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公开(公告)号:CN117829872A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311823713.3
申请日:2023-12-27
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F8/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种新型电力系统数字化软件开发费用测算模型和方法,其特征在于,该模型包括:功能点识别模块,用于根据软件项目的相关文档类型以及功能点计数类型和边界,识别软件项目的功能点计数项;软件规模确定模块,用于基于识别的功能点计数项,根据未调整的功能点和需求变更因子,确定软件项目的功能点的数量;软件工作量确定模块,用于根据调整后的功能点和生产率,确定软件项目的工作量调整系数;开发费用确定模块,用于根据未调整的工作量、调整后的功能点、生产率和工作量调整系数,确定软件项目的开发费用,本发明可以广泛应用于IT应用技术领域中。
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公开(公告)号:CN116362577A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211475426.3
申请日:2022-11-23
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2321 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种目标类别隶属度分析方法、系统、设备和存储介质,包括以下步骤:对待评价项目的不同应用场景特性以及评价指标进行分析,得到待评价项目的评价指标集合和场景特性集合,分别记为第一变量集合和第二变量集合;对不同应用场景下第一变量集合中各评价指标出现的概率与第二变量集合中各场景特性的概率进行隶属度分析,得到不同场景特性下的评价指标清单;基于评价指标清单,确定待评价项目在预设场景特性下的评价指标子集,基于评价指标子集得到待评价项目在预设场景特性下的评价结果。本发明通过基于发生概率的隶属度分析,对工程中出现的模糊事物发生的隶属度关联关系进行量化分类,可以广泛应用于智能电网数据挖掘分类领域。
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公开(公告)号:CN115293794A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210782715.1
申请日:2022-07-05
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06F8/10 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于智能规模识别的软件费用评估方法及系统,其包括:获取语料集并进行预处理后,对语料集数据进行分词处理及特征向量化处理,将处理后的语料集数据划分成训练集语料和验证集语料;根据语料数据的大小以及准确率要求构建功能点分类器模型,并由训练集语料对功能点分类器模型进行重复训练,得到最优化参数的模型;由验证集语料对具有最优化参数的模型进行性能评估,得到模型的性能指标;根据实际语料及准确率要求选择不同性能指标的功能点分类器模型,将实际语料输入模型后,判断目标软件的需求文档的语料对应的功能点类型,给予功能点类型和规则库中对应的分数值,输出该项目软件的功能点计数结果。
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公开(公告)号:CN109347682B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201811358874.9
申请日:2018-11-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于DHNN的自组织实时微服务故障诊断方法及系统,其包括微服务故障监测模块和微服务故障诊断模块,微服务故障监测模块:负责对整个微服务系统中的各个微服务的运行状态进行监测,判断是否启动微服务故障诊断模块对微服务故障进行诊断;当某个微服务发生故障时,该微服务故障监测模块能将该故障信号放大,从而网络中的其他微服务均可接收到该信号并且激活自身的微服务故障诊断模块;微服务故障诊断模块:当故障监测模块发现网络出现异常时对微服务系统所处的网络进行故障诊断,确定故障到底来自于哪个微服务。本发明解决了微服务系统实时监测与诊断的问题,能够及时发现发生故障的微服务。
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公开(公告)号:CN108234617B
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201711429164.6
申请日:2017-12-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电力系统混合云模式下的资源动态调度方法,其步骤:对信息素浓度初始化;从作业队列里取出作业,对每个任务派出相同数量的x只蚂蚁,并启动计时器,每只蚂蚁随机选择从某一个节点出发,按照蚂蚁的移动规则,在私有云中寻找可用节点;判断可用节点集中是否存在节点,若存在则在私有云中存在可用节点能够执行该任务,将任务分配给可用节点集中信息素浓度最低的节点,降低该节点的信息素浓度;若可用节点集为空则私有云不执行该任务,向公有云中申请资源执行,将申请到的公有云虚拟机节点加入到可用节点集中;任务完成后,恢复该节点的信息素浓度;任务是否顺利完成,若完成,再增大该节点的信息素浓度,若失败,减少信息素的浓度。
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