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公开(公告)号：CN115459358A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211021155.4
申请日：2022-08-24
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力储能技术领域，尤其涉及一种考虑多类新能源不同配比的储能容量优化配置方法。针对可再生能源的日常运行情况，构建spearman秩相关系数求解不同新能源的配比；构造多能源系统储能容量最优和经济性最大的双层调度模型；考虑模型迭代最初建立种群的多样性，运算的收敛精度及速度，构建改进鲸鱼算法进行求解。一种考虑多类新能源不同配比的储能容量优化配置方法实现了最优容量配置，在考虑风力和光伏两种新能源不同配置比例的情况下，结合系统的经济性建立双层储能优化配置模型，使得储能系统在满足需求的情况下能够实现年收益最大。
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公开(公告)号：CN115456959A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211012380.1
申请日：2022-08-23
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于光伏电站运维技术领域，主要通过计算机深度学习技术进行光伏面板的热斑诊断，具体涉及基于数据增强技术的红外图像光伏热斑识别方法。一种基于数据增强技术的红外图像光伏热斑识别方法，通过无人机拍摄得到光伏面板红外图像，然后通过数据增强技术得到更多的数据填充进入数据集中，最后训练YOLOX模型得到一个可以检测到光伏热斑的深度网络模型。本发明使用了数据增强技术以应对图片样本数量不足的情况，克服了现有的红外光伏图像数据集在有限数据情况下很难应用深度学习技术取得良好结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN115455811A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211024480.6
申请日：2022-08-25
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 基于数字孪生、深度强化学习的光伏电站电池板布置方法，包括：首先通过数字孪生技术，对所选址的光伏基地地面地貌形状进行数字孪生；其次通过深度学习将气象数据中的云层进行数字孪生；然后对气象数据进行数字孪生；最后对数字孪生的BIM模型以及数据流，通过深度强化学习技术进行模拟学习，动态学习一套太阳能电池板布置的策略方法以及实时动态调整方法。本发明解决了光伏发电基地电池板的布置、环境因素和光伏发电板自身的影响，在不同时间和空间尺度下具有较大的随机性和波动性的问题。
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公开(公告)号：CN115411751A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211141994.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 周强 , 马志程 , 张金平 , 赵龙 , 沈渭程 , 王定美 , 吕清泉 , 张睿骁 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 张健美 , 保承家 , 高鹏飞 , 张彦琪 , 张珍珍 , 李津 , 刘丽娟 , 赵炜 , 沈琛云 , 甄文喜 , 黄蓉 , 王明松 , 陈钊 , 郑翔宇 , 陈柏旭 , 王晟 , 刘海伟
摘要： 本发明提供了一种考虑电网实际调控需求的混合储能系统调度方法，涉及储能供电系统技术领域。通过综合分析数据参数，形成适应电网能源需求的储能调度方案，使针对储能系统的储能调度方案更加匹配电网的用电需求，提高对于储能系统电能的高效利用，一定程度上节约了能源。另外，通过对储能调度方案的记录，对后续的储能调度方案在新的储能系统并网或者部分储能系统离网后能够进行参考，并快速的形成新的适合当下储能调度的新方案，增强了储能系统对于储能调度变化的适应性，形成高效的储能调度方案，进一步提高对能源的高效利用，节约了能源，缓解了现有技术在储能供电过程中电能损耗较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115358566A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210985000.6
申请日：2022-08-17
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王定美 , 张睿骁 , 赵龙 , 刘丽娟 , 王晟 , 吕清泉 , 周强 , 沈渭程 , 张珍珍 , 张彦琪 , 张健美 , 李津 , 袁琛 , 张金平 , 郑翔宇 , 李文君 , 朱宏毅 , 陈柏旭 , 刘海伟
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电力市场优化调度方法技术领域，其目的在于提供了一种供需随机匹配的日内电力市场优化调度方法。该方法包含以下步骤：(1)为考虑可再生能源风光的随机性，提出采Kantorovich距离指标生成风光出力最优场景，将随机优化问题转化为确定性优化问题；(2)建立了风‑光‑荷多场景模型，并以系统调度成本最小、环境污染成本最小作为目标函数，将多场景法代入目标函数；(3)考虑储能电站对供需匹配的影响，建立了供需随机匹配的随机演化博弈模型并对其进行求解。本发明解决了可再生能源接入电力市场优化资源配置问题，提高了可再生能源的利用率，减少了环境污染。
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公开(公告)号：CN114024303A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111232750.8
申请日：2021-10-22
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明涉及一种分布式储能优化配置方法，该方法包括：调取优化配置模型；结合预设的经济性目标函数和预设的约束条件，对优化配置模型进行求解，得到储能容量和功率参数的最优解；使用最优解进行储能优化配置；其中，预设的经济性目标函数以最大净现值NPV、最小动态投资回收期Pt和最大内部收益率IRR为目标。本发明考虑投资者、用户、电网三者的综合效益，以最大净现值NPV、最小动态投资回收期Pt和最大内部收益率IRR为目标，配合相应约束条件求取储能容量和功率参数的最优解用于控制，充分挖掘了在分布式光伏发电中配置储能的潜力，提高了储能配置的经济性。
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公开(公告)号：CN113839415A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110992668.9
申请日：2021-08-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 国网甘肃省电力公司临夏供电公司
发明人： 周强 , 张彦琪 , 吴悦 , 马志程 , 吕清泉 , 王定美 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李津 , 高鹏飞 , 张金平 , 张健美 , 张珍珍 , 张睿骁 , 甄文喜 , 陈柏旭 , 赵龙 , 丁坤 , 沈琛云 , 刘丽娟
摘要： 本发明涉及一种多类型灵活电源的优化调度方法，使用以下源‑网协调调度策略：安排火电机组最小出力容量、风电光电机组以及径流水电机组和库容水电机组带负荷；判断当前时刻的荷源情况；源小于荷时，则按库容水电机组、火电机组、燃气机组顺序提高出力；若源仍小于荷，则安排外部购电；源大于荷时，则按火电机组、库容水电机组、燃气机组顺序减小出力；若源仍大于荷，则按风电、光电、径流水电机组顺序继续减小出力。本发明基于多类型电源的时空互补特性，通过源‑网协调调度策略协调风光火水燃的发电顺序，能够有效减少弃风弃光，提升风光集群消纳，使得在源网协同作用下系统风电光电消纳能力与运行效益更具有优势，电力系统更加高效稳定地运行。
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公开(公告)号：CN112905639A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011519385.4
申请日：2020-12-21
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国人民大学
摘要： 本发明提供了一种基于规则的新能源数据分发方法，构建了初始分发规则，并提出了一个查询验证算法，用于验证数据分发规则和数据分发算法的合理性与有效性，给出了通过历史查询记录分析对数据分发规则进行优化的策略，本发明的核心部分是基于规则的新能源数据分发方法的提出及其优化方法。
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公开(公告)号：CN112311018A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011085651.7
申请日：2020-10-12
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 重庆邮电大学
发明人： 周强 , 高鹏飞 , 赵龙 , 关涛 , 陈功贵 , 张金平 , 雷俊 , 张健美 , 韩自奋 , 王定美 , 陟晶 , 姚振兴 , 郭瑜 , 魏博 , 张赛 , 郑翔宇 , 丁坤 , 陈钊
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种配套调峰电源调节和多源协调调峰方法，一种配套调峰电源调节和多源协调调峰方法，包括以下步骤，s1：根据电量可用容量和库容决定周内发电量，s2：预测系统的周时间尺度的新能源发电曲线和负荷曲线，s3：根据系统外送曲线、新能源发电及负荷曲线以及水电发电容量确定水电。本发明通过水电与风电在技术特性上具有互补性，风电具有不可控的随机性和间歇性不同，水库的蓄水能力可以平抑来水的短期波动，从而使水电具有良好的容量特性，可以通过在风电大的调度日少发水电、风电小的调度日多发水电的方式来平抑风电的日间波动性，而且水电启停方便、调节迅速而无附加费用，比使用火电平抑风电波动性经济。
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公开(公告)号：CN112258064A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011178641.8
申请日：2020-10-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种基于技术与市场灵活性统一框架的新能源消纳能力评估方法，首先建立基于时间尺度的区域电力系统电源侧、网架侧、负荷侧以及储能侧的技术灵活性资源框架；其次建立考虑现货市场、风火发电权交易、跨省区交易和调峰辅助服务市场的市场灵活性机制框架；然后综合考虑技术灵活性资源与市场灵活性机制，建立促进新能源消纳的电力系统灵活性统一框架；最后，利用该框架通过新能源弃电率对新能源消纳能力进行定量评估，其评估结果将指导区域电力系统进行灵活性资源选取，进而，不断更新迭代区域电力系统优化运行。
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