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公开(公告)号：CN119862437A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410403273.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2321 , H04L9/40 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及基于微服务的能源数据安全流转管理方法及系统，该方法包括：获取能源数据采集序列的各聚类簇；获取各聚类簇内各元素的局部密度，计算各元素的能源数据聚集程度指数；构建各元素所在聚类簇的能源数据结构混乱度，进而计算近邻数据量级程度指数及簇间异构特征系数；构建各元素的簇内异构特征指数，得到各元素的数据异构性变化指数；各元素的近邻数据量级程度指数和数据异构性变化指数组成二维能源数据特征坐标；构建能源数据抽样序列并获取私钥，对能源数据加密，利用微服务基于能源数据的加密结果完成能源数据安全流转。从而提高能源数据加密的安全性，进而保证能源数据流转的安全性。
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公开(公告)号：CN119676747A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411801825.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04W24/06 , H04W4/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明创造公开了一种面向车网互动的网络流量异常检测方法，属于流量异常检测技术领域，其包括以下步骤：步骤一、数据收集与预处理；步骤二、进行深度学习模型训练；步骤三、构建联邦学习框架；步骤四、进行实时流量异常检测与警报。步骤一包括数据源、数据收集过程和数据预处理；所述数据源用于车辆与互联网之间的通信，包括上行流量、下行流量、车辆内部网络的数据传输、外部交互数据；车辆内部网络的数据传输包括CAN总线数据与ECU电子控制单元之间的通信；外部交互数据包括与路测单元通信数据和与交管系统的交互数据。本发明通过结合了深度学习和联邦学习，能够高效、实时地识别车网互动中的异常流量。
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公开(公告)号：CN117892357B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410295368.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法，该方法包括：采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序，组成各存储电力数据序列，并获取各新增电力数据序列；设定各新增电力数据序列的类别新增权重；构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数，基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数；构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数，进而计算细分程度指数；构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子，以获取自适应隐私预算，结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险，提高数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN117540431A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689836.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 黄勇 , 李为 , 狄立 , 华远鹏 , 王自强 , 贾一博 , 郭军利 , 闫利 , 宋大为 , 王圆圆 , 于雪辉 , 高妍 , 张登锋 , 卜飞飞 , 王涵 , 韩丁 , 李秋燕
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法，属数据安全领域，包括多个参与方将各自私有原始数据集进行预处理后得到各自的样本集；各参与方初始化各自的神经网络模型输入各自的样本集进行模型训练，待模型收敛后得到各自训练好的神经网络模型，将各自的样本集输入各自训练好的神经网络模型，从各自的隐含层中提取各自的样本集的特征向量；对各参与方的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集作为公共数据库；任一参与方输入查询关键词，从隐含层提取查询关键词的特征向量；将查询关键词的特征向量与公共数据集的各特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集中与查询关键词相符结果。解决多类型数据难以相似性加密检索问题。
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公开(公告)号：CN117539739A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117874556A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275708.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 大连优冠网络科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于区块链的电力大数据安全共享方法，该方法包括：获取各电力时序数据序列；根据电力时序数据序列中的数据变化情况构建电力时序数据序列的电力能耗变动序列；构建各电力能耗变动序列的递变表征系数；计算不同电力时序数据序列之间的序列关联性系数，基于此计算电力时序数据序列的电力数据关系密切指数；计算电力时序变动序列的规律变化指数及电力时序平稳序列的季节变化指数，基于此计算电力时序数据序列的周期性确信指数，进而得到密钥长度调整系数，以自适应设定加密密钥长度，对电力数据进行加密，实现电力数据安全共享。本发明提高了数据保护性，保证电力数据的安全共享。
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公开(公告)号：CN119758411A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411757560.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司济源供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种适用于长基线的差分质量控制方法及系统，包括：采集得到卫星导航观测量和惯性导航观测量，卫星导航观测量包括载波相位观测量、伪距观测量；采用双重w检验对卫星载波相位观测量、伪距观测量进行质量控制，结合惯性导航数据对选择的卫星集合采用打分法进行信息融合，获得无故障卫星集合；对无故障卫星集合对应的卫星导航的观测量进行电离层延迟误差和对流层延迟误差改正；利用处理后的载波相位观测量进行长基线差分定位。本发明通过双重w检验对卫星观测量进行质量控制，有效提高卫星观测量质量，防止出现漏检的情况，结合惯性导航数据对选择的卫星集合采用打分法进行信息融合，通过分配融合的权重实现最优融合，进而实现可靠的差分质量控制。
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公开(公告)号：CN117914546A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311808143.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电台区终端网络协议模糊测试方法、系统及计算机可读存储介质。配电台区终端网络协议模糊测试方法，包括以下步骤：捕获收集并预处理数据集；用RNN对数据集中响应正常的请求MQTT协议报文进行学习，生成模型，再由模型生成测试用例；对测试用例的头部和数据单元进行变异，并将头部和数据单元的变异结果拼接在一起，形成变异后的测试用例；对变异后的测试用例的字节重要性进行自适应调整，得到规范测试用例；将规范测试用例发送至配电台区终端执行模糊测试，监控异常信息，分析记录漏洞，并反馈测试结果。本发明利用RNN网络学习网络协议的语义，生成测试用例，该方法生成的测试用例接受率高；能更好地触发漏洞，扩展了模糊测试的方法。
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公开(公告)号：CN116074056A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211685670.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L67/12 , H04L69/165 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G16Y10/35 , G16Y30/10
Abstract: 本申请公开了智能物联终端操作系统和应用软件的精准识别方法和系统，所述方法包括：步骤1：基于特征工程理论，针对智能物联终端网络及其流量，建立主动探测和被动监听方法；所述主动探测包括端口主动探测和协议探测，被动监听包括端口被动探测、数据包深度解析和流统计特征提取；步骤2：基于步骤1建立的方法，结合多分类支持向量机，对智能物联终端操作系统和应用软件进行多维度联合特征提取与匹配。本发明选取智能物联终端操作系统和应用软件的多维度特征，并提出了多维特征的轻量级提取的方法，可有效提升终端资产属性识别精度。
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公开(公告)号：CN114615280B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210295873.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: H04L67/104 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明提出基于匿名凭证的电力区块链隐私保护方法及系统，通过以下技术方案实现：电力终端用户生成零知识证明发送给背书节点，背书节点随机选取随机数w，t并计算Q，将Q，w，t发送给用户，用户用监管者公钥加密自己的公钥，生成对应匿名凭证的零知识证明用于区块链上交易。本发明具有匿名可审计、安全性高、易验证等特点，使用于电力区块链中其他用户不知道交易发起方用户身份的情况下发起正确交易，产生匿名凭证的过程必须有用户和背书节点两方同时参与，生成匿名凭证的过程不会向节点泄漏用户的身份隐私。
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