公开(公告)号：CN110688739A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910854527.3

申请日：2019-09-10

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  浙江华云信息科技有限公司

发明人： 姚力 ,  陆春光 ,  章江铭 ,  袁健 ,  王伟峰 ,  胡瑛俊 ,  麻吕斌 ,  倪琳娜 ,  徐韬 ,  黄荣国 ,  周佑 ,  杨思洁 ,  姜莹 ,  吕几凡

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于用电量数据的低压台区用户拓扑纠错方法和系统。目前，在供电系统维护中，迫切需要开发一种可靠的、自动的台区用户拓扑纠错方法。本发明根据用电数据建立台区总电量与分表用户参数化的台区用电量方程，通过三阶切比雪夫多项式构建台区线损量模型和台区用电量的参数化模型；采用变步长的梯度下降法自适应地辨识出参数化模型的参数值，并与设定的门限值进行比较，若小于门限值就判定为可疑用户。本发明仅需要用户的用电量数据，无需占用大量的数据资源；采用大数据分析技术，提高了台区用户识别的准确性，避免了传统的电缆载波通信方式带来的较高人工检验成本。

公开(公告)号：CN110851932A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201910993601.X

申请日：2019-10-18

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  杭州电子科技大学 ,  浙江华云信息科技有限公司

发明人： 姚力 ,  张旭 ,  章坚民 ,  严华江 ,  章江铭 ,  袁健 ,  焦田利 ,  陆春光 ,  胡瑛俊 ,  倪琳娜 ,  徐韬 ,  黄荣国 ,  周佑 ,  杨思洁 ,  姜莹

IPC分类号： G06F30/18 ,  G06F111/10 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种低压配电网三相单线图初始布局自动生成方法。本发明根据低压三相配电网单馈线的拓扑关系以及负荷节点的等效单相负荷，计算出abc单相按照120度的扇面布局，最终构成平面均匀布置的三相配电网单馈线单线图。本发明可以在一个平面上对低压配电网接线图分相进行其走线自动计算各节点的坐标，并根据节点间的连接关系绘制线段，并可通过系数l的选择，避免线段交叉，最终形成分布均匀且无交叉的低压配电网分相接线图；为下一步的图形优化计算提供优良的初始单线图，也可直接用于低压配电网接线图最终图形，在单线图上进行基于智能电表量测数据以及潮流计算等计算值进行各类专题的渲染，形成低压配电网准实时态势监视用途的效果更佳。

公开(公告)号：CN110727662A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201910854523.5

申请日：2019-09-10

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  浙江华云信息科技有限公司

发明人： 胡瑛俊 ,  姚力 ,  张旭 ,  黄荣国 ,  姜莹 ,  陈峰 ,  温桂平 ,  章江铭 ,  倪琳娜 ,  陆春光 ,  徐韬 ,  袁健 ,  周佑 ,  杨思洁 ,  缪文辉

IPC分类号： G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于相关性分析的低压台区用户相位识别方法和系统。本发明的方法包括：选定待分析台区，从用电信息采集系统中选定待分析台区，提取所有用户的96点日负荷数据，并通过排查确定好A、B、C相用户各一户，在系统中进行维护，作为相关性分析的参考点；通过数据清洗和标准化处理，得到整理后的待分析数据；采用皮尔逊相关性分析方法，对一段时间内的负荷特性进行相关性分析，得出分析时段内各日的相关性结果，并进行均值和最大值归属相位统计分析，根据统计结果进行各用户所属相位的预测分析，并使用最大最小归一化方法进行可视化呈现。本发明不依赖于一线电力员工上门排查线路，实现了在线对海量用户进行拓扑分析。

公开(公告)号：CN109918612B

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN201910100577.2

申请日：2019-01-31

申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  浙江华云信息科技有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 严华江 ,  姚力 ,  倪琳娜 ,  周佑 ,  杨思洁 ,  徐玮韡 ,  郑宇峰

IPC分类号： G06F17/11 ,  G06F17/16

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法，涉及一种电力运维领域。目前，利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中，不同时刻的用户用电量数据取的越多，估计的结果通常也会更加准确，但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据，构建了台区用电量的参数化模型，提出了稀疏的自适应参数估计方法，辨识出表征台区用户拓扑的模型参数，并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度，可以在线地根据用户用电量数据进行计算，能够实时捕捉网络拓扑的变化情况，节省了大量的人工上门排查的成本。

公开(公告)号：CN109918612A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910100577.2

申请日：2019-01-31

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  浙江华云信息科技有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 严华江 ,  姚力 ,  倪琳娜 ,  周佑 ,  杨思洁 ,  徐玮韡 ,  郑宇峰

IPC分类号： G06F17/11 ,  G06F17/16

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法，涉及一种电力运维领域。目前，利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中，不同时刻的用户用电量数据取的越多，估计的结果通常也会更加准确，但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据，构建了台区用电量的参数化模型，提出了稀疏的自适应参数估计方法，辨识出表征台区用户拓扑的模型参数，并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度，可以在线地根据用户用电量数据进行计算，能够实时捕捉网络拓扑的变化情况，节省了大量的人工上门排查的成本。