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公开(公告)号:CN115833134A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211582958.7
申请日:2022-12-09
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种考虑电压安全多周期的无功效益优化方法及系统,优化方法包括:第一步、建立以网损最小化,电压偏差最小化,发电机输出无功最小化为目标的无功效益优化模型,无功效益优化模型包括配电网潮流约束,有载调压分支开关、并联电容器的无功调节设备运行约束,节点电压约束;第二步、通过受时间约束限制的离散变量替换部分约束,对第一步中无功效益优化模型的目标函数进行修正,以供后续分层算法求解;第三步、通过固定离散变量dt来求解全周期内的yt和zt;第四步、经内外两层算法迭代之后输出最终的无功效益优化结果。本发明可寻求静态无功资源和调节母线电压幅值的预防性设置点,以便系统具有足够的动态无功储备,以在各种紧急情况下安全运行。
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公开(公告)号:CN112734137B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110108591.4
申请日:2021-01-27
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于智能电表数据的短期楼宇电力负荷预测方法及系统,该方法包括如下步骤:1)数据输入:以总表负荷数据和内部负荷数据作为输入数据,其中,内部负荷数据包括各分表负荷数据和未测量负荷数据;2)数据处理:对缺失数据进行填补,对异常值进行修正,并根据预先进行的相关性分析结果,保留相关系数大于设定值的内部负荷数据;3)负荷预测:将步骤2)得到的内部负荷数据和总表负荷数据构成的时间序列,输入到预先训练稳定的时间卷积网络中,对目标未来时间的楼宇电力负荷进行短期预测。本发明采用时间卷积神经网络对楼宇电力负荷进行短期预测,与传统方法相比,训练达到稳定的时间明显缩短,误差显著减小,预测性能更优。
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公开(公告)号:CN113589780B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202110734780.2
申请日:2021-06-30
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明提出了基于组件架构的用能控制系统的可靠性分析系统及方法,通过将控制系统的整体组件架构分解成局部组件单元,计算系统的局部组件单元的可靠性值,依据模型等效替代法,将其转化成可靠性值相同的单个组件,通过不断的分解、计算和替代,求得整体控制系统的可靠性值。对于业务组件化组态化快速搭建的基于组件架构的智能电网客户侧的用能控制系统,本发明能在组件开发时对组件的可靠性进行快速定量分析,进而在用户组态化快速搭建系统时通过组件组合架构对系统可靠性进行快速预测,而不需要重新调整可靠性模型并进行模型训练,本发明的可靠性分析系统及方法能够提升控制系统的可靠性分析效率。
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