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公开(公告)号：CN115392549A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210939058.7
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N7/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于A3C算法的江水源热泵供能系统优化调度方法，通过获取江水源热泵供能系统中各个时间段的可再生能源出力、二氧化碳排放量、水泵效率、电负荷和冷热负荷等指标，并为各类型指标进行动态赋权，利用强化学习A3C算法求解供能系统优化调度模型，得到各个时间段供能系统优化调度方法策略，即可实现对江水源热泵供能系统的优化调度。本发明融合用户用电行为等社会综合信息，基于强化学习A3C算法收敛快、调参易的特点，提出了江水源热泵供能系统新型优化调度方法，可有效解决负荷密集区电网峰谷差大的问题，实现高能效、高可靠、低排放的综合能源供应。
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公开(公告)号：CN114867123B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210420438.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04W72/121 , H04W72/53 , H04W72/1263
Abstract: 一种基于强化学习的5G物联网多用户调度方法，包括如下步骤：根据通信场景模型，计算集合中每个用户的实际可达速率；根据每个用户的实际可达速率，生成初始调度用户集合；根据每个用户的实际可达速率以及每个用户被调用的次数，通过Q‑learning方法，评价当前调度周期下每个用户的动作价值估计值；确定每个用户的动作价值的置信区间上界值；根据每个用户的动作价值的置信区间上界值，确定当前调度周期下的调度用户集合；根据当前调度周期下的调度用户集合，再次计算当前调度周期下每个已选用户的实际可达速率。利用本发明算法，基站可以直接选择M个最优用户，而无需尝试不同的用户组合。从而减少了计算量，同时算法收敛后的系统性能不低于现有方法。
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公开(公告)号：CN117200190A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311040562.4
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0499
Abstract: 一种电力物联网电力负荷预测方法，电力物联网在不同片区设有子服务器用于边缘计算，构建轻量化电力负荷预测模型，所述轻量化电力负荷预测模型适用于边缘计算中的边缘服务器计算资源，实现在边缘计算中完成电力物联网电力负荷预测。本发明根据历史用电数据并针对其特点构建深度学习预测模型实现精准的负荷预测，同时尽可能地缩减模型规模，轻量化模型，使其便于部署到电力企业在各个片区设置的边缘服务器上，以各个片区为单位预测该片区未来的用电量，避免各个片区用电数据全部上传云端带来的不便，减轻云端计算压力。
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公开(公告)号：CN115688047A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211289031.4
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 基于深度学习的城市能源多源数据融合方法及存储介质，对大数据挖掘到的城市能源多源数据进行数据融合，利用跨模态Transformer进行多尺度多模态的信息融合，实现多源异构数据类型的相互跨模态融合，得到融合特征用于对未来能源的使用量以及所需的能源制造量进行预测。本发明提出一种多尺度协作多模态transformer架构，以提高从非对齐多模态序列中学习到的表示效果，在增强了城市能源多源数据融合的关联程度下，还使得系统更加的轻量化，本发明能为城市能源的精细化管理以及科学的需求侧管理提供帮助有助于城市能源大数据平台智慧决策功能模块的建设。
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公开(公告)号：CN114867123A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210420438.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04W72/12
Abstract: 一种基于强化学习的5G物联网多用户调度方法，包括如下步骤：根据通信场景模型，计算集合中每个用户的实际可达速率；根据每个用户的实际可达速率，生成初始调度用户集合；根据每个用户的实际可达速率以及每个用户被调用的次数，通过Q‑learning方法，评价当前调度周期下每个用户的动作价值估计值；确定每个用户的动作价值的置信区间上界值；根据每个用户的动作价值的置信区间上界值，确定当前调度周期下的调度用户集合；根据当前调度周期下的调度用户集合，再次计算当前调度周期下每个已选用户的实际可达速率。利用本发明算法，基站可以直接选择M个最优用户，而无需尝试不同的用户组合。从而减少了计算量，同时算法收敛后的系统性能不低于现有方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116249163A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211695956.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面辅助的物理层安全传输方法及系统，方法包括：获取能量收集阶段基站到合法用户的安全传输速率，作为第一安全传输速率；获取信息反射阶段基站到合法用户的安全传输速率，作为第二安全传输速率；根据第一安全传输速率和第二安全传输速率，构建系统安全传输速率最大化模型；基于系统安全传输速率最大化模型，求解得到第二安全传输速率最大化时的最优值；基于第二安全传输速率最大化时的最优值，求解得到第一安全传输速率最大化时的最优值。本发明能够明显提升智能电网传输系统的安全传输速率。
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公开(公告)号：CN115130378A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210723209.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/00 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下基于蒙特卡洛算法的配电网韧性评估方法，包括如下步骤：S1：根据台风灾害下风速呈涡流状分布的规律，以最大风速半径为边界，建立台风风场模型；S2：根据配电网元件受台风灾害下的力学效应，建立基于力学载荷效应理论的配电网元件故障概率模型；S3：通过故障概率模型获得故障概率数据，运用蒙特卡洛方法模拟，确定配电网元件随机故障场景；S4：以台风灾害下总负荷与运行负荷差值积分作为配电网韧性评估指标，计算获得韧性评估指标值；本发明提出的方法只需考虑配电网元件对配电网负荷点的影响，能有效解决系统中元件过多带来的计算量问题，适用于大规模配电网韧性评估计算，对于配电网韧性评估全面性和可操作性好。
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公开(公告)号：CN114650165A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210107499.0
申请日：2022-01-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04W12/03 , H04W12/06 , H04W12/37 , H04W12/69 , H04W12/76 , H04W12/106 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/0433 , H04L9/32 , H04L41/0894 , H04L41/5019
Abstract: 基于网络切片和无证书公钥密码体系的系统安全控制方法，包括：建立CLA密钥管理中心、安全与路由策略控制中心、网络切片选择策略模块和安全认证网关；每个应用静态分组获得唯一的CLA用户标识，并生成网关CLA公私钥对；安全与路由策略控制中心对发送消息的应用进行动态分组获得唯一映射关系，网络切片选择策略模块选择虚拟应用并将业务系统消息发送给安全认证网关；安全认证网关将通过身份认证的业务系统消息发送给对应的业务系统。本发明利用物联网应用中CLA的高效性，实现业务数据和逻辑链接安全性，保障业务差异化信道资源，实现灵活高效的安全策略控制。
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公开(公告)号：CN114118460A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111306257.6
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开一种基于变分自编码器的低压台区线损率异常检测方法及装置，利用随机矩阵理论对线损数据进行相关性分析；筛选出线损率影响因子，构建低压台区线损率影响因子指标体系；建立基于变分自编码器的线损率异常检测模型，在隐空间内对输入特征进行建模；采样出异常特征，将产生重构数据的重构概率与阈值相比较对异常值进行识别。本发明实现了对海量线损数据的异常检测，能够为异常台区识别提供参考，同时为低压台区线损精细化管理提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN115421054A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210853387.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06F17/10
Abstract: 一种基于数据处理的电池组电压异常检测方法，包括：步骤1，获取电池组内多个锂离子电池的电压数据；并将每一块锂电池包含的N组随时间变化的电压数据定义为一条时序序列；步骤2，分别计算每条时序序列内所有点至直线的距离；步骤3，根据每条时序序列内所有点到直线的距离，确定每条时序序列的标记；步骤4，利用每条时序序列的标记，修改所述时序序列，并返回步骤2，直至所述时序序列没有确定标记；步骤5，根据每条时序序列的标记，确定每条时序序列对应的标记序列；步骤6，根据每条时序序列的标记序列，获得电池组电压的异常检测结果。本发明能够准确地实现故障的检测、定位，具有高可靠性。
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