数据库数据处理性能；通过设计基于SSD存储的数据分层技术，提高元数据访问速度，提高数据库统计计算性能；通过设计宽表，将统计计算后的数据写入宽表，提高分析类场景查询性能。
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公开(公告)号：CN109933631A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910212956.0
申请日：2019-03-20
申请人： 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/27
摘要： 本发明公开了一种基于Infiniband网络的分布式并行数据库系统及数据处理方法，系统包括调度集群、数据集群和管理集群，每个集群由至少2台数据节点组成，数据节点之间使用Infiniband网络连接；数据处理方法包括了数据分布方法、数据加载方法、数据查询方法和数据去重方法。本发明针对分布式并行处理数据库集群节点服务器数量多的现状，充分利用Infiniband网络高带宽、低延时、低内存的特性，设计将网络应用到数据的方式，其中包括数据库系统配置、数据加载入库、数据查询和数据计算等。本发明通用性强,突破了当前数据库系统的网络带宽瓶颈、存储空间和计算延时的限制,保证系统高可用性，为用户提供高性能服务。
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公开(公告)号：CN116739137A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310417857.2
申请日：2023-04-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种基于约束最大熵的动态权重调整方法，步骤包括：数据预处理，包括数据归一化、离散化、红线指标处理等；时序数据预测，通过时间序列预测，判断不同指标的发展趋势；指标筛选，对指标的方差进行筛选，过滤方差偏低的指标；通过基于约束的最大熵对动态评分问题进行建模；通过基于信赖域的方法进行优化问题求解。本发明针对不同评分系统的高维指标，处理具有时序变化的指标权重，同时具有较高的区分性，和较高的实用性。
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