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公开(公告)号:CN109272018A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201810933085.7
申请日:2018-08-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 温州市图盛科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种红外图片识别方法,包括以下步骤:读取图像、设置ROI、高斯滤波、Sobel算子计算图像梯度、非极大值抑制、滞后阈值分割、计算梯度向量的所有归一化点积的总和。本发明的优点是:将区域内进行数字化处理,并进行高斯滤波去除噪声,消除图像的噪声干扰,从而提高图像质量,然后Sobel算子计算图像梯度,产生对应的灰度矢量或是其法矢量,采用非极大值抑制,对每一个像素进行检查,看这个点的梯度是不是周围具有相同梯度方向的点中最大的,再采用滞后阈值分割,然后将模板和红外图片归一化点积的总和之间的欧式距离,从而实现高效准确的识别红外图片,即使红外图片旋转了也不会影响判断的准确性,识别度高,不受角度尺度影响。