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公开(公告)号:CN107505569B
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201710694982.2
申请日:2017-08-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R31/327 , G01M13/00
摘要: 本发明公开了一种基于机械、电气、气体状态在线监测的高压断路器寿命评估方法,本发明通过SF6气体气压,分合闸线圈电流,操动机构振动信号对SF6断路器的故障与开断实现监测并提供给马尔可夫模型作为基础;操动机构振动马尔可夫模型考虑到包括正常状态以及弹簧出力异常等故障状态,使模型更接近实际情况,寿命评估更准确。建立了基于故障树模型和马尔可夫模型的高压断路器系统可靠性分析模型,由MATLAB拟合得到各零件的失效率曲线,计算获得系统可靠度与操作次数关系曲线,最终得出对断路器的寿命评估,使得得出的结论更为精确可靠。
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公开(公告)号:CN113996512A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111237611.4
申请日:2021-10-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 南通世睿电力科技有限公司
摘要: 本发明涉及一种电力设备堵漏用丙烯酸胶黏剂在低温条件下施工工艺,其特征在于:具体施工工艺如下:S1:胶料保温预热;S2:取胶施工;S3:胶料温度维持;本发明中通过从丙烯酸胶黏剂固化特性着手,从丙烯酸胶黏剂的预热保存、施工加热以及固化温度维持的三个步骤进行改进,在低温条件下,先采用自发热暖贴进行包裹加热,并保存在保温内;取用时在胶枪外侧包裹自发热暖贴,注入胶黏剂模具后采用工业热风枪进行加热的同时也在胶黏剂模具的外侧包裹自发热暖贴。
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公开(公告)号:CN109465775A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811595167.1
申请日:2018-12-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网安徽省电力公司宿州供电公司
摘要: 本发明公开了一种高压电气远距离锁紧装置,包括锁紧机构和控制盒(1);锁紧机构包括电批(3)、电批安装座(4)和绝缘杆(5);电批(3)设置在电批安装座(4)上,绝缘杆(5)设置电批安装座(4)的下方;控制盒(1)与电批(3)电连接;电批(3)与控制盒(1)之间设置继电器;本发明使得需要在高处紧固高压电气螺钉的检修人员在地面上远距离锁紧螺钉,并且可以让检修人员与高压电隔离,从而提高检修效率和安全系数。
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公开(公告)号:CN209289120U
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201822189893.5
申请日:2018-12-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网安徽省电力公司宿州供电公司
摘要: 本实用新型公开了一种高压电气远距离锁紧装置,包括锁紧机构和控制盒(1);锁紧机构包括电批(3)、电批安装座(4)和绝缘杆(5);电批(3)设置在电批安装座(4)上,绝缘杆(5)设置电批安装座(4)的下方;控制盒(1)与电批(3)电连接;电批(3)与控制盒(1)之间设置继电器;本实用新型使得需要在高处紧固高压电气螺钉的检修人员在地面上远距离锁紧螺钉,并且可以让检修人员与高压电隔离,从而提高检修效率和安全系数。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN116596505A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310437787.7
申请日:2023-04-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要: 本发明属于变电站管理技术领域,本发明公开了基于多数据库的变电站安措生成方法,包括:根据变电站设备台账数据库与变电站设备平面分布数据库建立变电站设备分布模型;对i个变电站设备功能进行定义,根据变电站设备间电路连接关系以及变电站设备间相互控制关系将i个变电站设备相互关联,生成电路关联数据库;在变电站设备分布模型选定n个变电站设备进行检修,将选定n个变电站设备标记为检修设备;根据断电保护策略、围栏设定策略以及标示牌悬挂策略对检修设备生成安全措施执行项;调取检修设备对应的信息、关联设备对应的信息以及与检修设备对应的安全措施执行项,生成工作票。
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公开(公告)号:CN115905972A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211288752.3
申请日:2022-10-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 一种基于卷积原型网络的断路器故障诊断方法及系统,方法包括:采集断路器故障数据,并对断路器故障数据进行预处理,得到断路器故障数据训练样本集;构建卷积原型网络的断路器故障诊断模型,输入训练样本集对模型进行训练;以各类型的原型样本点为聚类中心,将样本特征空间距离作为卷积特征自提取网络的优化目标,以有效改善故障样本特征的类内聚集性及类间的分散性,提高模型对样本类型的分类准确度;将断路器故障数据样本集输入训练过的卷积原型网络的断路器故障诊断模型,得到故障诊断结果。
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