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公开(公告)号：CN106023185A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610323911.7
申请日：2016-05-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/001 , G06T2207/10032 , G06T2207/20182 , G06T2207/20201
摘要： 本发明公开了一种输电设备故障诊断方法，包括以下步骤：A：建立输电网设备正常图谱库，输电网设备包括输电导线、金具和绝缘子；B：采集输电网设备运行图像，对采集到的输电网设备运行图像进行预处理并进行图像特征提取；C：通过图像对比模块，利用采集到的输电网设备运行图像与输电网设备正常图谱库中的图像，分析输电网设备运行图像中输电网设备所发生的变化和缺陷特征，与输电网设备正常图谱库中设备正常状态下的图谱差别，对输电网设备进行故障辨识诊断。本发明能够通过结构模板分析与缺陷特征模式匹配相结合的方法，及时发现输电线路可能存在的故障隐患，大幅降低故障判决误差。
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公开(公告)号：CN103905450A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410133238.1
申请日：2014-04-03
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种智能电网嵌入式设备网络检测评估系统，包括专用网络安全检测设备、影子机和电力系统安全监控中心；专用网络安全检测设备对各类网络数据包进行分析过滤；影子机对嵌入式系统在受到网络攻击时其网络状态和主机状态变化进行检测，并将网络状态及主机状态信息发送至电力系统安全监控中心；电力系统安全监控中心通过基于平台配置属性度量、平台运行属性度量和用户认证属性度量进行的多维度属性综合度量，得出安全检测结果。本发明能够利用影子机在不影响嵌入式系统正常工作的情况下，快速准确地对已知或未知的电力系统网络攻击进行实时动态的安全检测和评估。
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公开(公告)号：CN108564485A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810335766.3
申请日：2018-04-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及低压配电网拓扑结构识别领域，尤其涉及一种基于智能电表电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法。首先，从用电信息采集系统提取台区变压器及其所属用户智能电表电压序列数据；接着，计算不同用户电压序列之间DTW距离，并基于DTW距离计算每个用户的局部离群点因子判断用户的台区变压器连接关系是否正确；然后，计算每个台区变压器连接关系正确的用户与台区变压器A、B、C三相电压序列之间DTW距离，该用户相位是A、B、C三相中DTW距离最小的相位。该方法可在线开展低压台区用户相位识别，无需人工现场巡测，有效解决了低压台区用户相位识别准确率低、工作效率低下、成本高问题。
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公开(公告)号：CN107402400A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710625269.2
申请日：2017-07-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于GPS和UWB的台区数据普查移动终端及定位方法，其中移动终端包括GPS模块、UWB模块、数据采集模块、数据存储模块、通信模块、中央处理器及触摸屏，数据采集模块用于采集台区的电压、电量、频率、设备台帐和照片的数据；数据存储模块用于储存台区采集的电压、电量、频率、设备台帐、照片的数据以及定位信息；通信模块用于与台区进行数据交换，并将数据上传至主站，从而实现对台区数据进行分析。本发明采用在室外环境中采用GPS定位模式，而在室内环境中则切换至UWB定位模式的混合定位方法，两种模式之间可以根据两者信号的强度自动进行切换，实现无缝对接，同时实现室内与室外的高精度定位。
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公开(公告)号：CN106208042A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610565014.7
申请日：2016-07-18
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明提供一种基于营配调融合的配电网停电信息共享方法，其包括，步骤一、在电网营销GIS系统上获取具有位置信息的配电网络，将所述配电网络分成多个子网络；步骤二、汇总停电信息，将所述停电信息按照其所对应的地理位置信息标记在所述配电网络上；步骤三、按照所述计划停电信息、错峰停电信息、欠费停电信息和所述违约停电信息所对应的位置信息确定上述停电信息所对应的电力用户，形成停电资源池，将上述停电信息发送至电力用户。本方法同时将每个子区域的停电信息发送至负责每个子区域的供电检修单位和该子区域的电力用户，实现停电信息及时、快速传递至供电单位和电力用户间。
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公开(公告)号：CN106124935A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610564275.7
申请日：2016-07-18
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： Y04S10/522 , G01R31/086
摘要： 本发明公开了一种中低压配电网络故障定位方法，包括：步骤一、通过用电信息采集系统、配电线路在线监测系统、剩余电流动作保护器监测系统、调度自动化系统、配电网自动化系统和生产管理系统，获取中低压配电网络用电信息，并通过潮流分布算法对中低压配电网络用电信息进行修正，完善中低压配电网络拓扑关系；步骤二、根据中低压配电网络用电信息中的失电信息，基于中低压配电网络拓扑关系，通过相应的故障研判算法进行故障研判，确定故障设备并分析出停电影响设备及影响用户，同时，结合电网设备及电网用户的地理位置信息生成停电影响地理区域。本发明具有故障定位和停电范围判定精度高的优点。
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公开(公告)号：CN108776869B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810577646.4
申请日：2018-06-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 一种基于智能电表大数据的台区变压器三相不平衡治理方法。首先，从用电信息采集系统提取台区变压器及其所属用户智能电表电压序列数据、电流序列数据；接着，计算每个用户与台区变压器A、B、C三相电压序列数据之间相关系数，识别每个用户的相序；然后，基于遗传算法搜寻一种最优的台区用户相序组合以使该台区变压器三相不平衡度最小。配电运维检修人员可以根据上述最优的台区用户相序组合精准地调整用户相序以降低台区变压器三相不平衡度，有效解决了单依靠人工经验调整用户相序效果差、工作效率低、成本高问题。
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公开(公告)号：CN108776869A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810577646.4
申请日：2018-06-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 一种基于智能电表大数据分析的台区变压器三相不平衡治理方法。首先，从用电信息采集系统提取台区变压器及其所属用户智能电表电压序列数据、电流序列数据；接着，计算每个用户与台区变压器A、B、C三相电压序列数据之间相关系数，识别每个用户的相序；然后，基于遗传算法搜寻一种最优的台区用户相序组合以使该台区变压器三相不平衡度最小。配电运维检修人员可以根据上述最优的台区用户相序组合精准地调整用户相序以降低台区变压器三相不平衡度，有效解决了单依靠人工经验调整用户相序效果差、工作效率低、成本高问题。
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公开(公告)号：CN108535599A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810335769.7
申请日：2018-04-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种基于电压曲线聚类分析的低压台区用户相位识别方法。首先，从用电信息采集系统提取三相不平衡比较严重的台区变压器及其所属用户智能电表电压序列数据；接着，计算不同用户电压曲线之间离散Fréchet距离，并基于离散Fréchet距离计算每个用户的局部离群点因子进而判断用户的台区变压器连接关系是否正确；然后,对于台区变压器连接关系正确的用户集合,采用基于不同用户电压曲线之间离散Fréchet距离的K-medoids算法将台区用户聚类为3个不同用户组，进而实现低压台区用户相位准确识别。该方法可在线开展低压台区用户相位识别，无需人工现场巡测，有效解决了低压台区用户相位识别准确率低、工作效率低下、成本高问题。
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公开(公告)号：CN108256559A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711443346.9
申请日：2017-12-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及低压台区防窃电技术领域，提出了一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法。首先，基于影响台区线损的特征属性搜寻与监测台区最相似的k个台区，即k个最近邻台区；接着，基于k个最近邻台区的线损率分析监测台区线损率是否异常；如果监测台区某段时间线损率异常则计算该监测台区所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离；最后，基于用户负荷曲线之间Fréchet距离计算该监测台区每个用户负荷曲线的局部离群点因子，局部离群点因子越大的用户窃电概率越大。该方法输出线损率异常的监测台区所有用户窃电概率的排序，只需要检测排序靠前的用户即可检测出大部分窃电用户，大大提高了反窃电工作效率。
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