基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112446537A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011305684.8

    申请日:2020-11-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法,解决了现有技术的不足,该方法包括以下步骤:步骤10),获取样本特征变量历史数据,建立历史样本数据集;步骤20),建立预测模型嵌入维输入数据集;步骤30),建立深度长短期记忆神经网络预测模型并初始化网络权重;步骤40),更新训练步骤30)建立的深度长短期记忆神经网络预测模型内部状态参数;步骤50),计算输出本轮负荷预测值;步骤60),引入本轮负荷真实值,计算损失函数;步骤70),更新深度长短期记忆神经网络网络权重;步骤80),根据判别函数判别迭代是否结束;步骤90),迭代结束,输出深度长短期记忆神经网络预测模型。

    一种基于5G模组的电力系统通讯网关

    公开(公告)号:CN113068277A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110305220.5

    申请日:2021-03-18

    IPC分类号: H04W88/16 H04W28/18

    摘要: 本发明公开了一种基于5G模组的电力系统通讯网关,包括带有5G模组的第一通讯模块、连接电力系统内网的第二通讯模块、验证模块、控制模块、隔离模块以及监控模块,所述第一通讯模块通过隔离模块连接第二通讯模块,所述验证模块接收移动终端的连接请求并验证,通过后许可第一通讯模块与移动终端建立连接,所述监控模块查询当前带宽占用比,根据当前带宽占用比和当前所有移动终端连接情况设置该移动终端的阶段性优先份额并定时更新,触发限速机制后,所述控制模块根据阶段性优先份额控制第一通讯模块与移动终端之间数据传输速度。一方面在高峰时间对每个移动终端进行限制,另一方面在其余时间保证带宽的充分利用,提高了数据传输效率和稳定性。