一种基于AI和信创的系统适配方法与装置

    公开(公告)号:CN117370208A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311449678.3

    申请日:2023-11-02

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明提供一种基于AI和信创的系统适配方法与装置,属于数据处理技术领域,具体包括:将待评估的信创环境下的软件系统的适配服务器作为待适配服务器,并基于所述待适配服务器的历史运行数据进行不同的底层驱动模块的使用情况和使用频繁度的确定,通过所述使用情况确定不同的底层驱动模块之间的关联系数,基于测试用例的测试结果确定测试用例的资源占用数据、测试用用例耗时以及测试结果中的报错情况,采用基于机器学习算法的评估模型得到不同的测试用例的案例适配评估结果的确定,并结合不同的测试用例的测试结果的可靠性进行软件程序的适配性评估结果的输出,从而实现了对信创环境下的软件系统的适配性的可靠评估。

    一种基于数字云的低碳机房管理方法与系统

    公开(公告)号:CN117010720A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311035463.7

    申请日:2023-08-17

    IPC分类号: G06Q10/0637 G06Q10/0631

    摘要: 本发明提供一种基于数字云的低碳机房管理方法与系统,属于数字云技术领域,具体包括:通过云端平台进行监测区域内的机房的能耗量的确定,并根据监测区域内的机房的能耗量进行高碳排放量机房的确定;通过监测区域内的机房的服务器的数量以及不同服务器的数据处理量,并结合所述机房的面积以及温度控制装置的数量进行机房的能耗控制量的确定,并通过机房的能耗控制量以及能耗量进行机房中的异常碳排放量机房的确定;根据高能耗机房以及异常碳排放量机房的数量和能耗量、异常碳排放量机房的历史异常值以及严重异常机房的数量进行碳排放优化子区域的碳排放量优化顺序的确定,从而进一步减少了机房的碳排放量和能耗量。