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公开(公告)号:CN111884798B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010714151.9
申请日:2020-07-22
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力业务量子加密系统,包括:分别设置在加密端和解密端的FPGA模块,FPGA模块包括状态机、加密单元、解密单元、协商单元,协商单元根据状态机的控制信号进行加密端和解密端的密钥协商,并获取密钥数据流;加密端的加密单元根据协商单元获取的密钥数据流对电力业务进行加密,得到密文数据流,将密文数据流传输至解密端;解密端的解密单元根据协商单元获取的密钥数据流对密文数据流进行解密,得到明文数据流。本发明实施例提供的电力业务量子加密系统,采用流加解密方法,提高了加解密的效率,实现了电力通信网中,业务发送端与业务接收端之间的信息不被窃取、篡改,从而保证了电力通信网的通信安全以及电力业务安全。
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公开(公告)号:CN112291007B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202011177457.1
申请日:2020-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式光纤自动监测系统,其可实现光纤性能参数的自动采集、分析以及远程监控,检测精度高,可准确定位故障点,其包括向光纤内发射光信号的光源、光信号采集模块、光信号处理模块、通信模块、远程监控平台,光信号采集模块包括控制器、光时域反射仪、拉曼光时域反射仪、波分复用器、光功率计,光信号处理模块通过通信模块与远程监控平台通信连接,光源发出的入射光和探测光分别从光纤的两端射入,在光纤上产生布里渊背向散射光、拉曼背向散射光,光信号采集模块用于采集布里渊背向散射光、拉曼背向散射光的时间和强度,采用上述光纤自动监测系统对光纤的光功率信息、信噪比、温度信息监测。
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公开(公告)号:CN112290997B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202011176100.1
申请日:2020-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/071 , H04B10/079 , H04J3/16
Abstract: 本发明提供了一种光层监测系统,其无需人工逐点排查即可实现光纤故障的快速定位,可大大提高运维效率,光层监测系统包括若干光层监测板,光层监测板安装于光传送网OTN的各个网点,光层监测板包括探测光发送单元、光信号处理单元、光信号采集单元、控制器、通信模块、远程监控平台,探测光发送单元包括光源,光信号处理单元包括光纤耦合器,光信号采集单元包括光时域反射仪、光功率计、光电探测器,光电探测器、光时域反射仪、光功率计均与控制器电连接,光电探测器用于采集光纤的局部电信号,控制器通过通信模块与远程监控平台通信连接,采用上述光层监测系统对光纤故障进行监测。
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公开(公告)号:CN111835827B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202010531172.7
申请日:2020-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括:获取物联网边缘计算网络的场景模型;基于深度强化学习PPO算法,设计任务卸载策略,定义环境状态向量和行为向量;根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定,基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术,利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习,完善其神经网络模型,应用更优的边缘计算任务卸载策略,在保证复杂度不高的情况下,可以灵活地降低网络时延。
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公开(公告)号:CN112469044A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011502372.6
申请日:2020-12-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 四川省创世华软科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 杨超 , 金垒 , 林晓康 , 董世丹傑 , 刘冬 , 傅予 , 陈明辉 , 姜燕 , 许元斌 , 张瑜 , 陈述 , 赵景宏 , 金成明 , 刘景峰 , 吕旭明 , 陈武 , 邓惠贤 , 陈如尹
IPC: H04W12/73 , H04W12/122 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种异构终端的边缘接入管控方法及控制器,其中管控方法包括接入步骤和检测步骤;所述接入步骤包括:标识可信注册:业务终端通过区块链客户端向平台进行注册;标识可信解析:区块链客户端发送标识编码的解析请求消息给平台,平台请求区块链网络对所述区块链客户端接入信息服务器进行认证,认证通过后,所述信息服务器向区块链客户端返回所述标识编码所对应的数据信息或URL信息;所述检测步骤包括检测非法业务终端接入、检测伪基站接入和检测异常行为。本发明实现了对非法接入行为控制,保证了业务终端和边缘物联代理间的有效通信。
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公开(公告)号:CN112288433A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011284478.3
申请日:2020-11-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种支持边端协同的区块链共识任务处理系统及方法,其中系统包括:多个MEC服务器和多个作为区块链挖矿设备的移动设备;第一移动设备用于获取区块链共识任务,从多个预设卸载规则中选择目标卸载规则;按目标卸载规则对区块链共识任务进行处理获得第一处理结果,或按目标卸载规则将区块链共识任务发送至MEC服务器,或按目标卸载规则在获取各个第二移动设备的信任值后,将区块链共识任务拆分为预设数量的子任务发送至满足预设信任值条件的第二移动设备;接收MEC服务器返回的第二处理结果,或接收各个第二移动设备返回的多个子任务处理结果,生成第三处理结果。本发明实施例能够提高存储交易数据的安全性。
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公开(公告)号:CN110708184A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910794139.0
申请日:2019-08-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网领域,具体地来讲为一种电网智能数配,包括多个智能数配形成的智能数配堆叠结构,每个所述智能数配通过以太网交换器连接网管客户端平台,所述智能数配默认工作在主通道上,并通过电子开关连接有至少一个备用通道,所述智能数配未接到指令时,通过主通道传输信息,在接到网管客户端平台报警信息后,网管客户端平台向智能数配发送切换指令,所述智能数配下发切换确认指令后,将主通道切换至备用其中一备用通道,完成通道切换过程。本发明在主用SDH传输设备或者光缆出现故障时,可以远程及时切换传输链路,处理故障及时有效,极高的提升了2M核心业务的运行可靠性,确保了电网的可靠性。
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公开(公告)号:CN112288433B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202011284478.3
申请日:2020-11-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种支持边端协同的区块链共识任务处理系统及方法,其中系统包括:多个MEC服务器和多个作为区块链设备的移动设备;第一移动设备用于获取区块链共识任务,从多个预设卸载规则中选择目标卸载规则;按目标卸载规则对区块链共识任务进行处理获得第一处理结果,或按目标卸载规则将区块链共识任务发送至MEC服务器,或按目标卸载规则在获取各个第二移动设备的信任值后,将区块链共识任务拆分为预设数量的子任务发送至满足预设信任值条件的第二移动设备;接收MEC服务器返回的第二处理结果,或接收各个第二移动设备返回的多个子任务处理结果,生成第三处理结果。本发明实施例能够提高存储交易数据的安全性。
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公开(公告)号:CN111884798A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010714151.9
申请日:2020-07-22
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力业务量子加密系统,包括:分别设置在加密端和解密端的FPGA模块,FPGA模块包括状态机、加密单元、解密单元、协商单元,协商单元根据状态机的控制信号进行加密端和解密端的密钥协商,并获取密钥数据流;加密端的加密单元根据协商单元获取的密钥数据流对电力业务进行加密,得到密文数据流,将密文数据流传输至解密端;解密端的解密单元根据协商单元获取的密钥数据流对密文数据流进行解密,得到明文数据流。本发明实施例提供的电力业务量子加密系统,采用流加解密方法,提高了加解密的效率,实现了电力通信网中,业务发送端与业务接收端之间的信息不被窃取、篡改,从而保证了电力通信网的通信安全以及电力业务安全。
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公开(公告)号:CN111835827A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010531172.7
申请日:2020-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括:获取物联网边缘计算网络的场景模型;基于深度强化学习PPO算法,设计任务卸载策略,定义环境状态向量和行为向量;根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定,基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术,利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习,完善其神经网络模型,应用更优的边缘计算任务卸载策略,在保证复杂度不高的情况下,可以灵活地降低网络时延。
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