基于小波包和Hilbert包络谱分析的设备故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN112462137A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202010984613.9

    申请日:2020-09-18

    IPC分类号: G01R23/16

    摘要: 基于小波包和Hilbert包络谱分析的设备故障特征提取方法属于电力系统电气设备故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于小波包和Hilbert包络谱分析的输变电设备故障特征提取方法。本发明的目的在于,提供一种基于小波包和Hilbert包络谱分析的输变电设备故障特征提取方法。其目的是为分析输变电设备故障信号特征提取提供了有效手段。包括:小波包分解对故障信号在全部的频带范围内进行正交分解,将第一次分解结果的高频部分和低频部分利用二抽取一运算,保留其偶数部分或者奇数部分(即每隔一个数保留一个),在进行下一步分解时,不仅将低频部分进行分解,同时将高频部分进行分解,对分解结果仍采取二抽取一运算。

    一种自动化检测系统及方法

    公开(公告)号:CN114325540A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111345830.4

    申请日:2021-11-15

    IPC分类号: G01R35/02

    摘要: 本发明属于电能质量监测技术领域,尤其涉及一种自动化检测系统及方法,具体是一种适用于电能质量监测终端的自动化检测系统及方法。本发明包括第一检测装置、第二检测装置、电能质量监测终端及电网;其中,第一检测装置的两端分别与电网和处理装置相连接,第二检测装置的两端分别与电能质量监测终端和处理装置相连接;电能质量监测终端的另一端与电网相连接;处理装置与通讯装置相连接,通讯装置通过数据线依次与服务器和数据库相连接。本发明在不影响电能质量监测终端与电网正常运行的前提下,对电能质量监测终端的监测数据与该电网的标准数据进行显示,了解当前电能质量监测终端所监测的数据是否存在误差情况,保证电能质量监测终端的正常运行。