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公开(公告)号：CN111639292A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010303538.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种太阳辐照度衰减演变踪迹确定方法和装置，确定太阳辐照度衰减量的初始位置和演变位置；确定太阳辐照度衰减量的移动距离和移动方向；确定太阳辐照度衰减演变踪迹，逐时太阳辐照度衰减量的确定考虑了不同太阳辐照度衰减量之间的演变关联关系，大大提高了太阳辐照度衰减演变踪迹的确定效率和最终得到的太阳辐照度衰减演变踪迹准确性；本发明第一交叉相关系数和第二交叉相关系数的计算采用了最大交叉相关系数法，避免了由云间接计算演变踪迹所产生的误差；本发明在交叉相关系数计算中融合了对应太阳辐照度梯度，提高了对应匹配精度和准确性。
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公开(公告)号：CN116961112A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310964070.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明属于电力系统自动化领域，具体涉及一种双馈风电场最大暂态无功支撑能力评估方法和装置。所述评估方法包括如下步骤：建立风机层优化模型；对所述风机层优化模型进行求解，得到每台风机的无功输出和转子电流分量；基于所述转子电流分量求解得到每台风机的有功输出；建立风电场层优化模型；基于所述每台风机的有功输出和无功输出，对所述风电场层优化模型进行潮流计算，递推计算出并网点电压。本发明通过对双馈风电机组进行建模使其暂态无功输出最大化，进而求得风电场的最大暂态无功，评估双馈风电场的最大暂态无功支撑能力，计算速度快，评估结果精确。
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公开(公告)号：CN115310648A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210142363.3
申请日：2022-02-16
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多气象变量模型识别的中长期风电功率组合预测方法，包括：读取风电场a的历史数据和NWP中的多种气象因素的数据；采用ARD算法筛选出NWP的气象数据中与风电功率的相关性较强的因素作为输入变量，建立基于高斯过程的预测模型，得到预测值P1；利用NWP风速预测数据与实际风速建立风速修正模型，利用修正后的NWP风速作为输入，再进行基于高斯过程的风电预测，得到预测结果P2；风速空间相关性分析得到风电场a在t时刻的风电功率P3和P4；建立P2、P3和P4的组合模型，使用拉格朗日乘子法求解各种预测模型的权值系数，建立组合加权风电预测模型；进行模型评价分析。还公开了对应的系统、电子设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN110581563A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910801944.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 屈富敏 , 丁强 , 胡超凡 , 罗治强 , 潘毅 , 杨军峰 , 董时萌 , 戴赛 , 崔晖 , 蔡帜 , 许丹 , 韩彬 , 黄国栋 , 门德月 , 闫翠会 , 刘芳 , 张加力 , 孙振 , 张传成 , 李伟刚 , 李博 , 燕京华 , 胡晓静 , 李宇轩 , 胡晨旭 , 马建伟 , 赵健 , 孙芊 , 王磊 , 柴旭峥 , 牛继涛
Abstract: 一种基于需求侧资源响应时间裕度的虚拟电厂调控方法。其包括在电动汽车分群基础上，提出响应时间裕度与荷电状态裕度两个遴选指标；以响应时间裕度为首要参考指标，荷电状态裕度为辅助参考指标，根据响应时间裕度对电动汽车集群进行降序排列，响应时间裕度相等时则进而考虑将荷电状态裕度较大的电动汽车赋予较高响应优先等级；根据遴选指标对电动汽车集群进行排序，结合每辆电动汽车的响应时间裕度与荷电状态裕度指标生成优先队列，在兼顾调度与用户出行需求的基础上择优参与响应，最终获得虚拟电厂参与优化调度时的决策结果。本发明可减少受控电动汽车数量，降低虚拟电厂内充放电状态切换频率，在满足调度需求同时，保证受控电动汽车用户舒适度。
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公开(公告)号：CN119599269A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411638268.8
申请日：2024-11-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种电力市场发展水平的评价方法，属于电力市场评价技术领域，通过获取某一地区内各区域被评价对象的电力市场发展水平指标数据，经过归一化和加权后得到规范化加权矩阵，进而计算各指标的正、负理想解，进而计算弦距离并最终计算得到各被评价对象的综合评价值，并以此值对各区域被评价对象进行排序，从而直观准确地表现不同区域之间电力市场发展水平差距。本发明综合针对电力市场双方的评价指标为原始数据，可以全面反映当下地区内不同区域的电力市场发展水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111639292B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202010303538.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F17/10 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供一种太阳辐照度衰减演变踪迹确定方法和装置，确定太阳辐照度衰减量的初始位置和演变位置；确定太阳辐照度衰减量的移动距离和移动方向；确定太阳辐照度衰减演变踪迹，逐时太阳辐照度衰减量的确定考虑了不同太阳辐照度衰减量之间的演变关联关系，大大提高了太阳辐照度衰减演变踪迹的确定效率和最终得到的太阳辐照度衰减演变踪迹准确性；本发明第一交叉相关系数和第二交叉相关系数的计算采用了最大交叉相关系数法，避免了由云间接计算演变踪迹所产生的误差；本发明在交叉相关系数计算中融合了对应太阳辐照度梯度，提高了对应匹配精度和准确性。
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公开(公告)号：CN115907268A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211259976.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种集合预报气象资源综合管理方法及系统，涉及气象资源管理技术领域，方法包括：连接目标管理区域的气象数据查询系统，获取历史气象数据；根据所述历史气象数据进行特征分析，获取区域气象特征；基于所述区域气象特征，对所述目标管理区域进行划分，获取多个子区域；获取基于实时管理目标的需求气象特征；将所述区域气象特征和所述需求气象特征进行匹配分析，输出多个气象匹配度；根据所述多个气象匹配度，对所述多个子区域进行区域标识，输出标识子区域；将所述标识子区域通过所述预报气象资源综合管理系统进行输出。解决了现有技术中存在的由于没有利用气象数据，进行区域预测，使得对气象资源的利用效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114547547A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011344862.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法，包括：将光伏电站历史数据分为待订正数据和未缺失历史数据；将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据；将所述未缺失历史数据中的总辐射数据和所述待订正功率数据对应的总辐射数据拟合得到总辐射数据；其中，所述光伏电站历史数据包括功率数据和总辐射数据，优化模型由未缺失历史数据构建的样本进行训练得到。为光伏电站提供完整的总辐射序列数据，解决总辐射监测中存在的数据缺失问题。
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公开(公告)号：CN114117713A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010864526.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种区域光伏出力预测方法及装置，包括：获取未来时段的各气候因子；基于所述未来时段的各气候因子和预先建立的多元线性回归方程确定未来时段中各天气类别的发生概率；基于所述未来时段中各天气类别的发生概率确定未来时段中各天气类别的区域光伏总出力预测序列；其中，所述多元线性回归方程基于历史时段中各天气类别的发生概率和历史时段的各气候因子建立；本发明可以实现区域光伏出力的跨季节预测，使预测结果不受季节因素的影响，提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112686472A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110087955.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种分布式光伏等效电站的功率预测方法，通过利用分布式光伏功率主要受气象要素影响，且不同站点的分布式光伏的气象要素具有时空关联性、可等效为一个虚拟电站的特点，提出一种基于集成学习的分布式光伏等效电站功率预测方法，针对由多个分布式光伏等效成的一个虚拟电站，基于已有的各站点的气象数据和功率数据，采用多种预测方法，并通过一定的集成策略，实现对等效电站的功率预测，避免集中式光伏电站功率预测方法面临的高额成本问题，达到不显著增加投资的情况下实现分布式光伏功率预测的目的。
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