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公开(公告)号:CN112100457A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202011000568.5
申请日:2020-09-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王丽霞 , 李钊 , 杨超 , 王大维 , 雷振江 , 胡畔 , 高强 , 薄珏 , 鞠佳洋 , 王刚 , 何欢 , 潘邈 , 张玮 , 厉雨 , 田大东 , 孙铭阳 , 刘芮彤 , 曹国强
IPC: G06F16/903
Abstract: 一种基于元数据的多源异构数据集成方法属于数据集成技术领域,尤其涉及一种基于元数据的多源异构数据集成方法。本发明的目的是提供面向电力系统多源异构数据的数据集成与可视化开发方法,针对各自治系统提供数据方式的不同以及兼顾电力数据的特点,结合主要电力环节和信息处理流程,提出并设计了一种多源异构海量数据的数据集成发方法,打造稳定高效、弹性伸缩的数据集成平台,致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的数据移动及同步能力。
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公开(公告)号:CN106529804A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610984456.5
申请日:2016-11-09
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于文本挖掘技术的投诉预警监测分析方法,包括:文本数据规范化步骤,将录入的文本数据转成统一规则的规范化数据模式;规范化数据分析预警步骤,通过建立投诉分析等级聚类模型对规范化数据模式进行分析,根据聚类结果划分投诉风险等级,根据风险所在等级发出预警。本发明的投诉预警分析方法是以保证客户满意度最高为前提,大幅减少了人工梳理抽检的工作量,有效改进了被动式的事后溯源追责管理模式,便于有针对性的开展事前主动服务,从而实现对客户诉求的及时响应的专业管理要求。
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公开(公告)号:CN112100225A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010983385.3
申请日:2020-09-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王大维 , 胡博 , 李钊 , 李伟 , 王丽霞 , 雷振江 , 田小蕾 , 杨超 , 胡畔 , 王刚 , 王阳 , 代子阔 , 曾光 , 冉冉 , 曹国强 , 杨卫东 , 陈龙 , 汤宁 , 储惠 , 张玮 , 梁明
IPC: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/182 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于大数据的配网线路全景可视化数据监控与分析系统属于电力信息系统技术领域,尤其涉及一种基于大数据的配网线路全景可视化数据监控与分析系统。本发明主要包括两方面的目的:(1)实现信息化数据接口标准统一通过数据共享,实现配电网设备台帐和结构模型等的一致性维护,从根本上保证数据的准确性。将配电网设备的静态参数信息、动态运行信息与空间关系及位置信息相结合,减少生产人员重复维护数据的工作量,提高工作效率。(2)实现实景可视化在线监测与抢修融合在线路关键节点安装上监控摄像头,通过与对应三维模型可视化平台相融合,可实时监控现场配电设备运行状态,当实景覆盖范围内的用户有故障报修。
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公开(公告)号:CN113888101A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202010624992.0
申请日:2020-07-02
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据资源目录展示和管理系统,该系统包括:多层级结构,多层级包括业务系统、业务分类、业务子类、数据表层级;该多层级结构,以树形结构或扁平化结构显示梳理的数据资源;该多层级结构,用于进行数据资源的目录化管理;该多层级结构,用于进行各层级数据资源的快速查询、检索和定位。使用该系统可以建立企业级数据目录,实现公司内部的数据资源一本账管理。
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公开(公告)号:CN112101471A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010992846.3
申请日:2020-09-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 雷振江 , 田小蕾 , 王丽霞 , 胡楠 , 刘晓强 , 高强 , 冉冉 , 孙岩 , 白韬 , 孙廷昊 , 苌一江 , 孟威 , 汤宁 , 张子谦 , 张玮 , 梁明 , 许海丰 , 代作松 , 伏广东 , 曹国强
Abstract: 本发明涉及一种窃电概率预警分析方法,首先采用逻辑回归分析算法建立客户用电行为异常分类模型,然后采用聚类分析算法建立客户用电行为异常判别模型。本发明充分应用逻辑回归分析技术和K‑Means聚类分析技术对用户用电行为数据进行计算,实现对现场窃电行为的在线诊断,提高窃电排查工作效率,降低工作成本;搭建客户窃电概率大数据分析模型,对全部用电客户进行多维度分析,精准识别疑似窃电用户,建立系统化、常态化反窃电分析、预警、排查和处理闭环业务流程,提升反窃电工作成效;基于窃电方式细化分析结果,推动计量装置设计缺陷改进和防窃电功能升级。
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