一种基于多目标遗传算法的分布式储能系统配置优化方法

    公开(公告)号:CN117477612A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311484087.X

    申请日:2023-11-09

    摘要: 本发明公开了一种基于多目标遗传算法的分布式储能系统配置优化方法,属于储能系统优化技术领域,其包括以下步骤:S1、进行可再生能源分配;S2、通过光储系统协调并跟踪发电计划的输出;S3、建立多维正态分布函数;S4、设置储能分配规划。通过从配电网容量的角度分析了配电网容量的变化,指出了提高DG率的配电网结构优化分配方案。该方案充分考虑了电力市场的套利和电力市场的投入运行成本,以电力市场日净营业收入的优化为研究对象,兼顾了电力市场的潮流约束、节点电压约束和储能系统的充电条件约束,能够有效降低配电网损耗,抑制配电网电压波动。