基于多目标粒子群的停电检修优化方法

    公开(公告)号:CN114444762A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111538461.0

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标粒子群的停电检修优化方法,引入博弈论机制,计算使得多个停电优化目标函数最小的Archive最优解集,生成兼具安全性与经济性的停电检修优化模型。针对停电设备设计停电优化多目标函数;模型训练前初始化种群,设置博弈次序得到领导者,建立存放历史优解的Archive档案集;选取非支配解进入Archive档案集,进行更新迭代替换,若满足迭代终止条件,退出并输出训练结果;若不满足迭代条件,在Archive档案集中选取目标解leader作为最优解,并按照当前解进行种群的更新,包括更新博弈次序,更新粒子位置和速度,更新Archive档案集。本发明利用博弈机制对历史优解进行博弈选取,保证种群的多样性,实现停电检修的高效性与经济性,满足大电网停电计划的需求。

    电网调度方法及系统
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN119231519B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411722548.7

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明涉及智能电网调度技术领域,尤其涉及电网调度方法及系统,其方法包括:收集环境数据、设备健康数据及经济与市场数据,利用边缘计算设备生成融合数据;采用多模型集成的深度学习模型预测电力需求和供应,结合强化学习算法对电网调度情景进行模拟,生成最优调度策略;动态调整发电站输出功率及电网节点负载分布,并实时更新调度策略。本发明通过多模型集成提高预测精度,利用强化学习优化情景模拟策略,并结合多层次反馈分析实现全局和局部状态的协调优化,显著提升了电网运行的稳定性和经济性,同时降低了碳排放,适用于现代智能电网调度的复杂场景。

    基于拓扑分析的配电网停电信息资源池设计方法及系统

    公开(公告)号:CN117592670A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311282422.8

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑分析的配电网停电信息资源池设计方法及系统,该方法包括:实时获取配电变压器的用电信息数据,获取自动化开关的变位信息;将各种自动化开关视为拓扑图中的支路,得到节点和支路的拓扑图;对开关变位信息和配电变压器失电信号信息研判,并结合自动化开关和配电变压器的逻辑拓扑关系判定停电区域范围和列出停电信息;利用停电区域范围和停电信息构建多时态实时停电信息资源池,建立全量配电网停电信息资源池。本发明对信息标定多个优先级,对多源停复电信息进行数据清洗,对有效信息进行精准研判,确定停电区域范围和停电信息,构建全量停电信息资源池,提升配电网透明化水平,有力支撑有源配电网安全、可靠、高效运行。

    电压异常类型判别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112147443A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011020717.4

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种电压异常类型判别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括如下步骤:获取直流母线的运行工况信息;监测所述运行工况信息中,存在异常数据时,根据所述异常数据的类型进行标记,并根据所述异常数据的标记分类发送对应的报警信息;所述监测所述运行工况信息中,存在异常数据的步骤包括:在所述直流母线上选择若干测试点,对所述测试点的电压波动次数进行统计,若电压波动次数超出预设值,则判定为异常数据。本发明根据直流母线的工况运行信息,获取异常数据并对异常数据进行分析,根据异常数据的具体类型作出不同类型的相应,满足精细化管理的需求,也使得对直流系统的监测更加直观和便捷。

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